بدهی فنی هوش مصنوعی

مطالعه‌ای روی ۳۰۰۰ مخزن گیت‌هاب نشان می‌دهد لایه‌ی پیکربندی عامل‌های هوش مصنوعی — یا همان «هارنس» — یک ریسک امنیتی مدیریت‌نشده است. حدود ۱۷٪ از این استقرارها دارای نقص‌های…

شکافی عمیق میان توسعه‌دهندگان سنتی و طرفداران عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد شده است. بسیاری از مهندسان هشدار می‌دهند که تولید انبوه کدهای بی‌کیفیت توسط ماشین، بحران جدیدی در نگهداری…

استراتژی جدیدی برای Claude Code با استفاده از فایل‌های دستورالعمل کوتاه و قوانین دسترسی سخت‌گیرانه، از شکست کدبیس‌های موبایل جلوگیری می‌کند. این روش با محدود کردن آزادی عمل عامل،…

ساگار جین از شرکت Shanti Infosoft استدلال می‌کند که نشت داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی بیش از آنکه ناشی از تزریق پرامپت باشد، نتیجهٔ تعریف نادرست دسترسی‌هاست. او چارچوبی…

ابزار متن‌باز جدید pg-index-referee با استفاده از مکانیزم Rollback، پیشنهادهای AI برای ایندکس‌گذاری را در محیط واقعی تست می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد مدل‌ها حتی در صورت توافق،…

پویون (Puyun) با ایجاد یک اپلیکیشن تجاری شبیه‌سازی‌شده، مجموعه‌ای از کدهای قدیمی (Legacy Code) را می‌سازد تا ببیند آیا هوش مصنوعی می‌تواند منطق تجاری گم‌شده و تصمیمات مستندنشده را…

ارزان شدن تولید کد توسط هوش مصنوعی منجر به پدیده‌ای به نام Slop-creep شده است؛ وضعیتی که در آن سیستم‌های زائد و پیچیده تنها به دلیل هزینه کمِ ساخت، بدون تفکر استراتژیک انباشته…

ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی سریع است، اما استقرار آن نیازمند مهارت‌های متفاوتی است. این راهنما ۷ شکاف فنی بحرانی را بررسی می‌کند که باعث شکست کد‌های تولیدشده توسط AI در انتقال از…

یک مهندس ارشد فاش می‌کند که چگونه جایگزینی اعتماد به شهود انسانی با «گیت‌های سخت‌گیرانه» مبتنی بر شواهد، از یک خطای بحرانی در محیط عملیاتی جلوگیری کرد. این رویکرد ثابت می‌کند که…

چارچوب متن‌باز Allostatik با جایگزینی حافظهٔ ناپایدار مدل‌های زبانی با سیستمی از فایل‌های محلی، از فراموشی و تغییر مسیر تصمیمات در پروژه‌های طولانی جلوگیری می‌کند. این سیستم…

لاراول با به‌روزرسانی نسخه ۱۳، پشتیبانی از جست‌وجوی برداری بومی را از PostgreSQL به MariaDB گسترش داد. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون نیاز به سرویس‌های خارجی،…

بسیاری از شکست‌های سیستم‌های تولید بازیابی‌افزا (RAG) نه در تنظیمات بازیابی، بلکه در لایهٔ ورود داده ریشه دارند. اصلاح اندازه تکه‌ها یا پرامپت‌ها بی‌فایده است اگر داده‌های خام در…