پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۷۷ مقاله منتشر شده

کفش‌کش — هر مدل زبانی را با سخت‌افزار خود سازگار کنید
آموزش کاربردی

ابزار shoehorn حافظهٔ سخت‌افزاری را تا ۹۹.۹٪ برای مدل‌های زبانی بهینه می‌کند

ابزار shoehorn با محاسبهٔ دقیق نیازهای حافظه، کوانتش مدل‌های زبانی را به‌گونه‌ای تنظیم می‌کند که تقریباً ۱۰۰٪ از رم موجود استفاده شود. این ابزار حدس و خطاهای مربوط به تنظیمات…

۱ دقیقه خواندن۲
شبکه همتابه‌همتای بدون‌پیکربندی و بدون‌اعتماد برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

پروژه SAM امنیت ارتباطات عامل‌های هوش مصنوعی را با مدل Zero-Trust تأمین می‌کند

پروژه Sovereign Agent Mesh (SAM) یک لایه شبکه همتا-به-همتا (P2P) امن ایجاد می‌کند که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون باز کردن درگاه‌های خطرناک اینترنتی، ابزارها را به…

۴ دقیقه خواندن۱
ویدیوی لو رفته از ایرپادهای مجهز به دوربین اپل
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

ایرپادهای جدید اپل با دوربین داخلی و قابلیت هوش بصری

لو رفتن یک ویدیو در بتای macOS Tahoe نشان می‌دهد اپل در حال توسعه ایرپادهایی با دوربین داخلی است. این گجت‌ها با استفاده از «هوش بصری»، به سیری اجازه می‌دهند محیط اطراف کاربر را…

۲ دقیقه خواندن۱
سیستم‌های هوش مصنوعی در فشرده‌سازی متن، دستورات کاربر را حذف می‌کنند

مطالعهٔ پن استیت: ۸۳٪ دستورات کاربران در فشرده‌سازی حافظهٔ هوش مصنوعی حذف

مدل‌های هوش مصنوعی هنگام خلاصه‌سازی گفتگوهای طولانی برای بهینه‌سازی فضا، محدودیت‌های حیاتی کاربر را فراموش می‌کنند. پژوهشگران راهکاری مبتنی بر یک مدل کمکی را برای بازیابی این…

۳ دقیقه خواندن
گسترش هوش مصنوعی Haut.AI در ۴۰۰۰ فروشگاه O Boticário پس از افزایش ۸۰درصدی سفارشات مراقبت پوست

افزایش ۸۰ درصدی ارزش سفارشات پوستی با تحلیل هوش مصنوعی Haut.AI

استارتاپ استونیایی Haut.AI ابزار تحلیل پوست خود را در ۴۰۰۰ فروشگاه O Boticário در برزیل مستقر می‌کند. نتایج اجرای آزمایشی نشان داد که توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده بر پایه داده، میانگین…

۴ دقیقه خواندن۲
لوگوی xAgent: دستیار هوشمندی که ساختم تا کارهای روزمره را خودکار کند.

معماری xAgent: تبدیل دستیار هوش مصنوعی به همکار خودگردان در مقیاس کوچک

سازنده xAgent جزئیات فنی تبدیل مدل‌های محلی ارزان‌قیمت به عامل‌های خودگردان را افشا کرد. این سامانه با عبور از رابط‌های چت ساده، به یک مدل «همکار» در سمت سرور تبدیل شده است که…

۱۳ دقیقه خواندن۱
توابع لبه ۲۰۲۶: چرا بدون‌سرور به لبه شبکه می‌رود و چگونه Conclave تأخیر را به اتوماسیون فوق‌سریع تبدیل می‌کند
آموزش کاربردی

«تأخیر ناچیز»؛ شرط لازم برای اجرای عامل‌های هوشمند در لبه شبکه

محاسبات بدون سرور از ابرهای متمرکز به لبه شبکه منتقل شده‌اند و زمان راه‌اندازی سرد را به زیر یک میلی‌ثانیه رسانده‌اند. این تحول، اجرای عامل‌های هوشمند و ارکستراسیون هوش مصنوعی را…

۴ دقیقه خواندن۳
استنتاج احتمالاتی گراف عصبی برای هماهنگی ریزشبکه کشاورزی هوشمند با تضمین‌های حاکمیت اعتماد صفر
آموزش کاربردی

شبکه‌های عصبی گرافی احتمالی: کاهش ۲۳.۴ درصدی هزینه‌های انرژی مزارع

یک چارچوب جدید با ترکیب شبکه‌های عصبی گرافی احتمالی و حاکمیت صفر-اعتماد، مدیریت میکرودشبکه‌های کشاورزی را بهینه کرده است. این سامانه با مدیریت عدم‌قطعیت‌های محیطی و تهدیدات…

۹ دقیقه خواندن۳