پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۷۶ مقاله منتشر شده

گیت‌هاب - evansjp/grepathy: عامل هوشمند شما دلیل را در مخزن ثبت می‌کند تا عامل‌های دیگر بدون پرسیدن پیدا کنند.
آموزش کاربردی

Grepathy منطقِ عامل‌های کدنویس را برای جلوگیری از «پوسیدگی کد» مستند می‌کند

Grepathy با تبدیل تاریخچه‌ی گذارای چت به مستندات دائمی در مخزن کد، مشکل تصمیمات «شبح‌وار» عامل‌های هوشمند را حل می‌کند. این ابزار استدلال‌های مدل را از لاگ‌های جلسه استخراج کرده و…

۵ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی شما چیزی خصوصی ساخت. لینک عمومی راه اشتباهی برای اشتراک‌گذاری آن است.
آموزش کاربردی

مدل Thryvate: جایگزینی لیست مهمان با لینک‌های عمومی در خروجی‌های هوش مصنوعی

لینک‌های عمومی برای اشتراک‌گذاری محتواهای ساخته شده با هوش مصنوعی ریسک امنیتی بالایی دارند. مدل دسترسی Thryvate با اولویت دادن به احراز هویت پیش از رندر شدن محتوا، حریم خصوصی…

۴ دقیقه خواندن
ربات چت‌بات با حافظه در Google Colab برای آمادگی مصاحبه هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

تلخیص توکن‌محور در برابر بافرهای تاریخچه کامل برای بهینه‌سازی هزینه

یک پیاده‌سازی کاربردی در Google Colab نشان می‌دهد که جایگزینی بافرهای تاریخچه کامل با تلخیص توکن‌محور، هزینه‌های عملیاتی را به‌شدت کاهش می‌دهد. این روش علاوه بر کنترل هزینه‌ها،…

۶ دقیقه خواندن۱
مدل زبانی بزرگ با تأخیر کم برای تولید متن طبیعی
آموزش کاربردی

آیا معماری MoE می‌تواند تأخیر بین‌توکنی را بدون کاهش دقت حذف کند؟

بهینه‌سازی تولید زبان طبیعی نیازمند موازنه بین زمان تا نخستین توکن و تأخیر بین‌توکنی است. استفاده از معماری ترکیب خبره‌ها اجازه می‌دهد عمق استدلال مدل حفظ شود و در عین حال توان…

۲ دقیقه خواندن
لوگوی تلگرام و نماد رایانش بدون سرور روی پس‌زمینه‌ای آبی-بنفش
آموزش کاربردی

تلگرام با زیرساخت Serverless نیاز به سرورهای خارجی برای ربات‌ها را حذف کرد

تلگرام زیرساختی را معرفی کرد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد کدهای جاوا اسکریپت و پایگاه‌داده SQLite را مستقیماً روی سرورهای خود این پیام‌رسان اجرا کنند. این تغییر نیاز به VPS یا…

۳۱ دقیقه خواندن
زبان‌های دامنه‌محور، استفاده مطمئن از مدل‌های زبانی بزرگ را ممکن می‌سازند
آموزش کاربردی

زبان‌های تخصصی (DSL) راهکار دستیابی به کدنویسی قابل‌اعتماد با هوش مصنوعی

استفاده از زبان‌های تخصصی (DSL) با محدود کردن فضای خروجی مدل‌ها، احتمال توهم را حذف و صحت سینتکسی را تضمین می‌کند. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد حلقه‌های خودکارسازی…

۱۵ دقیقه خواندن
استارتاپ هندی کدنویسی با هوش مصنوعی Emergent با جذب ۱۳۰ میلیون دلار به ارزش یک میلیارد دلار رسید.

چطور Emergent با خدمات برنامه‌نویسی به ارزش‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری دست یافت؟

استارتاپ هندی Emergent با جذب ۱۳۰ میلیون دلار سرمایه در مرحله سری C به باشگاه تک‌شاخ‌ها پیوست. این پلتفرم که خدمات «تیم مهندسی آماده» را برای کسب‌وکارهای کوچک ارائه می‌دهد، درآمد…

۳ دقیقه خواندن۱
راهنمای OfficeCLI: نحوه استفاده، بهترین پرامپت‌ها و کاربردها (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

OfficeCLI: عامل‌های هوش مصنوعی اکنون اسناد آفیس را می‌بینند و اصلاح می‌کنند

ابزار متن‌باز OfficeCLI به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به نصب مایکروسافت آفیس، فایل‌های Word، Excel و PowerPoint را تولید و رندر کنند. این ابزار با ایجاد یک حلقهٔ…

۱۰ دقیقه خواندن۱
فکر می‌کردم عامل‌های هوش مصنوعی به خودمونی بیشتری نیاز دارند، تا اینکه Codex اهمیت توقف قطعی را به من آموخت.
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی برای بقا در محیط عملیاتی به «توقف‌های سخت» نیاز دارند

خودمختاری بدون محدودیت در عامل‌های هوش مصنوعی منجر به شکست‌های «اجرای جزئی» می‌شود که در آن تغییرات سیستمی به‌صورت ناقص و غیرقابل‌بازگشت اعمال می‌شوند. قابلیت توقف دقیق و…

۸ دقیقه خواندن
جایگاه ACC در پشته عامل: انتقال، کنترل زمان اجرا و اختیار تجاری
آموزش کاربردی

قرارداد قابلیت عامل؛ جداسازی «دسترسی» از «اجازه» برای حاکمیت هوش مصنوعی

قرارداد قابلیت عامل (ACC) لایه‌ای قابل‌حمل برای تعریف حاکمیت کسب‌وکار در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی می‌کند. این استاندارد با تفکیک آنچه یک عامل می‌تواند ببیند از آنچه مجاز به…

۶ دقیقه خواندن