پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۶۸ مقاله منتشر شده

عوامل هوشمند پایدار: مدیریت صحیح حافظه ماندگار در برابر راه‌اندازی مجدد
آموزش کاربردی

پایگاه‌داده SQLite حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را در برابر کرش مقاوم کرد

بسیاری از چارچوب‌های عامل‌محور با هر بار ری‌بوت تمام پیشرفت‌های خود را از دست می‌دهند. پیاده‌سازی جدید TormentNexus با استفاده از SQLite اجازه می‌دهد وضعیت عامل (State) پس از توقف…

۷ دقیقه خواندن
ارزیابی عامل هوش مصنوعی: چگونه سیستم‌هایی با رفتار غیرقطعی را آزمایش کنیم
آموزش کاربردی

چرا تست‌های نرم‌افزاری سنتی برای ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟

ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی نیازمند گذار از بررسی خروجی‌های ساده به استراتژی‌های لایه‌ای شامل تحلیل مسیر اجرا و شبیه‌سازی‌های چندمرحله‌ای است. به دلیل ماهیت غیرقطعی این سیستم‌ها،…

۲۰ دقیقه خواندن۲
درک و رفع مشکل شروع سرد در استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai با استقرار استخزانهٔ GPUs تأخیر راه‌اندازی سرد مدل‌های زبانی حذف کرد

پلتفرم Oxlo.ai با حذف تأخیرهای چندثانیه‌ای در بارگذاری مدل‌های حجیم، مشکل «راه‌اندازی سرد» در استنتاج بدون سرور را حل کرده است. این سرویس همچنین با مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌جای…

۴ دقیقه خواندن۱
سرور متن‌باز MCP برای خواندن وب‌سایت‌هایی که ربات‌ها را مسدود می‌کنند
آموزش کاربردی

HatFetch با استراتژی ارتقای تدریجی، سدهای شناسایی ربات را دور می‌زند

یک سرور متن‌باز جدید به نام HatFetch به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا سایت‌های محافظت‌شده و سنگین در جاوااسکریپت را بخوانند. این ابزار با تبدیل درخواست‌های ساده به مرورگرهای…

۲ دقیقه خواندن۲
کنترل ایده‌ها، نه کدها
زندگی با AI

خالق Redis: مهندسان باید کنترل ایده‌ها را جایگزین بررسی خط‌به‌خط کد کنند

سلواتوره سانفیلیپو (antirez) معتقد است در عصر مدل‌های زبانی پیشرفته، تمرکز بر بازبینی دستی هزاران خط کد اتلاف هوش انسانی است. او پیشنهاد می‌کند توسعه‌دهندگان نقش خود را از…

۶ دقیقه خواندن۲
عاشق نسخه دسکتاپ ChatGPT بودم تا اینکه OpenAI آن را فدای Codex و Work کرد.
زندگی با AI

ابزارهای عامل‌محور در برابر قابلیت‌های بهره‌وری در به‌روزرسانی جدید ChatGPT

اوپن‌ای‌آی در به‌روزرسانی جدید اپلیکیشن مک، ابزارهای بهره‌وری محبوب مانند اسکرین‌شات فوری را حذف و تمرکز را بر ابزارهای عامل‌محور گران‌قیمت گذاشت. این تغییر، اپلیکیشن دسکتاپ را از…

۷ دقیقه خواندن
چرا for-agents.json و یک مجموعه داده عمومی از یک صفحه فرود دیگر بهتر عمل می‌کنند
آموزش کاربردی

Zenodo: افزایش دقت ارجاعات AI از طریق مجموعه‌داده‌های ساختاریافته

شرکت LuisCore وب‌سایت‌های بازاریابی سنتی را با مجموعه‌ای از داده‌های JSON جایگزین کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند زیرساخت‌ها را مستقیماً کشف کنند. این رویکرد با استفاده از…

۳ دقیقه خواندن
ساخت اولین سرور MCP با پایتون و داکر
آموزش کاربردی

پروتکل MCP چگونه لایهٔ استدلال را از اجرای ابزارهای AI جدا می‌کند؟

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) یک استاندارد جهانی برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها و ابزارهای خارجی است که نیاز به توسعه اتصالات سفارشی برای هر پلتفرم را از بین می‌برد. این سیستم…

۱۴ دقیقه خواندن۱