پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۶۸ مقاله منتشر شده

داشبورد استفاده از Codex با حریم خصوصی اولویت‌دار در macOS
آموزش کاربردی

UsageCove Local با اسکن استریمیِ متادیتا از نشت داده‌های حساس جلوگیری می‌کند

توسعه‌دهنده UsageCove Local چارچوبی را برای نظارت بر مصرف Codex در سیستم‌عامل macOS معرفی کرد که با حذف متن پرامپت‌ها و مسیرهای خصوصی، حریم خصوصی برنامه‌نویسان را تضمین می‌کند.…

۵ دقیقه خواندن
کاپیلت هوش مصنوعی رایگان و متن‌باز مک که روی همه پنجره‌ها شناور می‌شود
آموزش کاربردی

cue: دستیار هوش مصنوعی محیطی برای رهایی از جابه‌جایی میان برنامه‌های macOS

پروژه‌ی متن‌باز cue با ایجاد یک لایه‌ی شناور روی سیستم‌عامل macOS، محدودیت ابزارهای متمرکز در یک اپلیکیشن را می‌شکند. این ابزار می‌تواند محتوای صفحه و صدای جلسات را رصد کند و بدون…

۳ دقیقه خواندن۲
محاسبه هزینه واقعی برق جلسات کدنویسی با هوش مصنوعی: بیشتر از هزینه قهوه روزانه!
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

چرا اجرای مدل‌های زبانی روی سخت‌افزار شخصی هزینه‌برتر است؟

یک آزمایش دو هفته‌ای نشان می‌دهد اجرای مدل‌های زبانی روی سخت‌افزار شخصی به‌دلیل نبود کارایی مراکز داده، هزینه‌ی برق بیشتری دارد. عامل اصلی این مصرف، ارسال حجم بالای متن به عنوان…

۳ دقیقه خواندن۱
آزمون استرس «فینال جام جهانی»: مقیاس‌پذیری زیرساخت عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

مقیاس‌دهی خودکار در برابر ترافیک‌های ناگهانی: چرا زیرساخت‌های عامل‌محور فرو

سیستم‌های مقیاس‌دهی استاندارد هنگام وقوع رویدادهای جهانی شکست می‌خورند؛ زیرا زمان راه‌اندازی سخت‌افزاری GPU دقایقی طول می‌کشد، در حالی که جهش ترافیک در چند ثانیه رخ می‌دهد.…

۸ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی گفتاری در ۵۰۰ کیلوبایت جا می‌شود. هزینه ابری هرگز مسئله اصلی نبود.

مدل Moonshine: بازشناسی گفتار در حجم ۵۰۰ کیلوبایت برای میکروکنترلرها

مدل‌های فوق‌کوچک بازشناسی گفتار مانند Moonshine، رابط‌های صوتی را به میکروکنترلرها آورده‌اند. این تغییر مسیر بیش از آنکه به دلیل کاهش هزینه‌های ابری باشد، ناشی از نیاز به…

۹ دقیقه خواندن
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در بازدید از ژاپن با شرکای صنعتی دیدار و بر گسترش هوش مصنوعی در این کشور تأکید کرد.

قمار ۶.۲ میلیارد دلاری انویدیا برای تصاحب هوش مصنوعی فیزیکی ژاپن

انویدیا با همکاری دولت و غول‌های صنعتی ژاپن، زیرساخت ملی «نوئترا» را برای رباتیک پیشرفته می‌سازد. هدف این استراتژی، استقرار ۱۰ میلیون ربات مجهز به هوش مصنوعی در بخش تولید ژاپن تا…

۵ دقیقه خواندن