اگر امروز یک آیفون ۱۶ پرو مکس در دست دارید، باید بپذیرید که نمیتوانید قدرتمندترین نسخهٔ Siri AI را بهصورت محلی روی گوشی خود اجرا کنید. این واقعیت تلخ، مرز دقیقی میان سختافزارهای قدیمی و نسل جدید «آماده برای هوش مصنوعی» ایجاد کرده است، جایی که الزام سختگیرانه به ۱۲ گیگابایت رم، یک شکاف واضح میان سختافزارهای میراثی و لایه جدید AI-ready ایجاد میکند.
در کنفرانس WWDC ۲۰۲۶، اپل از بازطراحی کامل دستیار خود پرده برداشت. هدف این است که سیری از دستورات صوتی ساده فاصله بگیرد و به سیستمی تبدیل شود که میتواند محتوای روی صفحه را بخواند و عملیاتها را در برنامههای مختلف اجرا کند. این چرخش راهبردی پس از دو سال کلنجار رفتن داخلی، پس از وعدههای اولیه در WWDC ۲۰۲۴ رخ داد. در حالی که غولهای فناوری برای ساخت مدلهای هرچه بزرگتر میجنگند، اپل روی یک معماری ترکیبی شرطبندی کرده است تا حریم خصوصی محلی را با قدرت پردازش ابری متوازن کند.
همانطور که در تحلیلهای قبلی ما دربارهی استراتژی سختافزاری اپل اشاره کردیم، این شرکت همیشه سعی کرده کنترل کامل زنجیره تأمین را داشته باشد، اما حالا با محدودیتهای فیزیکی رم مواجه شده است. این وضعیت شبیه به داشتن یک موتور جت روی بدنهٔ یک ماشین قدیمی است؛ موتور قدرت دارد، اما شاسی نمیتواند فشار آن را تحمل کند.
طبق گزارش وبسایت the-decoder.com، هستهٔ این سیستم بر پایه مدلهای بنیادی اپل (Apple Foundation Models یا AFM) است که با همکاری گوگل توسعه یافتهاند. این معماری به پنج مدل مجزا تقسیم شده است:
- AFM Core، AFM Core Advanced، AFM Cloud و AFM Cloud Image: چهار مدل کوچکتر که برای تراشههای اپل سیلیکون بهینه شدهاند و با استفاده از خروجیهای مدلهای پیشرو Gemini صیقل داده شدهاند.
- AFM Cloud Pro: مدل تراز اولی که روی پردازندههای Nvidia در «پردازش ابری خصوصی» (Private Cloud Compute) اپل اجرا میشود. این زیرساخت برای مدیریت سنگینترین حجمهای پردازشی، به گوگل کلاد گسترش یافته است.
کریگ فدریگی تصریح کرد که اپل از اپلیکیشن Gemini یا جستجوی گوگل بهعنوان پایگاه دانش استفاده نمیکند. او صراحتاً گفت: «میزان استفاده ما از گوگل اسیستنت صفر است». در عوض، شرکت برای حقایق کلی از «سرویس دانش جهانی» (World Knowledge Service) خود استفاده میکند که طی چندین سال ساخته شده است.
یک «ارکستراتور سیستم» (System Orchestrator) — شبیه به یک پلیس راهنمایی و راند که تصمیم میگیرد هر درخواست کجا برود — بهعنوان یک مسیریاب متمرکز بر حریم خصوصی عمل میکند تا مشخص شود پرسوجو روی دستگاه بماند یا به ابر منتقل شود. فدریگی این مسیریاب را هسته مرکزی معماری حریم خصوصی سیستم توصیف کرد. آمار سوبرا مانیا، مدیر هوش مصنوعی اپل، در گفتگو با CNBC اعلام کرد که کیفیت AFM Cloud Pro با مدلهای پیشرو Gemini برابری میکند، هرچند هنوز هیچ بنچمارک رسمی منتشر نشده است.
قابلیتهای جدید «عاملگونه» (Agentic) سیری شامل «هوش بصری» (Visual Intelligence) است. برای مثال، کاربر میتواند دوربین را روی رسید یک رستوران بگیرد تا صورتحساب را از طریق Apple Cash تقسیم کند یا اطلاعات تغذیهای یک بشقاب غذا را تحلیل کند. این ویژگی همچنین برای visionOS نیز در راه است.
این دستیار همچنین میتواند کارهای امنیتی پیچیدهای انجام دهد؛ مثلاً به یک وبسایت برود تا یک رمز عبور لو رفته را بهطور خودکار تغییر داده و آن را در اپلیکیشن Passwords ذخیره کند. البته اپل هنوز مشخص نکرده است که این قابلیت در عمل با چه میزان قابلیت اطمینانی کار میکند.
سایر ادغامهای نرمافزاری عبارتاند از:
- Safari: قابلیتهای جدید «به من خبر بده» (Notify Me) و سازماندهی بهبودیافته تبها.
