اگر یک وکیل هستید که نیمی از روز خود را صرف سازماندهی اسناد و ورود دادهها میکنید، این ابزار برای شماست. پراپلسیت با معرفی Computer for Counsel، قصد دارد ساعتهای تلفشده در کارهای اداری حقوقی را بازگرداند. در حال حاضر، ۸۰٪ از وکلا در شرکت حقوقی Gunderson Dettmer بهطور فعال از Perplexity Enterprise برای پردازش بیش از ۳۵,۰۰۰ پرسوجو در ماه استفاده میکنند و این نشان میدهد که پلتفرم اکنون در حال حرکت به فراتر از جستجوی ساده است. این تحول در مسیر تبدیل شدن به یک موتور پاسخدهنده، یادآور آن است که چگونه پراپلسیت در تلاش است تا چرخه جستوجوی سنتی گوگل را با پاسخهای مستقیم جایگزین کند. در ۲۴ ژوئن ۲۰۲۶، پراپلسیت سیستم Computer for Counsel را عرضه کرد؛ سیستمی که برای بازپسگیری ساعتهایی طراحی شده که وکلا درگیر هزینههای سربار اداری از دست میدهند. این محصول اکنون برای مشترکان Perplexity Enterprise و Max در دسترس است.
بار اداری و بحران سیستمی
طبق گزارش تامسون رویترز (Thomson Reuters)، نزدیک به ۷۵٪ از وکلا کارهای اداری را چالش اصلی مدیریت زمان خود میدانند. در دنیای حقوق، اصطکاک اداری یک بحران سیستمی است؛ جایی که وکلا ساعتهای بیشماری را صرف ورود دستی دادهها، مسیریابی اسناد و سازماندهیهای ابتدایی میکنند.
در حالی که صنعت حقوق شاهد موجی از ابزارهای هوش مصنوعی بوده است، اکثر این ابزارها یا به صورت چتباتهای ساده عمل میکنند یا پایگاههای دادهای بسته هستند که کاربران را در اکوسیستم یک ارائهدهنده واحد حبس میکنند. Computer for Counsel مستقیماً کارهای اداری را هدف قرار داده است و بهجای اینکه فقط به سوالات پاسخ دهد، به عنوان یک سیستم عاملمحور (Agentic) عمل میکند که میتواند گردشهای کاری (Workflows) را اجرا کند.
پراپلسیت قصد ندارد جایگزین غولهای صنعت مانند Westlaw، LexisNexis یا Bloomberg Law شود. در عوض، این شرکت یک لایه هماهنگساز (Orchestration Layer) ساخته است که روی وب آزاد، سیستمهای داخلی شرکتها و منابع تخصصی دادههای حقوقی قرار میگیرد. این لایه، یک هدف کلی حقوقی را به مجموعهای از زیر-تکالیف تجزیه شده تبدیل کرده و هر یک را به توانمندترین مدل موجود برای آن نیاز خاص هدایت میکند.
موتور چند-مدلی (Multi-Model Engine)
قلب تپنده این سیستم، معماری مستقل از مدل (Model-Agnostic) است. پراپلسیت در حال حاضر از بیش از ۲۰ مدل پیشرو هوش مصنوعی استفاده میکند و بهطور خودکار بر اساس اینکه تکلیف مورد نظر نیاز به استدلال عمیق، پیشنویس قرارداد یا تحقیق گسترده دارد، بهترین مدل را انتخاب میکند. پراپلسیت از طریق ارزیابیهای مستمر، استخر مدلهای خود را بهروز نگه میدارد.
این رویکرد مانع از وابستگی به یک فروشنده خاص (Vendor Lock-in) میشود و به شرکتهای حقوقی اجازه میدهد بدون نیاز به مهاجرت کل زیرساختهای خود، از آخرین پیشرفتهای مدلهای مختلف بهرهمند شوند. در یک تکالیف پیچیده واحد، بخشهای تحقیق، استدلال و تدوین قرارداد میتوانند بهطور همزمان توسط مدلهای هوش مصنوعی متفاوتی پشتیبانی شوند.
