پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۳۷۰ مقاله منتشر شده

بررسی Browse.sh: حافظه عضلانی برای عامل‌های هوشمند در خودکارسازی وب
آموزش کاربردی

چگونه Browse.sh اتوماسیون وب را از وابستگی به رابط‌های گرافیکی رها کرد؟

پلتفرم Browse.sh با معرفی زیرساختی مبتنی بر «دستورپخت‌های مهارت»، مانع از شکست‌های مکرر عامل‌های هوش مصنوعی در مواجهه با تغییرات ساختاری وب‌سایت‌ها می‌شود. این ابزار برای…

۱ دقیقه خواندن
مجموعه مهارت‌های کلود برای توسعه‌دهندگان مستقل — آنچه آموختم
آموزش کاربردی

سرعت عرضه در برابر معماری‌های سنگین؛ تغییر اولویت برنامه‌نویسان در عصر AI

برنامه‌نویسان مستقل با استفاده از مجموعه‌قواعد YAML در کلود، مدل را مجبور به ساخت ابزارهای تک-صفحه‌ای HTML می‌کنند. این رویکرد با حذف وابستگی‌های پیچیده، سرعت عرضه محصول را به جای…

۴ دقیقه خواندن
هماهنگی وضعیت در ساخت عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«چرخهٔ تأیید»؛ راهکار جدید Network-AI برای جلوگیری از فقدان داده‌ها

پروژه‌ی متن‌باز Network-AI با معرفی یک لایه‌ی هماهنگی، مشکل «بازنویسی خاموش» را در سامانه‌های چندعاملی حل کرد. این ابزار به‌جای نوشتن مستقیم در حافظه، از یک چرخهٔ تأیید استفاده…

۲ دقیقه خواندن
ساخت تری‌فورت: چرا یادگیری ماشین خالص را کنار گذاشتیم و موتور هوشمندی ساخت‌وساز ساختیم
آموزش کاربردی

Tri-Fort تخمین هزینه‌های ساخت‌ساز را از یادگیری ماشین به موتور ترکیبی تغییر داد

تیم Tri-Fort پس از کشف اینکه داده‌های آموزشی آن‌ها صرفاً تخمین‌های قبلی بوده‌اند و نه هزینه‌های واقعی، معماری خود را تغییر داد. آن‌ها اکنون از یک مدل ترکیبی استفاده می‌کنند که…

۶ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی آگاه از قراردادهای مخزن ساختمان
آموزش کاربردی

klaussy-agents: یکپارچه‌ساز مهارت‌های کدنویسی برای ۵ عامل هوش مصنوعی برتر

ابزار متن‌باز klaussy-agents نیاز به مدیریت دستی فایل‌های پیکربندی برای دستیارهای مختلف کدنویسی را حذف می‌کند. این ابزار یک مجموعه واحد از دستورالعمل‌های پروژه را به فرمت‌های بومی…

۹ دقیقه خواندن
چگونه با پخش جریانی و کش کردن پرامپت، تأخیر API هوش مصنوعی را مهار کردم
آموزش کاربردی

درون پیاده‌سازی SSE برای حذف تأخیر ۱۰ ثانیه‌ای مدل‌های زبانی

یک توسعه‌دهنده با پیاده‌سازی رویدادهای ارسالی سرور (SSE) و کشینگ برداری، تأخیر ۱۰ ثانیه‌ای پاسخ‌های هوش مصنوعی را حذف کرد. این متدولوژی تأخیر ۳۰٪ از پرس‌وجوها را به نزدیکی صفر…

۵ دقیقه خواندن
نمونه و نحوه نوشتن فایل قوانین برای عامل Next.js نسخه ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۱ روش سیستمی برای هم‌ترازی استانداردهای کدنویسی AI با معماری پروژه

برنامه‌نویسان با استفاده از فایل‌های زمینه‌ی اختصاصی مانند CLAUDE.md، استانداردهای معماری را برای عامل‌های هوش مصنوعی اجباری می‌کنند. این روش خطاهای رایج در پروژه‌های Next.js…

۱ دقیقه خواندن