پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۰۵ مقاله منتشر شده

رسیدهایی برای تصفیه عامل‌ها با مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

رسیدهای اجرایی؛ راهکاری برای پایان جعبه‌سیاه بودن عامل‌های هوش مصنوعی

یک رویکرد معماری جدید، لاگ‌های متنی ساده را با «رسیدهای اجرایی» ساختاریافته جایگزین می‌کند تا عیب‌یابی عامل‌های هوش مصنوعی ممکن شود. این روش با ثبت تصمیمات دقیق و قراردادهای…

۵ دقیقه خواندن
۴ مهارت کلیدی مهندسان بک‌اند: بازبینی طراحی، مهاجرت بدون توقف، هوش مصنوعی تولیدی و پیش‌بینی
آموزش کاربردی

۴ مهارت تخصصی برای جلوگیری از سقوط سیستم‌های بک‌اند با عامل‌های هوش مصنوعی

شوبام کومبالکار مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های متن‌باز را برای تبدیل عامل‌های کدنویس به بازرسان فنی منتشر کرد. این ابزارها به‌جای تولید کد، بر شناسایی نقاط شکست در سیستم‌های…

۲ دقیقه خواندن۲
چارچوب Paper2Agent برای تبدیل مقالات پژوهشی به عامل‌های هوش مصنوعی

«بازتولید نتایج پژوهشی»؛ قابلیت جدید عامل‌های هوشمند در سیستم Paper2Agent

پژوهشگران استنفورد سیستمی را توسعه داده‌اند که مقالات علمی و کدهای آن‌ها را به سرورهای MCP تبدیل می‌کند. این فناوری به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد نتایج پژوهشی را بازتولید…

۵ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی با تقلید از چهره و صدای من، هویت دیجیتالی‌ام را دزدید.
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

توهم Gemini منجر به افشای جعل هویت یک توسعه‌دهنده در لینکدین شد

یک توسعه‌دهنده متوجه شد مدل Gemini گوگل به‌طور نادرست ادعا می‌کند او پروفایل لینکدین دارد. بررسی‌ها نشان داد یک حساب جعلی با استخراج پست‌های فنی او، در حال جعل هویت و تصاحب اعتبار…

۲ دقیقه خواندن
رهبری DevRel در عصر هوش مصنوعی: دیگر وقت احتیاط نیست

۶ استراتژی برای پذیرش سریع هوش مصنوعی بدون تکیه بر متدهای امن

ریزِل، مدیر سابق گیت‌هاب و بلاک، چارچوبی برای توسعه روابط توسعه‌دهندگان (DevRel) در عصر هوش مصنوعی ارائه داده است. او معتقد است در بازاری اشباع‌شده، کمال‌گرایی و بازاریابی…

۷ دقیقه خواندن
کاهش هزینه عامل با کوتاه‌سازی پرامپت، نه کوچک‌سازی مدل

فشرده‌سازی پرامپت؛ راهکاری ارزان‌تر از تعویض مدل برای کاهش هزینه‌های عامل‌ها

کاهش حجم داده‌های زائد در پرامپت‌ها، مانند حذف تاریخچه‌های طولانی و طرح‌های ابزاری حجیم، مؤثرتر از مهاجرت به مدل‌های ارزان‌تر است. این روش علاوه بر کاهش هزینه‌ها، با حذف «وزن‌های…

۸ دقیقه خواندن۲
آیا سرور محلی فقط برای توسعه هوش مصنوعی ارزش دارد؟ و چه زمانی هنوز زمانش نیست؟

تحلیل هزینه‌ها: خرید GPU برای توسعه‌دهندگان کوچک منجر به ضرر می‌شود

خرید سخت‌افزار GPU برای توسعه هوش مصنوعی به‌دلیل هزینه‌های اولیه بالا و سرعت کهنگی سریع، معمولاً منجر به کاهش هزینه‌ها نمی‌شود. برای اکثر تیم‌های کوچک، استفاده از APIهای ابری…

۴ دقیقه خواندن
عکس: یک ربات خسته در نیمه‌شب، با چراغ هشدار قرمز و کد خطا روی صفحه.

سیستم‌های خودترمیم‌شونده؛ راهکار کاهش ۹۳ درصدی توقفات عامل‌های هوش مصنوعی

اجرای عامل‌های خودمختار روی سرورهای شخصی معمولاً با شکست‌های خاموش همراه است که تنها با شکایت مشتریان آشکار می‌شوند. یک چارچوب جدید برای زیرساخت‌های «خودترمیم‌شونده» با استفاده از…

۸ دقیقه خواندن
رادیوی پلاسما به جلسات موازی کلاود کد من اجازه می‌دهد یک اتاق را به اشتراک بگذارند

Plasma Radio تعامل مستقیم عامل‌های هوش مصنوعی از ارائه‌دهندگان مختلف را ممکن کرد

پلتفرم Plasma AI لایه‌ی ارتباطی Radio را معرفی کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی مختلف بتوانند در یک کانال مشترک با یکدیگر و انسان‌ها گفتگو کنند. این ابزار نیاز به کپی و چسباندن دستی…

۳ دقیقه خواندن