
آیا روترهای OpenWrt میتوانند به عاملهای امنیتی خودمختار تبدیل شوند؟
پروژه متنباز the-finn روترهای OpenWrt را به عاملهای خودمختاری تبدیل میکند که ناهنجاریهای شبکه را رصد میکنند. برخلاف دستیارهای مودب، این سیستم یک ناظر «بدقلق» است که ترافیک…
موضوع
SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs
۱٬۶۸۰ مقاله منتشر شده

پروژه متنباز the-finn روترهای OpenWrt را به عاملهای خودمختاری تبدیل میکند که ناهنجاریهای شبکه را رصد میکنند. برخلاف دستیارهای مودب، این سیستم یک ناظر «بدقلق» است که ترافیک…

دستگاه Comulytic Note Pro یک ضبطکننده صوتی کوچک است که با دقت بالای تبدیل صوت به متن، اصطکاک یادداشتبرداری را حذف میکند. با این حال، دسترسی به قابلیتهای پیشرفته تحلیل هوش…

اجرای مدلهای زبانی روی سختافزار شخصی، هزینههای اشتراک ماهانه را حذف کرده و با آفلاین کردن پردازشها، حریم خصوصی دادهها را تضمین میکند. ابزارهایی مانند LM Studio Bionic این…

سامسونگ با ادغام واحدهای محاسباتی مستقیماً در تراشههای حافظه، گلوگاه انتقال داده را حذف کرد. این معماری پهنایباند داخلی را ۸ برابر افزایش میدهد، اما با چالشهای شدید نرمافزاری…

پلتفرم متنباز StemDeck امکان جداسازی وکال، درامز و بیس را بهصورت کاملاً محلی و بدون نیاز به اشتراک فراهم میکند. این ابزار با حذف نیاز به آپلود داده در سرورهای تجاری، حریم خصوصی…

پروژه متنباز dsh-desktop رابطی برای اکوسیستم DeepSeek Harness است که امکان اجرای مدلها را روی سختافزار کاربر فراهم میکند. این ابزار با حذف نیاز به APIهای ابری، هزینههای…

کسبوکارهای کوچک برای حذف اشتراکهای ماهانه و تأمین امنیت دادهها به سمت مدلهای محلی حرکت میکنند. این رویکرد امکان اتوماسیون تحلیل دادهها و نویسهخوانی نوری را بدون ریسکهای…

بسیاری از توسعهدهندگان اتصال به API را با تخصص در هوش مصنوعی اشتباه میگیرند. یک راهنمای جامع جدید تأکید میکند که برای مهندسی واقعی، تسلط بر ترنسفورمرها و توکنسازی ضروری است.

ابزار متنباز vphone-cli امکان اجرای آیفونهای مجازی را روی مکهای M-series فراهم میکند. این ابزار با پشتیبانی از محیطهای جیلبریک و فریمورهای سفارشی، بستری قدرتمند برای…

یک چارچوب معماری جدید، صورتحسابهای سادهٔ مبتنی بر زمان را با «واحدهای محاسباتی دانهریز» (GCU) جایگزین میکند تا قیمتگذاری دقیقتری برای جریانهای کاری سنگین هوش مصنوعی ارائه…

گوگل مدل Gemini 3.5 Transcribe را برای تبدیل دقیق و لحظهای صوت به متن معرفی کرد. این مدل با حذف کلمات زائد و مدیریت اصطلاحات تخصصی، تأخیر و دقت را نسبت به نسل قبلی بهشدت بهبود…

بنچمارکهای مدل Qwen3.8 27B روی مک استودیو نشان میدهد که با وجود کاهش سرعت تولید توکن، بهدلیل ایجاز بیشتر در پاسخها، زمان کل انتظار کاربر کاهش یافته است. این مدل امکان…