پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۲۹۷ مقاله منتشر شده

ساخت یک ارتش ۳۴ عاملی هوش مصنوعی روی گوشی: روش من
آموزش کاربردی

راهنمای فنی: مدیریت ۳۴ عامل هوش مصنوعی روی سخت‌افزار موبایل

یک راهنمای فنی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌های زبانی کوچک یا برون‌سپاری استنتاج، یک گروه ۳۴ نفره از عامل‌های هوش مصنوعی را روی موبایل مدیریت کرد. این متد به…

۱ دقیقه خواندن۲
آزمایش عامل هوشمند مانند نرم‌افزار: ارزیابی با NVIDIA Nemotron
آموزش کاربردی

تست ساختاری انویدیا: پایان ارزیابی‌های حسی در عامل‌های هوش مصنوعی

انویدیا چارچوبی قطعی برای تست عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که به‌جای بررسی متن، بر داده‌های ساختاریافته متمرکز است. این روش مانع از آن می‌شود که تغییرات کوچک در پرامپت‌ها، باعث…

۹ دقیقه خواندن۱
مدل تصمیم‌گیری d1 شرکت Liquid AI: بازگرداندن احتمالات کالیبره‌شده بدون توکن خروجی

Liquid AI: حذف توکن‌های خروجی برای طبقه‌بندی دقیق‌تر داده‌ها

شرکت Liquid AI مدل d1 را معرفی کرد؛ مدل تصمیم‌گیری تخصصی که به‌جای تولید متن، احتمالات کالیبره‌شده برای انتخاب‌های ساختاریافته ارائه می‌دهد. این معماری با حذف توکن‌های خروجی،…

۵ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی من یک لای‌اوت اندروید رندر کرد. صفحه واقعی به اکتیویتی، فرگمنت، ریسایکلرویو و اورلِی نیاز داشت.
آموزش کاربردی

ابزار android-ui-renderer-mcp توهمات بصری عامل‌های کدنویس را حذف کرد

یک ابزار متن‌باز جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد صفحات پیچیده اندروید را بدون نیاز به اجرای کامل اپلیکیشن رندر کنند. این سیستم با جایگزینی داده‌های پویا با مدل‌های قطعی،…

۶ دقیقه خواندن۳
ناشر از هوش مصنوعی برای تولید کتاب صوتی استفاده می‌کند
آموزش کاربردی

ناشران با اتوماسیون ElevenLabs هزینه تولید کتاب‌های صوتی را به شدت کاهش دادند

ناشران با ادغام APIهای تبدیل متن به گفتار و شبیه‌سازی صدا، هزینه‌ها و زمان تولید کتاب‌های صوتی را به شدت کاهش داده‌اند. این رویکرد امکان مقیاس‌پذیری بومی‌سازی و حفظ ثبات صدا در…

۵ دقیقه خواندن
عضویت یک هشداردهنده برجسته درباره خطرات هوش مصنوعی در هیئت‌مدیره OpenAI | تک‌کرانچ

تبدیل ChatGPT به مرکز توزیع اپلیکیشن برای ۱.۲ میلیارد کاربر

اوپن‌ای‌آی با تبدیل چت‌جی‌پی‌تی به یک لایه توزیع و اجرای برنامه‌های شخص ثالث، مدل سنتی اپ‌استورهای اپل و گوگل را به چالش می‌کشد. این استراتژی بر ادغام هویت کاربر و سهمیه استفاده…

۵ دقیقه خواندن
نمودار خطی ساده با چند نقطه دایره‌ای روی خط، عنوان «Introducing dots» در بالا.

Dots چگونه تفاوت میان چت‌بات‌ها و دستیاران همیشه‌فعال را تعریف می‌کند؟

شرکت OpenAI عامل‌های خودکاری به نام Dots را معرفی کرد که روی رایانه‌های ابری اختصاصی فعال هستند و پروژه‌های چندمرحله‌ای را به‌صورت ۲۴ ساعته مدیریت می‌کنند. این ابزارها برخلاف…

۷ دقیقه خواندن۳
لوگوی متا در کنار نماد هوش مصنوعی و فروشگاه کوچک، نماد گسترش عامل هوش مصنوعی میوز برای کسب‌وکارهای کوچک

عامل هوشمند Muse چگونه شکاف میان ابزارهای مدیریتی را پر می‌کند؟

متا عامل هوشمند Muse را برای کسب‌وکارهای کوچک گسترش داد تا به‌جای یک چت‌بات ساده، به دستیاری تبدیل شود که به داده‌های عملیاتی در Shopify و Slack دسترسی دارد. این حرکت تلاشی برای…

۲ دقیقه خواندن