اتصال این مدلها به دادههای دنیای واقعی از طریق پروتکل زمینه مدل (MCP) مدیریت میشود. این استاندارد باز اجازه میدهد سیستم با بیش از ۴۰۰ ابزار، از جمله مایکروسافت ۳۶۵ و گوگل ورکاسپیس تعامل داشته باشد. مدیران سیستم همچنین میتوانند کانکتورهای MCP سفارشی نصب کنند تا هوش مصنوعی را به سیستمهای داخلی و اختصاصی شرکت متصل نمایند.
در محیط یک شرکت حقوقی، این عامل (Agent) میتواند مستقیماً در Word پیشنویس اسناد را بنویسد و فایلها را از SharePoint بازیابی کند. همچنین میتواند به بافتهای حیاتی در ایمیلهای Outlook یا گفتگوهای Teams رجوع کند تا اطمینان حاصل شود که پیشنویسها با آخرین ارتباطات مشتریان هماهنگ هستند.
مبنیسازی و اتصال دادهها
برای مقابله با توهم (Hallucination) — زمانی که مدل با اطمینان چیزی را میگوید که وجود خارجی ندارد — هر خروجی در Computer for Counsel مستقیماً به منبع آن لینک شده است. این قابلیت به وکلا اجازه میدهد تا استنادها را در عرض چند ثانیه، پیش از گنجاندن در کارهای مشتری، تایید کنند. سیستم، وکیل را به عنوان تصمیمگیرنده نهایی در نظر میگیرد؛ بنابراین قضاوت و استراتژی همچنان در اختیار انسان باقی میماند.
لایه دادهها توسط طیف گستردهای از منابع حقوقی ممتاز و کانکتورها پشتیبانی میشود:
- Midpage: قوانینی فدرال و ایالتی آمریکا، اساسنامهها، مقررات و یک سیستم استنادی (Citator) برای تایید اینکه آیا یک پرونده همچنان «قانون معتبر» (Good Law) است یا خیر را ارائه میدهد. این سرویس برای تمام کاربران Computer از طریق دستور @midpage بدون محدودیت در دسترس است.
- Deel: دادههای انطباق مربوط به طبقهبندی کارکنان، قوانین EOR، مهاجرت و حقوق پرداختهای فرامرزی در بیش از ۱۵۰ کشور را فراهم میکند (در یک سطح رایگان و محدود).
- LegalZoom: جریانهای آماده برای توافقنامههای مشتری، قراردادهای استخدام و NDAها را ارائه میدهد (دسترسی محدود، بهزودی و اختصاصی برای پراپلسیت).
- DeepJudge: خروجیها را بر اساس کارهای پیشین شرکت و مواضع نهادین تثبیت شده مبنیسازی میکند تا از هوش سازمانی شرکت بهره ببرد.
- Docusign: تاریخچه توافقنامهها و گردشهای کاری خودکار قراردادها برای امضاهای الکترونیکی را مدیریت میکند.
- NetDocuments و Box: سیستمهای فایل امن و یک گراف زمینه حقوقی برای مدیریت اسناد فراهم میکنند.
- Carta: دسترسی به جداول سرمایهای (Cap Tables) و دادههای 409A را فراهم میکند.
به انتظار میرود در بهروزرسانیهای آینده، ابزارهایی مانند Clio (Vincent) که پاسخهای مستند از بیش از یک میلیارد منبع حقوقی در بیش از ۱۰۰ حوزه قضایی ارائه میدهد و همچنین Ironclad برای جستجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی در مخازن قراردادها، اضافه شوند.
الگوهای عملیاتی جریان کار
این سیستم بهعنوان یک لایه عاملمحور عمل میکند و نه صرفاً یک نوار جستجو. سه جریان کاری فعلی، الگوی عاملمحور را در عمل نشان میدهند:
۱. دریافت NDA طرف ثالث: عامل، توافقنامههای عدم افشای طرف ثالث را برای یافتن نکات خطرناک (Red Flags) بررسی میکند، اطلاعات نهاد و امضا کننده را تکمیل میکند، نسخههای پاک را آماده کرده و آنها را برای تایید از طریق Docusign ارسال میکند.
۲. رصد مقررات: سیستم داشبوردهای قابل اشتراک میسازد که قوانین حریم خصوصی و فناوریهای تبلیغاتی (Adtech) ایالتی آمریکا را رصد میکنند. این ابزار شناسایی میکند کدام ایالتها قوانین جاری دارند و برای پروندههای مربوطه به Midpage استناد میکند.
