پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۳۳ مقاله منتشر شده

نشست چند هوش مصنوعی محلی برای بازبینی جامع قرارداد هوشمند و کد
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

Egregor چهار خطای بحرانی در قراردادهای هوشمند را یافت که ۵ مدل برتر AI ندیدند

برنامهٔ دسکتاپ Egregor با اجرای هم‌زمان چندین مدل هوش مصنوعی، نقاط کور مدل‌های منفرد را در بازرسی قراردادهای هوشمند حذف می‌کند. این سیستم در آزمایش‌های اخیر، چهار آسیب‌پذیری…

۳ دقیقه خواندن
آموزش و استفاده از LoRA سفارشی بدون نیاز به GPU محلی
آموزش کاربردی

«تولید تصویر و ویدیو»؛ یکپارچه‌سازی زنجیره آموزش در پلتفرم LoRA AI

پلتفرم LoRA AI فرآیند آموزش مدل‌های انطباق کم‌رتبه را به‌طور کامل به مرورگر منتقل کرد. این ابزار نیاز به نصب CUDA یا داشتن GPUهای قدرتمند محلی را حذف کرده و زنجیره تولید تصویر و…

۱۱ دقیقه خواندن
کاربران Emacs با مشکلات راه‌اندازی GitHub Copilot روبرو شده‌اند و کنترل LLM محلی را بررسی می‌کنند
آموزش کاربردی

«حریم خصوصی یا بهره‌وری»؛ چالش توسعه‌دهندگان Emacs در انتخاب مدل کدنویسی

توسعه‌دهندگان Emacs میان استفاده از GitHub Copilot ابری و مدل‌های محلی برای حفظ حریم خصوصی کدها دست به انتخاب زده‌اند. در حالی که پلاگین رسمی با پروتکل جدید LSP پایدارتر شده است،…

۵ دقیقه خواندن
شبیه‌ساز مصاحبه صوتی دوطرفه با هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان
آموزش کاربردی

مکالمات صوتی در برابر متون استاتیک در شبیه‌ساز مصاحبهٔ DevPrep

ابزار جدید DevPrep با جایگزینی متون استاتیک با مکالمات صوتی دوطرفه، محیط واقعی مصاحبه‌های شغلی را شبیه‌سازی می‌کند. این پلتفرم بر کاهش فاصله میان دانش تئوری و توانایی بیان شفاهی…

۱ دقیقه خواندن
ایجاد API ایمیل برای عامل‌های هوشمند: فایل llms.txt، نقطه پایانی /api/me و ارسال‌کننده بدون DNS
آموزش کاربردی

Send16 با API عامل‌محور موانع انسانی در راه‌اندازی ایمیل را حذف کرد

شرکت Send16 رابط برنامه‌نویسی خود را به گونه‌ای بازطراحی کرده است که عامل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به دخالت انسان و تنظیمات پیچیده DNS بتوانند ایمیل ارسال کنند. این تغییر از طریق…

۴ دقیقه خواندن
ابزار تصویری برای بازپخش جلسات عامل کدنویسی روی نقشه سه‌بعدی کدبیس شما
آموزش کاربردی

Mindwalk: تبدیل لاگ‌های متنی عامل‌های کدنویسی به نقشهٔ سه‌بعدی

ابزار متن‌باز Mindwalk تاریخچهٔ فعالیت عامل‌های کدنویسی را از متن‌های خشک JSONL به یک نقشهٔ بصری سه‌بعدی تبدیل می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مسیر دقیق جست‌وجو،…

۳ دقیقه خواندن
برنامه‌نویسی در ۲۰۲۶: چرا هنوز کد می‌نویسیم؟
زندگی با AI

تولید انبوه کدهای AI و خطر انباشت «آشغال‌های معماری» در سال ۲۰۲۶

رشد عامل‌های هوش مصنوعی که قادر به تولید کامل اجزای نرم‌افزاری هستند، لزوم کدنویسی دستی را برای حفظ یکپارچگی سیستم‌ها تشدید کرده است. تکیه بیش از حد به کدهای تولیدشده توسط AI منجر…

۴ دقیقه خواندن
۱۲ ابزار برتر هوش مصنوعی ۲۰۲۶ که واقعاً استفاده می‌شوند: از آزمایش تا اجرا
آموزش کاربردی

۱۲ ابزار کلیدی هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۶؛ گذار از تجربه به بازگشت سرمایه

سازندگان باتجربه در سال ۲۰۲۶ از هیجانات اولیه فاصله گرفته و به جای آزمایش‌های پراکنده، روی پشته‌های تکنولوژی با تأخیر کم و بازگشت سرمایه (ROI) متمرکز شده‌اند. این فهرست ابزارهایی…

۷ دقیقه خواندن