اگر امروز آیفون ۱۶ پرو مکس در دست دارید، به یک دیوار سختافزاری برخورد کردهاید. شما باید بدانید که برای تجربه سریعترین قابلیتهای Siri AI، دستگاهتان به ۱۲ گیگابایت رم نیاز دارد؛ یعنی مدلهای پیشرفته روی گوشی شما اجرا نمیشوند و باید منتظر پاسخهای کندتر ابری بمانید.
این اتفاق در کنفرانس WWDC ۲۰۲۶ رخ داد. همانطور که در تحلیل قبلی ما دربارهی استراتژیهای سختافزاری اپل اشاره کردیم، این شرکت حالا سعی میکند عقبماندگی خود را در رقابت هوش مصنوعی جبران کند. اپل اکنون از هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه به هنرمندی که فقط تکرار نمیکند، بلکه بر اساس آموختههایش چیزهای جدید خلق میکند — استفاده میکند تا تجربهی کاربری را متحول کند.
به گزارش the-decoder.com، اپل از معماری طبقهبندیشدهای به نام مدلهای بنیادی اپل (Apple Foundation Models یا AFM) — که شبیه به مجموعهای از جعبهابزارهای تخصصی برای کارهای مختلف است — استفاده میکند. طبق این گزارش، مدلها به دستههای زیر تقسیم میشوند:
- مدلهای AFM Core و AFM Core Advanced که برای تراشههای اپل ساخته شده و با خروجیهای Google Gemini تنظیم شدهاند.
- مدلهای AFM Cloud و AFM Cloud Image برای پردازشهای سنگینتر.
- مدل AFM Cloud Pro که روی پردازندههای گرافیکی Nvidia در Google Cloud اجرا میشود.
همچنین یک «ارکستراتور سیستم» تصمیم میگیرد که پرسش شما محلی پاسخ داده شود یا برای حفظ حریم خصوصی به ابر منتقل شود. دسترسی به این قابلیتها سختگیرانه است. فقط iPhone 17 Pro، iPhone Air و آیپادهای M4 با رم ۱۲ گیگابایت یا بیشتر میتوانند مدلهای پیشرفته را محلی اجرا کنند. علاوه بر این، اپل اعلام کرد که Siri AI را در اتحادیه اروپا عرضه نمیکند و دلیل آن را قوانین DMA میداند.
این یک چرخش راهبردی است. اپل دیگر سعی نمیکند یک مدل پیشرو را از صفر بسازد. در عوض، روی یک روش ترکیبی شرطبندی کرده است: ترکیب هوش Gemini با حریم خصوصی Private Cloud Compute. برای کاربر، آیفون حالا به یک ترمینال تبدیل شده است که سرعتش کاملاً به مقدار رم وابسته است.
گام بعدی شما
- مشخصات رم دستگاه خود را چک کنید تا ببینید آیا صلاحیت اجرای محلی دارید یا خیر.
- منتظر انتشار بنچمارکهای رسمی AFM Cloud Pro بمانید تا قدرت واقعی آن را بسنجید.
- اگر در اتحادیه اروپا هستید، تغییرات قوانین دسترسی به دستیارهای هوشمند را دنبال کنید.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است — به تحلیل ما دربارهی تراشههای Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو