پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۶۵ مقاله منتشر شده

کلاود یک کامپایلر نیست: درک محدودیت‌های هوش مصنوعی در تولید کد
زندگی با AI

تجربه‌ی ۶ ماهه‌ی کدنویسی صفر: وقتی مهندس به ارکستراتور تبدیل می‌شود

یک مهندس ارشد طی ۶ ماه تماماً از عامل‌های هوش مصنوعی برای کدنویسی استفاده کرد تا نقش برنامه‌نویس را از نویسنده‌ی کد به مدیریت ریسک و معماری سیستم تغییر دهد. این آزمایش نشان می‌دهد…

۱۶ دقیقه خواندن۲
عنوان مقاله: چگونه از بزرگ شدن بی‌پایان فایل CLAUDE.md نگهداری‌شده توسط عامل جلوگیری کنید؟
آموزش کاربردی

درون راهکار Rulestack برای مقابله با تضاد قوانین در دستورالعمل‌ها

یک خط لولهٔ نشر خودکار دریافت که فایل‌های دستورالعمل عامل‌ها به‌مرور رشد کرده و باعث تضاد در قوانین و افت عملکرد می‌شوند. راهکار آن‌ها اعمال یک سقف سخت‌گیرانه برای حجم فایل و…

۳ دقیقه خواندن۱
بحران حافظه هوش مصنوعی در راه اپلیکیشن‌های اندروید | تک‌کرانچ

گوگل محدودیت‌های سخت‌گیرانه مصرف حافظه را برای اپلیکیشن‌های اندروید اجباری کرد

گوگل برای مقابله با کمبود جهانی تراشه‌های حافظه ناشی از رونق مراکز داده هوش مصنوعی، استانداردهای جدیدی برای بهینه‌سازی رم و کد در اندروید وضع کرده است. توسعه‌دهندگان تا فوریه ۲۰۲۷…

۲ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی ساختم که کد Luau می‌نویسد و در Roblox Studio اجرا می‌کند.
آموزش کاربردی

ابزار Cortex چگونه درخت اشیاء روبلاکس را مستقیماً تغییر می‌دهد؟

ابزار جدیدی به نام Cortex به توسعه‌دهندگان روبلاکس اجازه می‌دهد بدون خروج از محیط ویرایشگر، کد‌های Luau را با دستورات انگلیسی تولید و اجرا کنند. برخلاف دستیارهای متنی، این ابزار…

۲ دقیقه خواندن
عنوان: «عامل تست شما در کلیک کردن بد نیست. در قضاوت بد است.»

متن جایگزین: دست روی کیبورد در حال تایپ، نماد تست نرم‌افزار

اجرای دستورات در برابر تشخیص صحت: نقطهٔ ضعف عامل‌های مرورگر

عامل‌های هوش مصنوعی در اجرای دستورات مرورگر موفق بوده‌اند، اما در تشخیص صحت نتایج (Verdict) ناتوان‌اند. معماری‌های جدید پیشنهاد می‌کنند برای جلوگیری از خود-ارزیابی و سوءاستفاده از…

۴ دقیقه خواندن۲
از تنظیم دستی همیشه پارامترهای مدل زبانی خسته شده بودم، بنابراین Tensorless را ساختم 🤯
آموزش کاربردی

«حذف تنظیمات دستی»؛ هدف جدید کتابخانهٔ متن‌باز Tensorless برای PyTorch

یک کتابخانه متن‌باز جدید به نام Tensorless نیاز به تنظیم دستی ابرپارامترهایی مانند اندازه دسته و لایه‌های مدل را از بین برده است. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تنها با…

۹ دقیقه خواندن
تست خودکار هوش مصنوعی اورتست: پایان دادن به گلوگاه تضمین کیفیت
آموزش کاربردی

Evertest: حذف کارهای تکراری رگرسیون از طریق اتوماسیونِ مسیر کاربر

در حالی که سرعت کدنویسی با هوش مصنوعی افزایش یافته، ارزیابی دستی کدها به مانع اصلی عرضه تبدیل شده است. Evertest با تبدیل سفرهای واقعی کاربر در مرورگر به موارد آزمایشی زاینده، حجم…

۵ دقیقه خواندن۱
خسته از نوشتن کد چسبی: چرا به ساخت عامل‌های واقعی روی آوردیم
آموزش کاربردی

Omnifys کدهای رابط شکننده را با عامل‌های هوش مصنوعی ماژولار جایگزین کرد

پلتفرم Omnifys با عبور از پوسته‌های ساده مدل‌های زبانی، سیستمی برای مدیریت لایه‌ی اجرای APIها و پایگاه‌داده‌ها ساخته است. این سامانه با استفاده از مسیریابی پویا و پروتکل‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
آیا پرامپت شما باید مدل را انتخاب کند؟
آموزش کاربردی

تفکیک تصمیمات محتوایی در برابر حفاظ‌های زیرساختی در معماری .NET

اتصال مستقیم انتخاب مدل به نسخه‌بندی پرامپت در ابزارهایی مثل Langfuse، ریسک‌های عملیاتی و هزینه‌ای شدیدی ایجاد می‌کند. یک الگوی معماری جدید برای توسعه‌دهندگان .NET پیشنهاد شده است…

۷ دقیقه خواندن۱