پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۳۳ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی با دسترسی شل: ابزاری برای محدودسازی قابلیت‌های آن
آموزش کاربردی

گزارش فنی: شناسایی الگوهای تخریب‌گر برای جلوگیری از اجرای rm -rf /

یک ابزار جدید مبتنی بر Rust به عنوان مدارشکن برای عامل‌هایی که دسترسی به شل دارند عمل می‌کند. این ابزار با شناسایی الگوهای تخریب‌گر، دستورات فاجعه‌باری مانند rm -rf / را پیش از…

۸ دقیقه خواندن
کاربران OpenClaw به جای قرار دادن همه عامل‌ها در Slack، چت تیمی خودمیزبان می‌سازند.
آموزش کاربردی

«خروج از ابزارهای عمومی»؛ رویکرد جدید تیم‌های عملیات هوش مصنوعی

تیم‌های عملیاتی در حال گذار از ابزارهای همکاری عمومی مانند Slack به سمت صفحات کنترلی سبک و چندوجهی هستند. با استفاده از OpenClaw، توسعه‌دهندگانی می‌توانند هشدارها و تأییدیه‌های…

۷ دقیقه خواندن
نحوه جستجوی گوگل از طریق Claude Code با سرور MCP
آموزش کاربردی

«پایان جاب‌جایی بین ترمینال و مرورگر»؛ قابلیت جدید Claude Code

برنامه‌نویسان اکنون می‌توانند Claude Code را به سرورهای جست‌وجوی گوگل متصل کنند تا پاسخ‌های مدل را مستقیماً در محیط ترمینال با داده‌های زنده وب مبنی‌سازی کنند. این قابلیت نیاز به…

۴ دقیقه خواندن
راهنمای مهارت‌های Claude Code: نحوه خودکارسازی گردش کار توسعه شما
آموزش کاربردی

چگونه ساختار دایرکتوری‌محور، اتوماسیونِ کد را در Claude Code متحول می‌کند؟

قابلیت Skills در Claude Code از فایل‌های متنی ساده به ساختار دایرکتوری‌محور تغییر یافت تا SOPهای مهندسی در گیت ذخیره شوند. این تغییر، اتوماسیونِ مبتنی بر قانون را برای کارهایی مثل…

۹ دقیقه خواندن
بازیابی تطبیقی - حافظه تطبیقی برای کاربردهای هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

Adaptive Recall حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را با مدل‌سازی شناختی بازسازی کرد

سیستم Adaptive Recall با استفاده از علوم شناختی، حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را از حالت پایگاه‌داده‌ای ایستا به یک چرخهٔ پویا تبدیل می‌کند. این فناوری با به‌کارگیری چهار استراتژی…

۲ دقیقه خواندن
هسته‌های توجه پراکنده برای تسریع آموزش میلیون‌توکن با Flash-MSA
آموزش کاربردی

Flash-MSA هزینه آموزش مدل‌های میلیون‌توکنی را با هسته‌های پراکنده کاهش داد

پیاده‌سازی متن‌باز جدیدی از توجه پراکنده Minimax (MSA)، آموزش مدل‌ها با پنجره‌های متنی میلیونی را روی GPUهای Hopper و Blackwell ممکن کرد. این ابزار با استفاده از پراکندگی بلوکی و…

۹ دقیقه خواندن
داده‌های تله‌متری عامل، کنترل عامل نیست
آموزش کاربردی

رویکرد جدید: بررسی پیش‌فراخوانی مانع از طوفان‌های تکرار در مدل‌ها می‌شود

ابزارهای نظارتی فعلی تنها پس از وقوع خطا گزارش می‌دهند، اما نمی‌توانند حلقه‌های بازگشتی (Recursive Loops) را در لحظه متوقف کنند. رویکرد جدید «کنترل پذیرش» با بررسی وضعیت پیش از هر…

۳ دقیقه خواندن
تأیید انسانی واقعی بین عامل هوش مصنوعی و اقدامات دنیای واقعی
آموزش کاربردی

تاییدیه سخت‌افزاری در برابر دستورات متنی برای مدیریت ایمنی عامل‌های AI

الگوی طراحی جدیدی معرفی شده که به جای تکیه بر دستورات متنی، از یک «گلوگاه» سخت‌افزاری/نرم‌افزاری برای تایید عملیات عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. در این روش، رضایت انسانی به…

۵ دقیقه خواندن
من LLMها را دوست دارم، از هype متنفرم.

جورج هاتز: ارزش اقتصادی هوش مصنوعی متعلق به آزمایشگاه‌ها نیست

جورج هاتز معتقد است پیشرفت‌های فعلی AI نتیجه‌ی قانون مور و تکامل محاسباتی است، نه اسرار تجاری شرکت‌های پیشرو. او ادعا می‌کند روایت‌های «ایمنی» و «رقابت»، ابزاری برای حفظ ارزش‌های…

۳ دقیقه خواندن