پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۰۸۴ مقاله منتشر شده

بهینه‌سازی انرژی با ۹۰٪ داده‌ی گم‌شده؛ قدرت شبکه‌های عصبی گراف احتمالی
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی انرژی با ۹۰٪ داده‌ی گم‌شده؛ قدرت شبکه‌های عصبی گراف احتمالی

پیاده‌سازی جدیدی از شبکه‌های عصبی گراف احتمالی (PGNN) به ریزشبکه‌های هوشمند اجازه می‌دهد حتی با فقدان ۹۰ درصد داده‌های حسگرها، جریان انرژی را بهینه کنند. این سیستم با مدل‌سازی…

۲ دقیقه خواندن
استارت سرد ۲۰ میلی‌ثانیه‌ای در Garudust؛ استاندارد جدید اتوماسیون زبان تایلندی
آموزش کاربردی

استارت سرد ۲۰ میلی‌ثانیه‌ای در Garudust؛ استاندارد جدید اتوماسیون زبان تایلندی

ترکیب ابزار Rust-محور Garudust و مدل Typhoon، عامل‌های هوش مصنوعی تایلندی را با سرعت بیداری خیره‌کننده‌ای فعال می‌کند. این استک امکان اتوماسیون منطقه‌ای با تأخیر بسیار کم و بدون…

۲ دقیقه خواندن
چگونه استریم لحظه‌ای مدل‌های زبانی را با کمتر از ۱۵۰ خط کد در Next.js بسازیم؟
آموزش کاربردی

چگونه استریم لحظه‌ای مدل‌های زبانی را با کمتر از ۱۵۰ خط کد در Next.js بسازیم؟

پیاده‌سازی Server-Sent Events (SSE) در Next.js اجازه می‌دهد مدل‌های زبانی محلی در Ollama، توکن‌ها را کلمه به کلمه ارسال کنند. این روش تأخیر در نمایش متن را می‌گیرد و تجربه کاربری…

۲ دقیقه خواندن
پایان قرارداد ۴۰۰ میلیون دلاری اسنپ با Perplexity پیش از عرضه گسترده

پایان قرارداد ۴۰۰ میلیون دلاری اسنپ با Perplexity پیش از عرضه گسترده

اسنپ مشارکت ۴۰۰ میلیون دلاری خود با Perplexity AI را پیش از عرضه گسترده متوقف کرد. این شرکت اکنون تمرکز خود را بر عینک‌های هوشمند و مدیریت هزینه‌ها پس از تعدیل نیروهای گسترده…

۲ دقیقه خواندن
چرا گوگل و سامسونگ برای موفقیت عینک‌های هوشمند به صنعت مد تکیه کردند؟

چرا گوگل و سامسونگ برای موفقیت عینک‌های هوشمند به صنعت مد تکیه کردند؟

گوگل و سامسونگ در ۲۰ مه ۲۰۲۶ از عینک‌های هوشمند مبتنی بر Android XR رونمایی کردند. این سخت‌افزارها که پاییز ۲۰۲۶ عرضه می‌شوند، هدفشان انتقال هوش مصنوعی از نمایشگرها به تجربه‌ای…

۲ دقیقه خواندن
تبدیل ۱۲۰ دقیقه تایپ به ۴۰ دقیقه؛ استراتژی آنودوس برای دیجیتالی کردن کارگاه‌ها
آموزش کاربردی

تبدیل ۱۲۰ دقیقه تایپ به ۴۰ دقیقه؛ استراتژی آنودوس برای دیجیتالی کردن کارگاه‌ها

تیم‌های ساخت‌وساز در فرانسه با استفاده از هوش مصنوعی صوتی، زمان ثبت داده‌های هفتگی را ۶۷ درصد کاهش دادند. این سیستم با تکیه بر مدل‌های زبانی کوچک، لهجه‌های منطقه‌ای را پردازش کرده…

۲ دقیقه خواندن۲
چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

جو روز، رئیس JBS Dev، استدلال می‌کند که انتظار برای داشتن داده‌های کاملاً سازمان‌یافته پیش از شروع پروژه‌های هوش مصنوعی یک باور غلط و هزینه‌بر است. او رویکرد اتوماسیون تکرارپذیر و…

۲ دقیقه خواندن