پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۷۹۸ مقاله منتشر شده

بزرگ‌ترین نقص در ارزیابی هوش مصنوعی من مدل‌ها نبود؛ کارت امتیازی من بود.
آموزش کاربردی

تلهٔ توافق در بنچمارک‌ها؛ چرا مدل‌های کدنویس لایه‌های پنهان خطا را نمی‌بینند؟

ارزیابی فنی سه دستیار کدنویسی هوش مصنوعی نشان می‌دهد که چک‌لیست‌های سنتی، «توافق با انسان» را با «دقت فنی» اشتباه می‌گیرند. با معرفی بازبینی مستقل برای یافته‌های پیش‌بینی‌نشده،…

۳ دقیقه خواندن
عامل‌های هوش مصنوعی خودتکاملی با OpenSpace: مهارت، MCP، پیگیری داده و استفاده مجدد کم‌هزینه
آموزش کاربردی

OpenSpace با مکانیزم «تبار مهارت‌ها» عامل‌های هوش مصنوعی را خود-تکامل‌پذیر کرد

چارچوب OpenSpace با ذخیره قابلیت‌های آموخته‌شده در پایگاه‌داده SQLite، امکان بازیافت مهارت‌ها را بدون تکرار محاسبات گران‌قیمت فراهم می‌کند. این سیستم با ادغام در پروتکل MCP، اجازه…

۶ دقیقه خواندن
فرمت استاندارد SKILL.md برای توزیع مهارت‌های عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

استاندارد SKILL.md مهندسی قابلیت‌ها را جایگزین پرامپت‌های شکننده کرد

استاندارد متن‌باز SKILL.md با معرفی قالبی ساختاریافته برای مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی، دوران تکیه بر پرامپت‌های طولانی را به پایان می‌برد. این سیستم مشابه مدیریت بسته‌ها در npm…

۴ دقیقه خواندن
دستورات را هوش مصنوعی تایپ می‌کند. پس چرا هنوز باید لینوکس یاد بگیرید؟
زندگی با AI

سواد لینوکس؛ سد ایمنی جدید در برابر خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی

با ظهور عامل‌هایی مثل Claude Code، نقش برنامه‌نویس از «نویسنده» دستورات به «بازبین» آن‌ها تغییر کرده است. اکنون تخصص در لینوکس به‌جای نوشتن کد، برای تأیید ایمن عملیات‌های پرریسک…

۴ دقیقه خواندن