پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۷۸ مقاله منتشر شده

پژوهش‌های AgeLab الهام‌بخش یک استارتاپ هوش مصنوعی شد

درون دستبند Kiwi Health؛ تحلیل صدای سالمندان با هوش مصنوعی

استارتاپ Kiwi Health با طراحی دستبندی مبتنی بر صوت، نیاز سالمندان به تعامل با منوهای پیچیده نمایشگرها را حذف کرد. این گجت با استفاده از هوش مصنوعی، دستورات صوتی را با در نظر گرفتن…

۱ دقیقه خواندن۱
دوربین‌های C2PA در مواجهه با واقعیت دوام نمی‌آورند

دیوید بوکانان: اکسپلویت‌های روت امضای C2PA اندروید را دور می‌زنند

دیوید بوکانان ثابت کرد که مدل اعتماد C2PA در اندروید از طریق اکسپلویت‌های روت و حملات سخت‌افزاری قابل دور زدن است. این نقص به مهاجمان اجازه می‌دهد تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی…

۹ دقیقه خواندن۲
ممیز امنیتی لاگ هوش مصنوعی: تحلیل خودکار رخدادهای امنیتی سیستم با یادگیری ماشین
آموزش کاربردی

چطور مدل‌های هوش مصنوعی فرآیند ترییاژ لاگ‌های امنیتی را تسریع می‌کنند؟

یک ابزار متن‌باز جدید با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، زمان بررسی لاگ‌های امنیتی را از ۱۵ دقیقه به چند ثانیه کاهش داده است. این سیستم با خوشه‌بندی ناهنجاری‌ها و پیشنهاد دستورات…

۳ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی در ارتباطات لحظه‌ای توسعه: پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای همکاری کارآمد تیم‌های نرم‌افزاری
آموزش کاربردی

پردازش در لبه در برابر پردازش ابری برای بهینه‌سازی ارتباطات لحظه‌ای

توسعه‌دهندگان برای کاهش تأخیر در پلتفرم‌های ارتباطی، از مدل‌های هوش مصنوعی در لبه شبکه استفاده می‌کنند. این رویکرد تمرکز را از پیام‌رسانی ساده به قابلیت‌هایی مثل ترجمه هم‌زمان و…

۲ دقیقه خواندن۲
پایگاه داده گراف دانش توکار تک‌فایل با جستجوی برداری و متنی کامل برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی/RAG
آموزش کاربردی

LatticeDB جست‌وجوی برداری در مقیاس یک میلیون داده را به ۰.۸۳ میلی‌ثانیه رساند

پایگاه‌داده جدید LatticeDB با ادغام گراف، جست‌وجوی برداری و نمایه‌سازی متنی در یک فایل واحد، نیاز به سرورهای مجزا را حذف می‌کند. این ابزار برای حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی و…

۱۰ دقیقه خواندن۱
آی‌بی‌ام: مدل Granite Speech 5.0، ۳.۵ ساعت گفتار را در یک ثانیه رونویسی می‌کند

مدل Granite Speech 5.0 آی‌بی‌ام ۳.۵ ساعت صوت را در یک ثانیه تبدیل به متن می‌کند

آی‌بی‌ام دو مدل فشرده برای بازشناسی گفتار منتشر کرد که سرعت پردازش آن‌ها ۱۲ هزار برابر بیشتر از زمان واقعی است. این مدل‌ها با حذف کامل لایه زبانی، توان عملیاتی عظیمی را برای…

۴ دقیقه خواندن
تراشه‌های M6 و M5 Ultra اپل برای جهشی بزرگ در پردازش هوش مصنوعی

حافظه ۵۱۲ گیگابایتی M5 Ultra امکان اجرای مدل‌های ۱۰۰ میلیاردی را فراهم کرد

اپل با معرفی تراشه‌های M6 و M5 Ultra، سقف حافظه یکپارچه را به ۵۱۲ گیگابایت رساند. این جهش سخت‌افزاری به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های زبانی بسیار بزرگ را به‌طور کامل و بدون…

۵ دقیقه خواندن۱
مقایسه مدل‌های محلی و API ابری: انتخاب بهترین روش برای توسعه
آموزش کاربردی

«توزیع هوشمند وظایف»؛ راهکار جدید برای مدیریت مدل‌های محلی و ابری

برنامه‌نویسان برای عبور از انتخاب سخت میان مدل‌های محلی و APIهای ابری، به سمت گردش‌کار ترکیبی (Hybrid) حرکت می‌کنند. با سپردن کارهای تکراری به مدل‌های محلی و استدلال‌های پیچیده به…

۴ دقیقه خواندن۲
کامپیوتر همراه: عامل هوش مصنوعی محلی جدید Perplexity و چرایی تحول‌آفرینی آن

پرتپلکسی با Portable Computer استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را محلی کرد

شرکت Perplexity ابزاری را معرفی کرد که پردازش عامل‌های هوش مصنوعی را از ابر به سخت‌افزار شخصی کاربر منتقل می‌کند. این رویکرد با هدف حذف هزینه‌های استنتاج و ارتقای حریم خصوصی برای…

۴ دقیقه خواندن۲
همکاری هوش مصنوعی تسلیحاتی اوکراین و بریتانیا با اشتراک‌گذاری داده‌های میدانی برچسب‌دار

اوکراین ۵ میلیون تصویر جنگی را برای آموزش سلاح‌های خودکار بریتانیا باز کرد

اوکراین برای تسریع در توسعه سلاح‌های خودکار، دسترسی استارتاپ‌های بریتانیایی به «مجموعه داده‌های نظامی جامع» را فراهم کرد. این اقدام گسستی در روند آموزش مدل‌هاست و جایگزینی…

۵ دقیقه خواندن۲
عامل‌های هوشمند در گوشی همراه شما

ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در پیام‌رسان‌ها؛ پایان عصر وابستگی به لپ‌تاپ

آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی با انتقال قابلیت‌های عامل‌محور به موبایل و پیام‌رسان‌ها، مرز بین محیط کار و زندگی شخصی را از بین می‌برند. این به‌روزرسانی‌ها گامی به سوی تبدیل هوش مصنوعی از…

۵ دقیقه خواندن