پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۶۵ مقاله منتشر شده

ساختن Aivi وقتی گوشی‌ام به تماس چهارزبانه تبدیل شد

Aivi چهار پیام‌رسان اصلی را در یک اینباکس هوشمند یکپارچه کرد

الکساندر سرگیف ابزار Aivi را برای پایان دادن به خستگی ناشی از جابجایی بین پیام‌رسان‌ها معرفی کرد. این دستیار هوشمند، واتس‌اپ، تلگرام، اینستاگرام و لینکدین را در یک محیط واحد با…

۶ دقیقه خواندن
استراتژی‌های یکپارچه‌سازی مدل زبانی محلی برای تقویت عملکرد هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۳ استراتژی استقرار محلی مدل‌های زبانی برای کاهش تأخیر و افزایش امنیت

استقرار محلی مدل‌های زبانی بزرگ، تأخیر شبکه را حذف کرده و ریسک نشت داده‌ها را به صفر می‌رساند. توسعه‌دهندگان بسته به نیاز مقیاس‌پذیری، می‌توانند بین کانتینری‌سازی، رایانش بدون…

۳ دقیقه خواندن
گزارش عملکرد مدل‌های زبان محلی در کدنویسی هوشمند: ارزیابی کاربردی
آموزش کاربردی

گزارش میدانی: محدودیت حافظه عامل‌های محلی را در کدنویسی ناکارآمد کرد

گزارشی میدانی نشان می‌دهد مدل‌های زبانی محلی در وظایف پیچیده‌ی کدنویسی به‌دلیل محدودیت سخت‌افزاری شکست می‌خورند. این یافته‌ها رویکردی ترکیبی را پیشنهاد می‌کند: مدل‌های ابری برای…

۳ دقیقه خواندن۲
دستیار هوشمند شخصی که روی سرور خودتان اجرا می‌شود — دلایل ساخت آن
آموزش کاربردی

AIDA: انتقال مالکیت دستیاران هوش مصنوعی از ابر به سرورهای شخصی

پلتفرم AIDA با حذف مدل‌های اشتراکی، امکان استقرار کامل عامل‌های هوش مصنوعی را روی سرورهای شخصی کاربر فراهم می‌کند. این رویکرد با اولویت دادن به حاکمیت داده‌ها، ریسک‌های امنیتی…

۴ دقیقه خواندن
دوئل دوره‌ها: نبرد هم‌ترازی مدل‌های زبانی در دنیای سایبرپانک
آموزش کاربردی

Epoch Duel: تبدیل مفاهیم پیچیده همراستاسازی هوش مصنوعی به بازی کارتی

پروژه‌ی Epoch Duel فرآیندهای انتزاعی آموزش مدل‌های زبانی را به یک بازی استراتژیک تبدیل کرده است. این ابزار بصری نشان می‌دهد که مهندسان چگونه وزن‌های مدل را بهینه می‌کنند و با…

۵ دقیقه خواندن۲