پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۸۲ مقاله منتشر شده

ساخت گردش کار پایدار هوش مصنوعی: فراخوانی API ساده‌ترین بخش است
آموزش کاربردی

چرا API Callها برای ساخت جریان‌های کاریِ قابل‌اعتماد کافی نیستند؟

ساخت محصولات قابل‌اعتماد هوش مصنوعی نیازمند عبور از فراخوانی‌های ساده API و حرکت به سمت معماری ماشین‌حالت است. این رویکرد از اتلاف اعتبار کاربران و گم شدن تسک‌ها در زمان قطعی شبکه…

۶ دقیقه خواندن۱
عوامل ساده: چند عامل هوش مصنوعی مستقل در حال تعامل و حل مسئله در کنار هم
آموزش کاربردی

سادگیِ پوشه‌های متنی در برابر پیچیدگیِ نرم‌افزاری در طراحی عامل‌ها

عامل‌های شخصی هوش مصنوعی موجودیت‌های نرم‌افزاری پیچیده نیستند، بلکه مجموعه‌ای از فایل‌های زمینه‌ای و ابزارهای متصل‌اند. با سازمان‌دهی درست فایل‌های متنی و دستورالعمل‌ها، کاربران…

۶ دقیقه خواندن۱
کانال‌های همکاری برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی در اسلک راه‌اندازی شد

۲ قابلیت کلیدی در Slack Code برای اتوماسیون به‌روزرسانی ویژگی‌ها

اسلک با معرفی Slack Code امکان ایجاد کانال‌های اختصاصی برای وظایف کدنویسی را فراهم کرد. اکنون عامل‌های هوش مصنوعی مانند کلود و دوین می‌توانند به عنوان عضو تیم، مدیریت رفع باگ‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۱
آیا کد تولیدشده با هوش مصنوعی باید در تاریخچه گیت برچسب بخورد؟ درس‌هایی از قانون «با کمک» در هسته لینوکس
آموزش کاربردی

«شفافیت در کدنویسی»؛ الزام لینوکس برای برچسب‌گذاری خروجی‌های هوش مصنوعی

مدیران هسته‌ی لینوکس برای حفظ شفافیت و مسئولیت‌پذیری، استفاده از برچسب Assisted-by را برای کدهایی که توسط هوش مصنوعی نوشته شده‌اند الزامی کردند. این اقدام الگویی برای تیم‌های…

۹ دقیقه خواندن۱
هزینه زیرعامل Claude Code: ~۴۳۶ هزار توکن پیش از خواندن اولین فایل، با محاسبه نقطه سربه‌سر
آموزش کاربردی

مالیاتِ گرانِ عامل‌ها: هزینهٔ ۴۳۶ هزار توکنی برای هر زیرعامل در Claude Code

یک تحلیل فنی فاش کرد که ایجاد هر زیرعامل در Claude Code هزینه‌ای ثابت و سنگین معادل ۴۳۶ هزار توکن دارد. این «مالیاتِ ایجاد» باعث می‌شود تفویض وظایف کوچک به عامل‌ها به‌جای…

۴ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی شما به مرورگر بهتر نیاز ندارد؛ نیاز دارد کسی برایش با کلودفلر بجنگد.
آموزش کاربردی

تفکیک لایه‌ی استدلال از زیرساخت؛ راهکار جدید برای عبور از سد Cloudflare

توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ با شکافی عمیق میان چارچوب‌های استدلالی و زیرساخت‌های مرورگر مواجه‌اند. در حالی که ابزارهایی مثل Browser Use بر «چه چیزی کلیک شود»…

۱۷ دقیقه خواندن۱
عقب‌نشینی آنتروپیک از اصلاحات ناپسند صورت‌حساب در آستانه جنگ قیمت با اوپن‌ای‌آی

آنتروپیک از مدل محرمانه Model 2 برای کدنویسی داخلی استفاده می‌کند

شرکت آنتروپیک یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند و محرمانه به نام Model 2 را برای مهندسی و کدنویسی داخلی به کار گرفته است. این مدل از تمام نسخه‌های عمومی کلود پیشرفته‌تر است، اما فعلاً…

۱ دقیقه خواندن
پنجره تأیید سن ۱۸ سال: یکی فراموشت می‌کند، دیگری هویتت را برای همیشه نگه می‌دارد
آموزش کاربردی

«حریم خصوصی در اولویت»؛ استراتژی جدید لوله‌کشی داده‌ها برای تأیید سن

توسعه‌دهندگان برای کاهش ذخیره‌سازی اطلاعات شخصی، از خط لوله‌های تأیید «آبشاری» استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها ابتدا با تخمین‌های موقت هوش مصنوعی سن را بررسی کرده و تنها در موارد…

۲ دقیقه خواندن۱
استاندارد ۷ بعدی اعتبارسنجی زمان اجرا برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۷ بعدِ استاندارد Correctover برای اعتبارسنجی عملیاتیِ عامل‌های هوش مصنوعی

لایه امنیتی Correctover با بازرسی لحظه‌ای فراخوانی‌های ابزاری، مانع از تزریق دستورات مخرب و افشای اعتبارنامه‌ها می‌شود. این سیستم با معرفی یک استاندارد ۷-بعدی، امنیت عامل‌ها را از…

۳ دقیقه خواندن۱