پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۵۹ مقاله منتشر شده

لوگوی Context.dev: API جمع‌آوری و خزش وب برای عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

«حذف پیچیدگی‌های زیرساختی»؛ هدف Context.dev از ارائه API واحد استخراج داده

پلتفرم Context.dev با ارائه یک API واحد، فرآیند تبدیل داده‌های خام وب به فرمت‌های بهینه برای عامل‌های هوش مصنوعی را تسهیل کرده است. این ابزار با حذف پیچیدگی‌های زیرساختی استخراج…

۲ دقیقه خواندن
چرا عامل هوشمند ساده‌ترین درخواست شما را پیچیده می‌کند (و ۳ پرامپت برای جلوگیری از آن)
آموزش کاربردی

محدودسازی تعداد خطوط؛ راهکار مقابله با مهندسی مفرط در عامل‌های کدنویس

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل پاداش‌های آموزشی، به‌جای توابع ساده، معماری‌های پیچیده ارائه می‌دهند. استفاده از پرامپت‌های مبتنی بر «محدودیت سخت تعداد خطوط» تنها راه اجبار این مدل‌ها…

۳ دقیقه خواندن۱
ساخت Knock Agent با سیستم فایل مجازی و bash به جای ابزارهای پیچیده
آموزش کاربردی

جایگزینی ابزارهای API با سیستم‌فایل مجازی؛ معماری جدید عامل‌های Knock

شرکت Knock برای جلوگیری از تورم ابزارها در عامل‌های هوش مصنوعی خود، معماری «ابزار برای هر منبع» را با یک سیستم‌فایل مجازی و مفسر Bash جایگزین کرد. این رویکرد به عامل اجازه می‌دهد…

۱۰ دقیقه خواندن۲
نقشه کد Satori: راهنمای فقط‌خواندنی برای هوش مصنوعی برنامه‌نویس
آموزش کاربردی

«جلوگیری از اتلاف توکن‌ها»؛ هدف ابزار متن‌باز Satori در سازماندهی کدها

ابزار متن‌باز Satori با جایگزینی جست‌وجوهای متنی ساده با پیمایش نمادین، نقشه‌ای ساختاریافته از کدها برای عامل‌های برنامه‌نویس فراهم می‌کند. این رویکرد از اتلاف توکن‌های گران‌قیمت…

۳ دقیقه خواندن۱
ویرایشگر ویدیوی مرورگری بدون وابستگی با کنترل هوش مصنوعی — تایم‌لاین JSON، رابط MCP و REST، UI با بارگذاری زنده
آموزش کاربردی

FableCut: تبدیل فایل JSON به فرمان‌روای تدوین ویدیو برای عامل‌های هوش مصنوعی

افزار FableCut با تبدیل کل خط زمانی تدوین را به یک سند JSON، امکان کنترل دقیق و لحظه‌ای ویدیوها را به عامل‌های هوشمند می‌دهد. این سیستم برخلاف مدل‌های مولد، اجازه می‌دهد انسان و…

۵ دقیقه خواندن۱