پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۶۸ مقاله منتشر شده

عامل برنامه‌ریزی ظرفیت کوبرنتیز: پیش‌بینی اتمام منابع نود، PVC و سهمیه قبل از معلق شدن پادها
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با پیش‌بینی خطی Prometheus از قطعی‌های ساعت ۲ صبح جلوگیری

یک الگوی معماری جدید با ترکیب پیش‌بینی‌های خطی Prometheus و عامل‌های هوش مصنوعی، اتمام منابع کوبرنتیز را پیش از وقوع پیش‌بینی می‌کند. این سیستم با ارسال خودکار درخواست‌های تغییر…

۹ دقیقه خواندن
چک‌لیست وظایف ChatGPT: Gmail، Slack و GitHub
آموزش کاربردی

اتوماسیون رویدادمحور OpenAI برای جیمیل، اسلک و گیت‌هاب فعال شد

اوپن‌ای‌آی قابلیت وظایف زمان‌بندی‌شده بر اساس رویداد را معرفی کرد که به ChatGPT اجازه می‌دهد به‌جای زمان‌های ثابت، با وقوع اتفاقات خاص در اپلیکیشن‌ها فعال شود. این به‌روزرسانی…

۷ دقیقه خواندن۱
لینک نمادین مستقیماً از فهرست مجوز نوشتن عامل خارج می‌شود
آموزش کاربردی

«نقص بحرانی در بررسی مسیرها»؛ راه نفوذ به پوشه‌های غیرمجاز عامل‌های AI

یک نقص بحرانی در منطق بررسی مسیرها به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با استفاده از Symlinkها، فایل‌هایی را خارج از پوشه‌های مجاز بنویسند. این آسیب‌پذیری حتی با وجود استفاده از…

۷ دقیقه خواندن۳
باگ بررسی کد هوش مصنوعی: احراز هویت به معنای مجوز دسترسی نیست
آموزش کاربردی

بررسی امنیتی: کدهای AI با اشتباه در مجوزها آسیب‌پذیری BOLA می‌سازند

ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی اغلب احراز هویت را با مجوز دسترسی اشتباه می‌گیرند و باعث ایجاد آسیب‌پذیری BOLA می‌شوند. این خطا به کاربران اجازه می‌دهد با تغییر ساده‌ای در آدرس URL،…

۶ دقیقه خواندن
لوگوی pgbot.dev - هوش پستگرس برای عامل‌ها و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«خداحافظی با داشبوردهای پیچیده»؛ رویکرد جدید pgbot در تحلیل داده

ابزار متن‌باز pgbot داشبوردهای پیچیده پایگاه‌داده را با یک رابط هوش مصنوعی جایگزین می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد سلامت سیستم و عملکرد کوئری‌ها را با زبان طبیعی…

۳ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی در ارتباطات لحظه‌ای توسعه: پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای همکاری کارآمد تیم‌های نرم‌افزاری
آموزش کاربردی

پردازش در لبه در برابر پردازش ابری برای بهینه‌سازی ارتباطات لحظه‌ای

توسعه‌دهندگان برای کاهش تأخیر در پلتفرم‌های ارتباطی، از مدل‌های هوش مصنوعی در لبه شبکه استفاده می‌کنند. این رویکرد تمرکز را از پیام‌رسانی ساده به قابلیت‌هایی مثل ترجمه هم‌زمان و…

۲ دقیقه خواندن۲
نظر: بازبین هوش مصنوعی شما تنها مرحله خط لوله‌ای است که هیچ‌کس تست نمی‌کند
آموزش کاربردی

تحلیل فنی: رانش خاموش مدل‌های AI نرخ تشخیص باگ را کاهش می‌دهد

بازبین‌های کد مبتنی بر هوش مصنوعی دچار «رانش خاموش» می‌شوند؛ وضعیتی که در آن به‌روزرسانی‌های مدل، نرخ تشخیص خطا را بدون ایجاد هشدار کاهش می‌دهد. راهکار این مشکل، ایجاد یک مجموعه…

۵ دقیقه خواندن
پایگاه داده گراف دانش توکار تک‌فایل با جستجوی برداری و متنی کامل برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی/RAG
آموزش کاربردی

LatticeDB جست‌وجوی برداری در مقیاس یک میلیون داده را به ۰.۸۳ میلی‌ثانیه رساند

پایگاه‌داده جدید LatticeDB با ادغام گراف، جست‌وجوی برداری و نمایه‌سازی متنی در یک فایل واحد، نیاز به سرورهای مجزا را حذف می‌کند. این ابزار برای حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی و…

۱۰ دقیقه خواندن۱
پرنس کوهلی، رئیس و مدیرعامل ساس لبز - مجموعه مصاحبه

۸۰٪ حوادث عملیاتی نرم‌افزار ریشه در کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی دارد

پرینس کولی، مدیرعامل جدید Sauce Labs، هشدار می‌دهد که سرعت تولید کد توسط هوش مصنوعی از توان تست و اعتبارسنجی شرکت‌ها پیشی گرفته است. این شرکت برای حل این بحران، پلتفرم AURA را…

۸ دقیقه خواندن۱