پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۰۷ مقاله منتشر شده

پلتفرم فلینت: تبدیل مهارت‌ها به دارایی‌های شخصی

چرا مهارت‌های شخصی جایگزین ابزارهای عمومی در اکوسیستم عامل‌های AI می‌شوند؟

با هوشمندتر شدن مدل‌های زبانی، ارزش مهارت‌های عمومی کاهش یافته و تمرکز بر گردش‌کارهای تخصصی و خصوصی معطوف شده است. Flint به عنوان یک مدیریت محلی، این مهارت‌های خاص را به…

۱۰ دقیقه خواندن
مقایسه قیمت API مدل‌های زبانی بزرگ (۲۰۲۶) - ۱۰ ابزار، ردیابی روزانه

اشتراک‌های ارزان در برابر پرداخت بر اساس مصرف در بازار LLM

تحلیل قیمت ۱۰ ارائه‌دهنده مدل‌های زبانی نشان می‌دهد که گوگل و کوهیر با ارائه طرح‌های ۵ دلاری، سد ورود برای توسعه‌دهندگان بودجه‌محور را شکسته‌اند. در حالی که برخی بر اشتراک‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
اسلیپ‌استریم وکتور: فراخوانی واقعی ابزار، امنیت فارادی، بازخوانی HyDE و ارتقای امبدر

مدل‌های محلی در VEKTOR به قابلیت‌های ابزار-فراخوانی مدل‌های ابری رسیدند

به‌روزرسانی‌های جدید VEKTOR شکاف عملکردی بین مدل‌های محلی مانند Ollama و غول‌های ابری را از نظر فراخوانی ابزار و استدلال از بین برد. این نسخه همچنین ابزار امنیتی Faraday را از یک…

۱۰ دقیقه خواندن۳
ربات‌های هوش مصنوعی در robots.txt خوش‌آمد گفته‌اند، اما شبکه تحویل محتوا شاید مخالف باشد.

شبکه‌های توزیع محتوا دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به وب‌سایت‌ها را مسدود می‌کنند

ابزار جدید AgentReady نشان می‌دهد بسیاری از وب‌سایت‌ها به‌طور ناخواسته دسترسی ربات‌های هوش مصنوعی را در سطح CDN می‌بندند، حتی اگر در فایل robots.txt اجازه دسترسی داده باشند. این…

۲ دقیقه خواندن
سنتز سخت‌افزار شتاب‌یافته XLS

درون XLS؛ نگاهی به زیرساخت متن‌باز گوگل برای خودکارسازی سخت‌افزار

پروژه XLS گوگل یک زنجیره ابزار متن‌باز است که توصیفات سطح بالا را به کدهای سخت‌افزاری Verilog تبدیل می‌کند. این ابزار با تبدیل طراحی سخت‌افزار به یک مسئله مهندسی نرم‌افزار، سرعت…

۹ دقیقه خواندن۳
ربات پیتزا: صندوق ورودی محلی برای عامل‌های هوش مصنوعی طولانی با DeepAgents و LangGraph

«صندوق ورودی برای Agentها»؛ رویکرد جدید آمازون در تعامل با مدل‌ها

آمازون ابزار متن‌باز Pizza Bot را برای مدیریت وظایف طولانی‌مدت عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم به‌جای اتصال دائمی، محیطی شبیه به صندوق ورودی ایمیل ایجاد می‌کند تا کاربران…

۵ دقیقه خواندن۳
هوش مصنوعی نیمی از کدهایم را نوشت؛ صورت‌حساب نگهداری ماه سوم رسید.
زندگی با AI

هزینهٔ نگهداری کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در ماه سوم جهش می‌کند

ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی هزینهٔ پیش‌نویس اول را تقریباً صفر می‌کنند، اما بار مالی را به مرحلهٔ عیب‌یابی و نگهداری بلندمدت منتقل می‌کنند. تحلیل‌های جدید هشدار می‌دهند که «سرعت…

۶ دقیقه خواندن
ساخت درایور GPU از صفر در یک ماه: ادامه ماجرای پرامپت‌نویسی

عامل‌های هوش مصنوعی چگونه سرعت توسعهٔ درایورهای سخت‌افزاری را بالا می‌برند؟

کودی هو و تیمش با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته، سخت‌افزار گرافیکی M4 اپل را مهندسی معکوس کرده و یک درایور سازگار با OpenGL ES 3.0 ساختند. این پروژه نشان می‌دهد که عامل‌های هوش…

۱۴ دقیقه خواندن