پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش مصنوعی شبیه‌سازی

۱۱۹ مقاله منتشر شده

انتخاب پلتفرم تست عامل صوتی مناسب: ۱۴ سؤال کلیدی
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی کاربرهای «آشفته»؛ راهکار جدید برای جلوگیری از شکست عامل‌های صوتی

تست عامل‌های صوتی با پرامپت‌های تک‌مرحله‌ای باعث شکست آن‌ها در محیط واقعی می‌شود، زیرا کاربران واقعی جملات را قطع می‌کنند یا نظرشان تغییر می‌کند. چارچوب جدیدی بر شبیه‌سازی مکالمات…

۵ دقیقه خواندن۲
پیشگام هوش مصنوعی ساتون: داده‌های مصنوعی در جهانی بی‌نهایت پیچیده، «اشتباه بزرگی» است

ریچارد ساتون: تکیه بر داده‌های مصنوعی اشتباهی بزرگ در مسیر مقیاس‌پذیری AI

ریچارد ساتون، پیشگام یادگیری تقویتی، استدلال می‌کند که داده‌های مصنوعی نمی‌توانند گلوگاه مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی را حل کنند زیرا جهان واقعی بی‌نهایت پیچیده‌تر از هر شبیه‌سازی…

۳ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی هنوز به درمان سرطان نزدیک نیست. این استارتاپ می‌داند چه چیزی لازم است. | تک‌کرانچ

Vivodyne: جایگزینی مدل‌های حیوانی با بزرگ‌ترین مرکز داده انسانی

استارتاپ Vivodyne با ساخت بزرگ‌ترین مرکز داده انسانی، قصد دارد داده‌های علّی بافت‌های انسان را جایگزین آزمایش‌های نامطمئن حیوانی کند. هدف این شرکت جلوگیری از شکست داروهایی است که…

۵ دقیقه خواندن۳
مگس میوه سه‌بعدی روی دسکتاپ macOS با شبیه‌سازی زنده شبکه عصبی FlyWire
آموزش کاربردی

شبیه‌ساز DesktopFly مغز مگس سرکه را روی دسکتاپ مک پیاده کرد

پروژه‌ای متن‌باز با استفاده از داده‌های اتصالات عصبی FlyWire، مگسی سه‌بعدی را به دسکتاپ macOS آورد که به‌جای انیمیشن‌های برنامه‌ریزی‌شده، بر اساس شبیه‌سازی زندهٔ نورون‌های مغز مگس…

۴ دقیقه خواندن۱
ال‌جی از انویدیا در کارخانه داده ربات سئول پذیرایی کرد؛ تمرین ۱۰۰ هزار ساعتی شکل می‌گیرد

کارخانه داده‌های LG؛ تلاش برای تولید ۱۰۰ هزار ساعت آموزش رباتیک

شرکت LG با همکاری انویدیا در حال ساخت یک «کارخانه داده» در سئول است تا تا پایان سال ۲۰۲۶، ۱۰۰ هزار ساعت داده آموزشی تولید کند. هدف این پروژه، خلق یک مدل بنیادی جامع برای ربات‌های…

۴ دقیقه خواندن
ربات‌های سنگین خودران گراویس ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کردند

سرمایه‌گذاری ۲۰۰ میلیون دلاری سافت‌بنک برای خودکارسازی ماشین‌آلات سنگین

شرکت Gravis Robotics با جذب ۲۰۰ میلیون دلار از سافت‌بنک، سیستم‌های ارتقای هوشمند را برای تجهیز ماشین‌آلات ساختمانی قدیمی به قابلیت‌های خودران گسترش می‌دهد. این رویکرد به…

۷ دقیقه خواندن۲
MA-SBI: حذف خطای شبیه‌سازها با تبدیل متون جانبی به اصلاح‌گرهای ریاضی

MA-SBI: حذف خطای شبیه‌سازها با تبدیل متون جانبی به اصلاح‌گرهای ریاضی

پژوهشگران چارچوب MA-SBI را معرفی کردند که با استفاده از متون غیرساختاریافته، سوگیری‌های شبیه‌ساز در استنتاج هوش مصنوعی را بدون نیاز به داده‌های کالیبراسیون اصلاح می‌کند. این روش…

۲ دقیقه خواندن۲