پرش به محتوای اصلی

موضوع

چندوجهی

Models that natively process text+image+audio+video

۱٬۳۵۹ مقاله منتشر شده

ترندهای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: آنچه توسعه‌دهندگان و تیم‌های محصول باید بدانند
آموزش کاربردی

۸ چرخش مهندسی در سال ۲۰۲۶ که توسعهٔ نرم‌افزار را بازتعریف می‌کنند

توسعهٔ هوش مصنوعی از ادغام سادهٔ چت‌بات‌ها به سمت ساخت سامانه‌های عامل‌محور و پشته‌های مدل تخصصی حرکت کرده است. اولویت برنامه‌نویسان اکنون از پرامپت‌نویسی کلی به سمت قابلیت…

۵ دقیقه خواندن۱
تخصیص بودجه GPT-Image-2.5 بر اساس تصاویر پذیرفته‌شده، نه درخواست‌ها
آموزش کاربردی

OpenAI: تغییر مدل قیمت‌گذاری GPT-Image-2.5 مانع تورم بودجه توسعه‌دهندگان می‌شود

اوپن‌ای‌آی با معرفی GPT-Image-2.5 سیستم قیمت‌گذاری را از مدل ثابت به توکن تغییر داد. اکنون توسعه‌دهندگان باید به‌جای هزینه هر درخواست، «هزینه هر دارایی پذیرفته‌شده» را محاسبه کنند…

۶ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی میتا، Muse، اکنون دومین اپلیکیشن محبوب در آمریکا است.

«Meta One»؛ راهکار متا برای جبران هزینه‌های زیرساختی مدل‌های زبانی

متا با عرضه سرویس Meta One، ابزارهای هوش مصنوعی خود را در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ پولی کرد. داده‌های اولیه نشان‌دهنده جهش خیره‌کننده درآمد این پلتفرم‌ها برای جبران هزینه‌های…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی «بازیگر» تیلی نوروود به من گفت «همه جان‌ها اهمیت دارند»

شکست «تیلی نوروود» در آزمون استدلال؛ بازیگر مصنوعی Particle 6 توهم زد

تیلی نوروود، بازیگر دیجیتالی شرکت Particle 6، در مواجهه با پرسش‌های خبرنگاران دچار توهم شد و نتوانست جزئیات ساده‌ای از فیلم خود را بیان کند. این مدل در تحلیل مسائل ژئوپلیتیک…

۶ دقیقه خواندن۲
متا اشتراک «متا وان» را با دسترسی به هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌هایش راه‌اندازی کرد

درون مدل درآمدی Meta One برای یکپارچه‌سازی خدمات در سه پلتفرم

متا با معرفی Meta One، قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی و ابزارهای حرفه‌ای را در قالب اشتراک‌های ماهانه از ۲.۹۹ تا ۴۹۹ دلار در اینستاگرام، فیس‌بوک و واتس‌اپ عرضه کرد. این اولین تلاش…

۴ دقیقه خواندن۲
منوی رستوران با هوش مصنوعی ساده‌تر شد
آموزش کاربردی

هوش مصنوعی چگونه تحلیل منوها را برای بیماران و ورزشکاران شخصی‌سازی می‌کند؟

هوش مصنوعی با تلفیق پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین، منوهای رستوران را به پایگاه‌داده‌های تغذیه‌ای تبدیل می‌کند. این فناوری به کاربران اجازه می‌دهد بر اساس نیازهای پزشکی یا اهداف…

۶ دقیقه خواندن۲
معماری پشت عامل فروش صوتی هوش مصنوعی که ساختم
آموزش کاربردی

درون معماری LangGraph؛ جداسازی منبع داده از استدلال برای فروش دقیق‌تر

یک توسعه‌دهنده معماری جدیدی برای عامل‌های صوتی فروش B2B طراحی کرده است که با تفکیک مدل زبانی از پایگاه‌داده، دقت داده‌های حساس مانند قیمت و موجودی را تضمین می‌کند. این سیستم با…

۹ دقیقه خواندن۲