
Bartholomew تأخیر امنیتی عاملهای هوش مصنوعی را به ۲۹ میکروثانیه رساند
پلتفرم Bartholomew یک لایه امنیتی داخلی برای عاملهای هوش مصنوعی است که دستورات مخرب را پیش از رسیدن به سیستمعامل متوقف میکند. این ابزار برخلاف پروکسیهای کند، با تأخیری نزدیک…
موضوع
۳٬۶۱۹ مقاله منتشر شده

پلتفرم Bartholomew یک لایه امنیتی داخلی برای عاملهای هوش مصنوعی است که دستورات مخرب را پیش از رسیدن به سیستمعامل متوقف میکند. این ابزار برخلاف پروکسیهای کند، با تأخیری نزدیک…

یک توسعهدهنده با استفاده از Claude Code بومیسازی یک اپلیکیشن .NET را خودکار کرد، اما با وجود ایجاد حفاظهای سختگیرانه، سه دسته از خطاهای سیستمی از دید مدل پنهان ماند. این تجربه…

اوپنایآی با معرفی Agents API، مدیریت پیچیدهٔ حافظه و ابزارها را از دوش توسعهدهندگان برداشت و آن را به یک سرویس مدیریتشده تبدیل کرد. این ابزار به برنامهنویسان اجازه میدهد…

کتابخانه جدید litelm با حذف لایههای اضافی مانند سرورهای پروکسی و سیستمهای کشینگ، یک لایه مسیریابی سبک برای مدلهای زبانی ارائه میدهد. این ابزار در حالی سازگاری کامل با APIهای…

شرکت Zyctra AI پلتفرمی را برای توسعهدهندگان عرضه کرد که از سه موتور هوش مصنوعی با سطوح مختلف استدلال برای خودکارسازی گردشهای کاری استفاده میکند. این ابزار امکان ادغام دستیارهای…

یک الگوی هماهنگی جدید بر پایه TypeScript تضمین میکند که در هر لحظه تنها یک موجودیت (انسان یا هوش مصنوعی) اختیار پاسخدهی در چت را داشته باشد. این سیستم با استفاده از «دوره» یا…

بحثهای جاری در سال ۲۰۲۶ نشان میدهد که نوشتن مستندات دقیق برای عاملهای هوش مصنوعی، لزوماً به معنای بازگشت به مدلهای صلب و خطی (Waterfall) نیست. خطر واقعی، نه در مستندسازی، بلکه…

یک نقص فنی در llama-server باعث میشود دستورات ساختاریافته برای خروجی JSON نادیده گرفته شده و مدل بهجای دادههای منظم، متن عادی تولید کند. خطرناکتر آنکه سرور همچنان وضعیت HTTP…

ابزار gPTY با استفاده از پروتکل MCP، کنترل ساختاریافتهی ترمینال را در اختیار عاملهای هوش مصنوعی قرار میدهد. این شبیهساز به جای استخراج متنی خطازای TUI، از رابط JSON-RPC برای…

با وجود کاهش ۹۰ درصدی هزینههای استنتاج، بودجههای هوش مصنوعی در سازمانها بهدلیل حجم انبوه دادههای تولیدشده توسط عاملهای خودکار در حال افزایش است. تمرکز بحران مالی از هزینهٔ…

مهندسان امنیت با کپی کردن لاگهای مسدودشدهی WAF در مدلهای هوش مصنوعی، بهطور ناخواسته توکنهای حساس و کوکیهای فعال را افشا میکنند. یک چارچوب جدید ثابت میکند که درخواست از مدل…

اتکای سیستمهای استنتاج به میزان پایین مصرف CPU برای تکرار درخواستهای شکستخورده، منجر به «طوفانهای تکرار» و اتلاف توکن میشود. استراتژی جدید کنترل پذیرش، اولویت را از زمان…