- Photos: بازطراحی فضایی (Spatial Reframing) و اپلیکیشن جدید Image Playground.
- Home App: خلاصهسازی اعلانها و توصیفات ویدئویی AI برای کلیپهای HomeKit Secure Video.
برای توسعهدهندگان، اپل چارچوب مدلهای بنیادی (Foundation Models Framework) را برای پشتیبانی از ورودیهای تصویری، مهارتهای سفارشی و اجرای سمت سرور باز کرده است. Xcode نیز یک دستیار کدنویسی گسترده دریافت میکند که مخصوص جریانهای کاری عاملگونه طراحی شده است.
سد سختافزاری و رگولاتوری در اینجا ظاهر میشود. برای اجرای پیشرفتهترین مدلهای محلی، کاربران به iPhone 17 Pro، iPhone Air یا آیپد M4 با حداقل ۱۲ گیگابایت رم نیاز دارند. کاربران مک نیز به تراشه M3 و ۱۲ گیگابایت رم نیاز دارند. دستگاههایی با ۸ گیگابایت رم، از جمله آیفون ۱۷ استاندارد، باید به ابر تکیه کنند که منجر به تأخیر (Latency) بیشتر میشود.
از نظر جغرافیایی، عرضه این سرویس تکهتکه است. در حال حاضر Siri AI محدود به بازارهای انگلیسیزبان است. به دلیل قانون بازارهای دیجیتال (DMA)، این سرویس در اتحادیه اروپا برای iOS و iPadOS عرضه نخواهد شد. اپل در یادداشتی در Newsroom دلیل این اتفاق را DMA میداند و استدلال میکند که این قانون او را مجبور میکند دسترسیهای سیری را در اختیار دستیارهای شخص ثالث قرار دهد؛ دسترسیهایی مثل خواندن پیامها، انجام خریدها و دسترسی به فایلها.
اپل بهعنوان مصالحه، یک لایه میانافزاری «عامل سیستم مورد اعتماد» (Trusted System Agent) و یک برنامه عرضه مرحلهای ۱۸ ماهه را پیشنهاد داد، اما کمیسیون اروپا تمام این پیشنهادها را رد کرد. پژوهشگران امنیتی هشدار دادهاند که چنین دسترسی عمیق AI میتواند توسط مهاجمان برای سرقت عکسها یا تغییر تنظیمات حساب بدون اجازه کاربر مورد سوءاستفاده قرار گیرد.
در حالی که macOS 27 و visionOS 27 بهدلیل عدم شناسایی بهعنوان «سرویسهای پلتفرم اصلی» در اتحادیه اروپا بهروزرسانی را میگیرند، اپلواچ قربانی شده است. WatchOS 27 برای فعال شدن به آیفونی نیاز دارد که Siri AI روی آن فعال باشد، چیزی که کاربران اروپایی نخواهند داشت. همچنین توسعهدهندگان اتحادیه اروپا از تست این ویژگیها روی iOS، iPadOS یا watchOS منع شدهاند.
این استراتژی نشاندهنده چرخش راهبردی تیم کوک است که در سپتامبر ۲۰۲۶ برای تحویل پست به جان ترنوس کنارهگیری میکند. فدریگی در سخنرانی خود از رقبایی که «هوش مصنوعی برای خودِ هوش مصنوعی» میسازند و بدون توجه به کاربران پیش میروند، انتقاد کرد.
اپل خود را جایگزینی حریمخصوصیمحور برای OpenAI و Anthropic معرفی میکند. بهجای مراکز داده عظیم، روی فناوری لایسنسشده Gemini، بهینهسازی سیلیکون و پردازش ابری خصوصی تکیه کرده است. فدریگی به CNBC گفت برخلاف دستیارهای وبمحور، اپل دادههای بسیار کمی جمعآوری میکند و برای شخصیسازی تنها از تقویم و پیامهای ذخیرهشده محلی استفاده میکند.
اینکه آیا این رویکرد ترکیبی میتواند بر شکاف سختافزاری و موانع رگولاتوری غلبه کند، پرسش کلیدی سال مالی آینده است. شما باید انتشار بنچمارکهای رسمی AFM Cloud Pro را زیر نظر داشته باشید تا ببینید آیا واقعاً با قابلیتهای پیشرو Gemini رقابت میکند یا خیر.
گام بعدی شما
- اگر قصد ارتقای گوشی دارید، روی مدلهایی تمرکز کنید که حداقل ۱۲ گیگابایت رم دارند تا از تأخیرهای ابری در امان بمانید.
- توسعهدهندگان باید مستندات جدید Foundation Models Framework را برای افزودن مهارتهای سفارشی بررسی کنند.
- منتظر انتشار بنچمارکهای رسمی AFM Cloud Pro باشید تا قدرت واقعی آن در برابر Gemini مشخص شود.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است — به تحلیل ما دربارهی تراشههای Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو