پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۰۹۰ مقاله منتشر شده

گزارش Transload: ۱۰٪ درآمد گمشده حمل‌ونقل با دوربین‌های مداربسته بازمی‌گردد

گزارش Transload: ۱۰٪ درآمد گمشده حمل‌ونقل با دوربین‌های مداربسته بازمی‌گردد

شرکت Transload با ترکیب هوش مصنوعی فضایی و دوربین‌های امنیتی موجود، ابعاد محموله‌ها را به‌طور خودکار اندازه‌گیری می‌کند. این سیستم با شناسایی خطاهای اندازه‌گیری، درآمدهای از دست…

۴ دقیقه خواندن۱
چگونه CodeAnswr حافظهٔ موقت هوش مصنوعی را با هزینهٔ کمتر از ۵ دلار دائمی می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه CodeAnswr حافظهٔ موقت هوش مصنوعی را با هزینهٔ کمتر از ۵ دلار دائمی می‌کند؟

پلتفرم CodeAnswr راهکارهای گذرا و موقت AI در کدنویسی را به یک کتابخانه دائمی و قابل جست‌وجو تبدیل می‌کند. این ابزار با استفاده از رایانش لبه و پرداخت‌های کریپتویی، هزینه‌های سرور…

۲ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی اپل با کمک گوگل و انویدیا فرصت دوباره‌ای می‌یابد

۱۲ گیگابایت رم: سد سخت‌افزاری جدید اپل برای اجرای محلی Siri AI

اپل برای مدل‌های جدید Siri AI به حافظه رم ۱۲ گیگابایتی نیاز دارد و این موضوع بسیاری از دستگاه‌های اخیر، از جمله آیفون ۱۶ پرو مکس را از اجرای محلی مدل‌های پیشرفته محروم می‌کند. این…

۵ دقیقه خواندن
آخرین ایستادگی آیفون

چرا شرط‌بندی اپل روی «بافت محلی» از عامل‌های ابری مایکروسافت برنده است؟

اپل در مقابل رویکرد عامل‌محور مایکروسافت، بر «بافت شخصی» و داده‌های محلی دستگاه تمرکز کرده است. در حالی که مایکروسافت به دنبال خودکارسازی کارهای سازمانی در ابر است، اپل می‌خواهد…

۸ دقیقه خواندن
چرا مدل NeuroBait به جای لیست‌های خشک، روی محرک‌های دوپامین تمرکز کرده است؟
آموزش کاربردی

چرا مدل NeuroBait به جای لیست‌های خشک، روی محرک‌های دوپامین تمرکز کرده است؟

پروژه‌ی NeuroBait با تنظیم دقیق مدل Gemma 3، رویکردی جدید برای مقابله با «فلج تصمیم‌گیری» در افراد دارای ADHD ارائه داد. این مدل به جای ارائه چک‌لیست‌های طولانی، از لحنی حمایتی…

۳ دقیقه خواندن
ارسال کد از گوشی هنگام درازکشیدن روی مبل: راه‌اندازی دقیق
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده روشی را منتشر کرد که در آن آیفون را به ترمینالی برای مدیریت عامل‌های کدنویسی تبدیل می‌کند. این سیستم با استفاده از یک مک به عنوان سرور SSH و ابزارهای شبکه، اجازه…

۵ دقیقه خواندن
مدل CT-VAM: دستیابی به عملکرد VLAهای غول‌پیکر با تنها ۶۸ میلیون پارامتر

مدل CT-VAM: دستیابی به عملکرد VLAهای غول‌پیکر با تنها ۶۸ میلیون پارامتر

مدل جدید CT-VAM با استفاده از معماری الهام‌گرفته از سیستم عصبی انسان، موفق شد با ۶۸ میلیون پارامتر، عملکرد مدل‌های عظیم بینایی-زبانی-کنشی (VLA) را در کنترل ربات‌ها بازتولید کند.…

۱ دقیقه خواندن
«هارنس» در ROS 2: استانداردسازی نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در Physical AI

«هارنس» در ROS 2: استانداردسازی نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در Physical AI

پژوهشگران پیشنهاد داده‌اند که میان‌افزارهای رباتیک به عنوان یک «هارنس» بازتعریف شوند تا سیاست‌های یادگیری‌شده‌ی هوش مصنوعی را مدیریت کنند. این چارچوب با معرفی توابع نگاشت، جداسازی…

۲ دقیقه خواندن
چگونه معیار خود-سازگاری، قابلیت تشخیص نیت انسانی را به لبهٔ رایانش رباتیک آورد؟

چگونه معیار خود-سازگاری، قابلیت تشخیص نیت انسانی را به لبهٔ رایانش رباتیک آورد؟

پژوهشگران سیستمی برای تشخیص نیت ارتباطی انسان از طریق ژست‌های بدن در سخت‌افزارهای ارزان‌قیمت توسعه داده‌اند. این فناوری با استفاده از یک معیار خود-سازگاری اتورگرسیو، می‌تواند…

۲ دقیقه خواندن
ارکایو: کاهش ۵۰ درصدی تأخیر در استنتاج توزیع‌شده با چارچوب CANS

ارکایو: کاهش ۵۰ درصدی تأخیر در استنتاج توزیع‌شده با چارچوب CANS

چارچوب CANS با استفاده از یادگیری مشارکتی، تأخیر در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های لبه‌ای را تا ۵۰ درصد کاهش می‌دهد. این راهکار با بهینه‌سازی پویا در تقسیم‌بندی مدل‌ها،…

۲ دقیقه خواندن