اگر قصد دارید رباتی بسازید که بتواند در یک آشپزخانه یا انبار جابهجا شود، بزرگترین مانع شما زبان نیست، بلکه فیزیک است. Odyssey، آزمایشگاه پژوهشی مستقر در پالو آلتو، بهتازگی ۳۱۰ میلیون دلار سرمایه در مرحله سری B جذب کرد تا با ساخت «مدلهای جهان» (World Models) — چیزی شبیه به یک موتور بازیسازی که قوانین جاذبه و برخورد اجسام را میشناسد — این مشکل را حل کند.
همانطور که در تحلیل قبلی ما دربارهی استقرار مدلهای زبانی اشاره کردیم، صنعت اکنون از چتباتها به سمتی میرود که سیستمها «علت و معلول» را بفهمند. طبق گزارش وبسایت unite.ai، هدف این شرکت عبور از محدودیتهای مدل زبانی بزرگ (LLM) — مانند کتابخانهداری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن جواب میدهد — و رسیدن به سیستمی است که نحوه تعامل اشیاء و تغییر محیط در طول زمان را پیشبینی کند.
بر اساس مستندات منتشرشده، این دور سرمایهگذاری توسط Natural Capital رهبری شد و شرکتهایی مانند Amazon، AMD Ventures، GV، EQT و In-Q-Tel نیز در آن مشارکت داشتند. برای مدیریت حجم عظیم محاسبات، Odyssey از Amazon Web Services (AWS) به عنوان ارائهدهنده ابری استفاده میکند و بهطور خاص بر تراشههای AWS Trainium تکیه کرده است تا هزینههای استنتاج (Inference) — یعنی همان لحظه تولید جواب توسط مدل، شبیه به خودِ آشپزی نه دوره آموزش آن — را بهینه کند.
این آزمایشگاه تا کنون چهار پروژه تخصصی را پیش برده است:
- Odyssey-2 Max: متمرکز بر تعاملات آنی و واقعگرایی فیزیکی.
- Starchild-1: ادغام درک چندوجهی (Multimodal) صدا و تصویر — شبیه به ما که با چندین حس دنیا را میخوانیم.
- Agora-1: فعالسازی تعاملات چند-عاملی و انسانی در شبیهسازهای مشترک.
پروژه PROWL نیز بر اکتشاف فعال تمرکز دارد تا هوش مصنوعی بتواند از شکستها درس بگیرد. این رویکرد به معنای یک «لحظه GPT-3» برای هوش مکانی است. برای کاربر نهایی، این یعنی AI دیگر فقط یک تصادف رانندگی را توصیف نمیکند، بلکه آن را با دقت ریاضی شبیهسازی میکند. این جهش، مسیر توسعه رباتیک و مراقبتهای بهداشتی را کوتاه میکند، چون آموزشها ابتدا در یک محیط مجازی بینقص رخ میدهد و سپس به سختافزار منتقل میشود.
گام بعدی شما
- اگر در حوزه رباتیک یا شبیهسازی صنعتی فعالیت میکنید، مستندات مدلهای World Model را دنبال کنید.
- بررسی کنید که آیا زیرساختهای شما با تراشههای غیر انویدیا مانند Trainium سازگار است یا خیر.
- تحلیل کنید که جایگزینی دادههای متنی با دادههای شبیهسازی فیزیکی، چه تغییری در هزینه آموزش مدلهای شما ایجاد میکند.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است؛ اگر Odyssey بتواند کارایی تراشههای غیر انویدیا را در مقیاس جهانی ثابت کند، بازار محاسبات AI را تکان خواهد داد.
گفتگو