پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۲۷ مقاله منتشر شده

مدیریت گفتگوهای هوش مصنوعی سخت‌تر از استفاده از آن‌ها
زندگی با AI

۱ راهکار برای جلوگیری از گم شدن داده‌ها در گفتگوهای طولانی AI

کاربران حرفه‌ای برای جلوگیری از گم شدن داده‌ها، زمان زیادی را صرف بایگانی دستی خروجی‌های هوش مصنوعی می‌کنند. تفکیک «تاریخچه تفکر» از «مستندات پروژه» تنها راه نجات بهره‌وری در…

۶ دقیقه خواندن
بهینه‌سازی استنتاج مدل زبانی بزرگ برای تأخیر کم
آموزش کاربردی

مدل قیمت‌گذاری Oxlo.ai هزینهٔ پرامپت‌های طولانی را حذف کرد

پلتفرم Oxlo.ai با معرفی مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست و بهره‌گیری از معماری MoE، تأخیر در استنتاج مدل‌های زبانی را کاهش داد. این رویکرد مانع از کاهش کیفیت پاسخ‌ها به‌دلیل…

۴ دقیقه خواندن۲
سرور MCP برای گیت‌هاب: اتصال سرور رسمی در دو دقیقه (و زمان ساخت سرور اختصاصی)
آموزش کاربردی

سرور رسمی MCP گیت‌هاب دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به ۸۰ ابزار را فراهم کرد

گیت‌هاب با عرضه سرور رسمی پروتکل زمینه مدل (MCP)، امکان مدیریت مخازن، بررسی ایشوها و مدیریت Pull Requestها را برای عامل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی سفارشی فراهم کرد. این…

۶ دقیقه خواندن۲
راهنمای گام‌به‌گام یکپارچه‌سازی مدل زبانی بزرگ با نرم‌افزار پشتیبانی مشتری
آموزش کاربردی

«پرداخت به‌ازای درخواست»؛ راهکار Oxlo.ai برای مدیریت بودجهٔ عملیاتی

یک الگوی یکپارچه‌سازی جدید با استفاده از Oxlo.ai هزینه‌های مدل‌های زبانی را از حجم توکن‌ها جدا می‌کند. این سیستم با جایگزینی پرداخت به‌ازای توکن با پرداخت به‌ازای هر درخواست،…

۲ دقیقه خواندن۱
راهنمای جامع استقرار مدل‌های LLM بر زیرساخت ابری
آموزش کاربردی

موازنهٔ هزینه در استقرار مدل‌های زبانی: میزبانی شخصی در برابر سرویس‌های

انتخاب بین میزبانی شخصی (Self-hosting) و استنتاج مدیریت‌شده، دیگر یک تصمیم فنی نیست، بلکه یک مسئلهٔ بهینه‌سازی مالی است. در حالی که میزبانی شخصی هزینه‌های توکن را حذف می‌کند، اما…

۴ دقیقه خواندن۱
ابزارک ماژولار گوگل برای یافتن، بازتولید و رفع آسیب‌پذیری‌های کد توسط عامل‌های برنامه‌نویسی
آموزش کاربردی

Mantis در برابر اسکنرهای سنتی: از تشخیص ساده تا بازتولید نقص

گوگل ابزار متن‌باز Mantis را برای خودکارسازی چرخه شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی معرفی کرد. این سیستم برخلاف اسکنرهای معمولی، ابتدا سعی می‌کند نقص امنیتی را در محیط ایزوله…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای عملی تضمین کیفیت مرورگر با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«جایگزینی اسکریپت‌های دستی با تصمیم‌گیری»؛ استراتژی جدید در تست‌های نرم‌افزاری

تست‌های تضمین کیفیت (QA) با کمک هوش مصنوعی، فرآیند سختِ نوشتن اسکریپت‌های دستی را به یک جریان کاری مبتنی بر تصمیم‌گیری تبدیل می‌کند. تیم‌های توسعه با ترکیب تست‌های تولیدشده توسط…

۱۵ دقیقه خواندن
پروتکل NOW.md: زبان مشترک عامل‌های هوشمند پراکنده
آموزش کاربردی

NOW.md چگونه عامل‌های پراکنده را بدون APIهای پیچیده متصل می‌کند؟

النا رِویچوا با استفاده از یک فایل Markdown به عنوان حافظه مشترک، مشکل ایزولاسیون عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های مختلف را حل کرد. این پروتکل «ساکت» اجازه می‌دهد عامل‌ها بدون نیاز…

۵ دقیقه خواندن۱
راهنمای عملی ابزارهای هوش مصنوعی و نمونه‌های اولیه پژوهشی
آموزش کاربردی

«اتصال توسعه‌دهندگان به ابزارهای علمی»؛ هدف از راه‌اندازی دایرکتوری جدید AI

یک دایرکتوری جدید برای اتصال توسعه‌دهندگان به ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه علوم پایه راه‌اندازی شد. این پلتفرم به‌جای محصولات تجاری، بر روی نمونه‌های اولیه (Prototypes) و محاسبات…

۱ دقیقه خواندن۱