پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۲۹۷ مقاله منتشر شده

مدل همیشه بخش کند استنتاج محلی نیست
آموزش کاربردی

اولاما با حافظهٔ متاداده تأخیر استنتاج محلی را کاهش داد

نسخه پیش‌انتشار ۰.۳۲.۱۵ اولاما با معرفی حافظهٔ متاداده، سربار هر درخواست را حذف می‌کند. این به‌روزرسانی نشان می‌دهد که سرعت نهایی تجربه کاربر، فراتر از نرخ تولید توکن و وابسته به…

۲ دقیقه خواندن۲
نرده حفاظ می‌تواند نتیجه ابزار را پنهان کند بدون اینکه عمل را لغو کند
آموزش کاربردی

حفاظ‌های OpenAI نتایج ابزارها را پنهان می‌کنند اما اثرات واقعی را لغو نمی‌کنند

یک نقص ساختاری در SDK جدید OpenAI Agents JS نشان می‌دهد که پنهان کردن خروجی یک ابزار از مدل، باعث بازگشت یا لغو عملیات انجام‌شده در دنیای واقعی نمی‌شود. توسعه‌دهندگان باید برای…

۲ دقیقه خواندن۲
پرسیدن از مدل درباره اطمینانش، خطاهای خواندنش را آشکار نمی‌کند
آموزش کاربردی

خطای بصری در مدل‌های زبانی؛ وقتی اطمینان بالا ماسکی برای توهم است

بررسی اسناد مالی نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ حتی هنگام خوانش اشتباه داده‌ها، سطح اطمینان بالایی گزارش می‌کنند. راهکار این مشکل نه در مهندسی پرامپت، بلکه در پیاده‌سازی بررسی‌های…

۶ دقیقه خواندن۱
انتخاب پلتفرم تست عامل صوتی مناسب: ۱۴ سؤال کلیدی
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی کاربرهای «آشفته»؛ راهکار جدید برای جلوگیری از شکست عامل‌های صوتی

تست عامل‌های صوتی با پرامپت‌های تک‌مرحله‌ای باعث شکست آن‌ها در محیط واقعی می‌شود، زیرا کاربران واقعی جملات را قطع می‌کنند یا نظرشان تغییر می‌کند. چارچوب جدیدی بر شبیه‌سازی مکالمات…

۵ دقیقه خواندن۲
ساخت گردش کار پایدار هوش مصنوعی: فراخوانی API ساده‌ترین بخش است
آموزش کاربردی

چرا API Callها برای ساخت جریان‌های کاریِ قابل‌اعتماد کافی نیستند؟

ساخت محصولات قابل‌اعتماد هوش مصنوعی نیازمند عبور از فراخوانی‌های ساده API و حرکت به سمت معماری ماشین‌حالت است. این رویکرد از اتلاف اعتبار کاربران و گم شدن تسک‌ها در زمان قطعی شبکه…

۶ دقیقه خواندن۱
عوامل ساده: چند عامل هوش مصنوعی مستقل در حال تعامل و حل مسئله در کنار هم
آموزش کاربردی

سادگیِ پوشه‌های متنی در برابر پیچیدگیِ نرم‌افزاری در طراحی عامل‌ها

عامل‌های شخصی هوش مصنوعی موجودیت‌های نرم‌افزاری پیچیده نیستند، بلکه مجموعه‌ای از فایل‌های زمینه‌ای و ابزارهای متصل‌اند. با سازمان‌دهی درست فایل‌های متنی و دستورالعمل‌ها، کاربران…

۶ دقیقه خواندن۱
گروک در هنگام رمزنگاری دستورالعمل‌های مخرب، داده‌های کاربر را استخراج می‌کند

تزریق رمزنگاری‌شده به Grok؛ راهی برای سرقت داده‌های خصوصی کاربران

پژوهشگران حفره‌ای امنیتی در Grok کشف کردند که با رمزگذاری دستورات مخرب، حفاظ‌های ایمنی مدل را دور می‌زند و داده‌های شخصی کاربران را استخراج می‌کند. این حمله که «تزریق زمینه…

۵ دقیقه خواندن۱
کانال‌های همکاری برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی در اسلک راه‌اندازی شد

۲ قابلیت کلیدی در Slack Code برای اتوماسیون به‌روزرسانی ویژگی‌ها

اسلک با معرفی Slack Code امکان ایجاد کانال‌های اختصاصی برای وظایف کدنویسی را فراهم کرد. اکنون عامل‌های هوش مصنوعی مانند کلود و دوین می‌توانند به عنوان عضو تیم، مدیریت رفع باگ‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۳
آیا کد تولیدشده با هوش مصنوعی باید در تاریخچه گیت برچسب بخورد؟ درس‌هایی از قانون «با کمک» در هسته لینوکس
آموزش کاربردی

«شفافیت در کدنویسی»؛ الزام لینوکس برای برچسب‌گذاری خروجی‌های هوش مصنوعی

مدیران هسته‌ی لینوکس برای حفظ شفافیت و مسئولیت‌پذیری، استفاده از برچسب Assisted-by را برای کدهایی که توسط هوش مصنوعی نوشته شده‌اند الزامی کردند. این اقدام الگویی برای تیم‌های…

۹ دقیقه خواندن۱
هزینه زیرعامل Claude Code: ~۴۳۶ هزار توکن پیش از خواندن اولین فایل، با محاسبه نقطه سربه‌سر
آموزش کاربردی

مالیاتِ گرانِ عامل‌ها: هزینهٔ ۴۳۶ هزار توکنی برای هر زیرعامل در Claude Code

یک تحلیل فنی فاش کرد که ایجاد هر زیرعامل در Claude Code هزینه‌ای ثابت و سنگین معادل ۴۳۶ هزار توکن دارد. این «مالیاتِ ایجاد» باعث می‌شود تفویض وظایف کوچک به عامل‌ها به‌جای…

۴ دقیقه خواندن۱