۳. تحقیق پرونده با بررسی استناد: سیستم قابلیت اجرای قراردادهای عدم رقابت را پس از ممنوعیت FTC در سال ۲۰۲۴ بررسی میکند. پروندههای کلیدی را خلاصه میکند، موارد حلنشده را علامتگذاری میکند و نتایج را به صورت یک PDF تایید شده صادر میکند.
برای توسعهدهندگان، پراپلسیت زیربنای این سیستم — یعنی ابتداییِ «جستجوی مستند» (Cited-search primitive) — را از طریق Sonar API در دسترس قرار داده است. این API سازگار با OpenAI است و به توسعهدهندگان اجازه میدهد مبنیسازی (Grounding) را فقط به دامنههای مورد اعتماد، مانند law.cornell.edu یا ca.gov محدود کنند تا دقیقاً از فرآیند تحقیق یک وکیل تقلید شود. این API یک پاسخ مبنیشده در فیلد content و یک فیلد جداگانه citations برای تایید برمیگرداند.
جایگاه استراتژیک در بازار
پراپلسیت با جایگاهسازی به عنوان یک لایه جریان کاری (Workflow Layer) به جای یک پایگاه داده، از برخورد مستقیم با «سه غول» ارائهدهنده تحقیقات حقوقی اجتناب کرده است. مقایسه قابلیتها این موضوع را روشن میکند: در حالی که Westlaw و LexisNexis استنادهای محلی «قانون معتبر» را ارائه میدهند، Computer for Counsel این کار را از طریق Midpage انجام میدهد. برخلاف Microsoft 365 Copilot که یک دستیار بهرهوری عمومی است، این ابزار یک لایه هماهنگساز حقوقی است که دقیقاً برای این منظور ساخته شده است.
اگرچه پلتفرمهایی مانند Harvey نیز از مسیریابی چند-مدلی استفاده میکنند، اما مزیت رقابتی پراپلسیت در دسترسی گسترده به وب آزاد و مجموعه عظیم بیش از ۴۰۰ کانکتور MCP است. علاوه بر این، سطح Enterprise تضمین میکند که مدل روی دادههای شرکت آموزش نبیند و فایلهای متصل تحت کنترل کامل شرکت باقی بماند.
با این حال، این سیستم مرزهای مشخصی دارد. این سیستم یک استنادرسان (Citator) مستقل نیست و اثربخشی آن برای بررسیهای «قانون معتبر» کاملاً به پوشش Midpage وابسته است. چندین کانکتور از جمله Clio و Ironclad هنوز در وضعیت «بهزودی» قرار دارند.
همچنین، مبنیسازی وب ممکن است نظرات منتشر نشده یا محتواهای پشت دیوارههای پرداخت (Paywall) را 놓 دهد و شرکت همچنان در حال مدیریت دعاوی حقوقی مربوط به منابع داده است. وکلا باید به عنوان فیلتر نهایی باقی بمانند و هر استناد را پیش از ارسال برای مشتری تایید کنند.
متخصصان حقوقی اکنون باید رصد کنند که این رویکرد عاملمحور چگونه بر مدل «ساعتهای قابل صورتحساب» (Billable Hour) اثر میگذارد. با ناپدید شدن کارهای اداری، تغییر ارزش بهطور قاطع به سمت استراتژیهای سطح بالای حقوقی و قضاوتهای تخصصی حرکت خواهد کرد.
گام بعدی شما
- اگر مدیر عملیات در یک شرکت حقوقی هستید، بررسی کنید که کدام جریانهای اداری شما بیشترین تکرار دارند و میتوانند با MCP خودکار شوند.
- توسعهدهندگان میتوانند از Sonar API برای ساخت ابزارهای تخصصی که فقط از منابع دولتی/حقوقی پاسخ میگیرند استفاده کنند.
- مدلهای هزینه-به-ساعت (Billable Hour) را بازبینی کنید؛ چون حذف کارهای اداری، ارزش کار وکیل را به سمت استراتژی و قضاوتهای سطح بالا میبرد.
اما اثر این اتوماسیون بر مدلهای درآمدی دفاتر وکالت حتی پیچیدهتر است — به تحلیل ما درباره تغییرات اقتصادی در عصر عوامل هوشمند مراجعه کنید.
گفتگو