پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۱٬۴۶۴ مقاله منتشر شده

معماری مدرن Microsoft Teams در ۲۰۲۶: تفاوت اپلیکیشن‌ها، بات‌ها و عامل‌ها
آموزش کاربردی

تیمز ۲۰۲۶: لایه‌های میان‌افزاری برای عبور از سقف ۱۵ ثانیه‌ای استدلال

مایکروسافت برای جلوگیری از شکست پروژه‌ها در محیط عملیاتی، معماری تیمز ۲۰۲۶ را به دو بخش بوت‌های برنامه‌ریزی‌شده و عامل‌های خودمختار تقسیم کرد. توسعه‌دهندگان اکنون برای عبور از سقف…

۵ دقیقه خواندن۱
انحراف هزینه عامل هوش مصنوعی: ۰.۳۵٪ در روز در داشبورد شما پنهان است
آموزش کاربردی

افزایش ۲۲.۶ درصدی هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی بدون فعال شدن هشدارها

سیستم‌های نظارتی رایج نمی‌توانند رشد تدریجی و کند هزینه‌های ورودی در عامل‌های هوش مصنوعی را تشخیص دهند. تکنیک جدید «لنگر یخ‌زده» نشان می‌دهد چگونه افزایش روزانه ۰.۳۵ درصدی…

۳۶ دقیقه خواندن
مایکروسافت رکورد ۵۷۰ آسیب‌پذیری امنیتی را وصله کرد

مایکروسافت ۵۷۰ حفره امنیتی را بست؛ شتاب‌دهنده جدید: هوش مصنوعی

مایکروسافت در ژوئیه ۲۰۲۶ رکورد ۵۷۰ وصله امنیتی را ثبت کرد که تقریباً سه برابر ماه گذشته است. این جهش ناشی از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی سریع‌تر باگ‌ها در کدهای…

۴ دقیقه خواندن۲
بازبینی ربات پشتیبانی فروشگاه آنلاین، رفع اشکالات و آزمایش مجدد: امتیاز از ۸۶ به ۹۱ رسید
آموزش کاربردی

گزارش BotCritic: افزایش ۵ واحدی استواری مدل با بهینه‌سازی منطق

یک تحلیل عملی روی بات پشتیبانی فروشگاهی نشان می‌دهد که به‌روزرسانی هدفمند پرامپت‌ها می‌تواند استواری مدل را به‌طور محسوسی افزایش دهد. با رفع شکاف‌های منطقی در فرآیند مرجوعی و…

۴ دقیقه خواندن۱
اشکالاتی که فقط با اجرای برنامه می‌توانستم پیدا کنم
آموزش کاربردی

گزارش ArDD: انتقال وضعیت به شاخه‌های کاری مانع به‌هم‌ریختگی Git شد

توسعه‌دهنده ArDD کشف کرد که عامل‌های هوش مصنوعی هنگام مدیریت وضعیت‌های مشترک در Git دچار خطاهای خاموش می‌شوند. راهکار این مشکل، انتقال وضعیت‌های هماهنگی به شاخه‌های کاری است تا…

۴ دقیقه خواندن
برج همچنان در حال رشد است: نمادی از پیشرفت بی‌پایان در آسمان‌خراش‌های مدرن.

پژوهش توسعه‌دهندگان: عامل‌های AI درک مشترک معماری نرم‌افزار را تخریب می‌کنند

استفاده گسترده از عامل‌های AI باعث حذف اصطکاک‌های اجتماعی ضروری در تیم‌های توسعه شده است. نتیجه این روند، ایجاد پروژه‌هایی است که با وجود پیشرفت در ساخت، زبان معماری مشترک میان…

۴ دقیقه خواندن
طراحی برای تماس‌گیرندگان غیرانسانی
آموزش کاربردی

مهارت‌های انسانی در مقیاس عامل‌ها؛ چرا خروجی‌های «به نظر درست» باعث شکست سیستم

اختبارات استرس یک مهندس نرم‌افزار نشان می‌دهد مهارت‌هایی که برای انسان بهینه شده‌اند، در جریان‌های کاری خودکار (Agentic Workflow) باعث ایجاد خطاهای خاموش می‌شوند. برای جلوگیری از…

۱۰ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی آگنوست: شکست‌های عامل را که ارزیابی‌هایتان از دست می‌دهند، بگیرید
آموزش کاربردی

ارزیابی‌های استاندارد در برابر تحلیل Agnost AI بر اساس رفتار واقعی

پلتفرم Agnost AI با شناسایی نقاط شکست عامل‌ها در گفتگوهای واقعی، آن‌ها را به اصلاحات فنی تبدیل می‌کند. این ابزار شکاف میان بنچمارک‌های آزمایشگاهی و رفتار غیرقابل‌پیش‌بینی مدل‌ها…

۲ دقیقه خواندن
مدل‌های زبانی بزرگ: تصویب ایمیل‌ها بدون مخلوط کردن اجراها
آموزش کاربردی

درون معماری Run-ID؛ تغییر ماهیت تاییدیه انسان به چک‌پوینت سیستمی

یک الگوی معماری جدید، تأییدیه های ایمیلی انسان را به‌جای اعلان ساده، به عنوان نقاط بازرسی سیستمی تعریف می‌کند. این روش با استفاده از شناسه‌های منحصر‌به‌فرد برای هر اجرا، از خطاهای…

۴ دقیقه خواندن۱
کارت امتیازی برای سنجش پوشش مستندات عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

دانش قابل بازیابی در برابر تولید متن ساده در معماری عامل‌های AI

یک چارچوب جدید برای اندازه‌گیری میزان شواهد مستند در پروژه‌ها معرفی شده تا عامل‌های AI بتوانند بدون دخالت انسانی و با اطمینان عمل کنند. این متد تمرکز را از تولید متن ساده به حفظ…

۳ دقیقه خواندن