پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۲۷۷ مقاله منتشر شده

بررسی انتقال از تأیید کد به ارزیابی رفتار در آزمون عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

ارزیابی رفتار در برابر اعتبارسنجی کد در تست عامل‌های هوش مصنوعی

تست‌های نرم‌افزاری سنتی به دلیل ماهیت احتمالی مدل‌های زبانی برای عامل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد هستند. مهندسان باید از چارچوب‌های ارزیابی چندبعدی متمرکز بر نتایج، قابلیت اطمینان و…

۱۱ دقیقه خواندن
عامل خودبهبود افسانه نیست: حلقه کامل از دفتر خطا تا مهندسی حلقه
آموزش کاربردی

متدولوژی Wu Ji: جایگزینی احتمالات با قوانین فیزیکی برای مصونیت سیستم

بیشتر عامل‌های هوش مصنوعی تنها اشتباهات خود را «بازتاب» می‌کنند اما منطق زیربنایی خود را تغییر نمی‌دهند. متدولوژی جدید Wu Ji با جایگزینی رویکرد احتمالی با قوانین فیزیکی و گیت‌های…

۵ دقیقه خواندن
۱۴ قابلیت اصلی مورد نیاز برای فراخوانی مدل‌های زبانی بزرگ که VernLLM پوشش می‌دهد
آموزش کاربردی

کتابخانه VernLLM: لایه‌ای برای مقابله با قطعی سرویس‌دهندگان هوش مصنوعی

کتابخانه VernLLM لایه‌ای از قابلیت‌های پایداری را برای برنامه‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا در برابر قطعی سرویس‌دهندگان و محدودیت‌های نرخ درخواست مقاوم شوند. این ابزار…

۵ دقیقه خواندن
چگونه از اختراع مجدد چرخ در گردش کار هوش مصنوعی دست کشیدم (و این هفته ساعت‌ها صرفه‌جویی کردم)
آموزش کاربردی

مدل‌های بازارمحور در برابر مهندسی دستی پرامپت برای توسعهٔ عامل‌های هوشمند

توسعه‌دهندگان در حال گذار از مهندسی دستی پرامپت به سمت مدل‌های بازارمحور برای گردش‌کارهای هوش مصنوعی هستند. پلتفرم Agensi امکان خرید و فروش مهارت‌های تست‌شده را فراهم می‌کند تا…

۲ دقیقه خواندن۳