پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۶۵ مقاله منتشر شده

از افزودن مسیریاب LLM خودداری کنید تا زمانی که بتوانید هر تنزل کیفیتی را توجیه کنید
آموزش کاربردی

درون مکانیسم Frugon برای اعتبارسنجی مدل‌های کوچک پیش از کاهش هزینه‌ها

ابزار جدید Frugon به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد پیش از جایگزینی مدل‌های گران‌قیمت، کیفیت پاسخ‌های مدل‌های ارزان‌تر را با داده‌های واقعی بسنجند. این ابزار بهینه‌سازی هزینه‌ها را از…

۲ دقیقه خواندن
هیچ رفتار پیش‌ساخته: چرا دستور سیستمی عامل هوش مصنوعی باید متعلق به شما باشد
آموزش کاربردی

شفافیت در Jean2: پایان جعبه‌سیاه پرامپت‌های سیستمی در عامل‌های کدنویس

بسیاری از عامل‌های کدنویسی بر پایه دستورات پنهانی عمل می‌کنند که کاربر قادر به تغییر آن‌ها نیست. Jean2 با جایگزینی این ساختار با فایل‌های متنی قابل ویرایش روی دیسک، کنترل کامل…

۵ دقیقه خواندن
بالاخره شمردمشان قبل از اینکه از تخم بیرون بیایند
آموزش کاربردی

Tokscale: ابزاری برای تبدیل «حس» هزینه‌های هوش مصنوعی به رسیدهای دقیق

ابزار متن‌باز Tokscale با تحلیل لاگ‌های محلی، مصرف توکن و هزینه‌های واقعی عامل‌های کدنویسی را رصد می‌کند. این ابزار قصد دارد ابهام در صورت‌حساب‌های مدل‌های زبانی را با نمایش دقیق…

۵ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی کدنویسی Hy3 تنسنت: قیمت توکن ورودی ۱۴ سنت به ازای هر میلیون

«هدف کاهش هزینه برای توسعه‌دهندگان»؛ استراتژی قیمت‌گذاری Hy3 تنسنت

تنسنت مدل تخصصی کدنویسی Hy3 را با قیمت‌گذاری تهاجمی برای توکن‌های ورودی عرضه کرد. هدف این مدل کاهش هزینه‌ها برای توسعه‌دهندگانی است که از عامل‌های هوشمند در محیط ترمینال استفاده…

۱ دقیقه خواندن
زیرعامل‌های پس‌زمینه شما می‌توانند رازها را فاش کنند — مدل انزوا بسازید
آموزش کاربردی

«ایزولاسیون خروجی»؛ تنها راه مقابله با سرقت اعتبارنامه‌ها در عامل‌های کدنویس

یک نقص امنیتی در عامل‌های پس‌زمینه Claude Code باعث افشای پرامپت‌های سیستمی و داده‌های احرازی در لحظات توقف (Stall) می‌شود. توسعه‌دهندگان برای جلوگیری از سرقت اعتبارنامه‌ها باید…

۲ دقیقه خواندن