پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۲۸۰ مقاله منتشر شده

ساخت سیستم RAG از صفر — استفاده از ابزار: جستجوی خودکار توسط مدل زبانی
آموزش کاربردی

گوگل: اتوماسیون Gemini 2.5 Flash جست‌وجوهای چندگانه در پایگاه‌داده را ممکن کرد

یک چارچوب پیاده‌سازی جدید به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد به‌صورت خودکار تصمیم بگیرند چه زمانی از پایگاه‌داده‌های برداری استفاده کنند. این تغییر از خط‌لوله‌های سخت‌افزار به حلقه‌های…

۶ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی در عملیات مهندسی قابلیت اطمینان سایت: پاسخگویی خودکار به حادثه در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«از تحلیل لاگ تا گزارش نهایی»؛ مسیر خودکار پاسخ به حوادث

تیم‌های عملیاتی SRE در حال گذار به پاسخ‌های خودکار از طریق یک عامل ناظر هستند که ابزارهای تخصصی را مدیریت می‌کند. این معماری فرآیند تحلیل لاگ‌ها تا تدوین گزارش‌های پس از حادثه را…

۱ دقیقه خواندن
برنامه Kindle برای iOS امکاناتی دارد که Kindle قدیمی شما ندارد

«نقض حقوق کپی‌رایت»؛ واکنش نویسندگان به قابلیت‌های جدید کیندل

آمازون قابلیت‌های جدیدی برای خلاصه‌سازی داستان‌ها و چت‌بات تعاملی را به اکوسیستم کیندل اضافه کرده است. این اقدام باعث اعتراض شدید نویسندگان به دلیل نقض حقوق کپی‌رایت و استفاده…

۶ دقیقه خواندن
آینده سئو ربطی به جستجو ندارد: تغییر پارادایم در دیده‌شدن دیجیتال
زندگی با AI

بهینه‌سازی موتورهای زاینده؛ جایگزینی جدید برای استانداردهای سنتی SEO

تغییر رفتار کاربران از جست‌وجوی لینک‌محور به دریافت پاسخ‌های مستقیم از هوش مصنوعی، مفهوم دیده‌شدن در وب را تغییر داده است. تولیدکنندگان محتوا باید از تکرار کلمات کلیدی فاصله گرفته…

۵ دقیقه خواندن
کاهش توکن‌های پرامپت LLM در داده ساخت‌یافته — بدون از دست دادن اطلاعات
آموزش کاربردی

کتابخانه ctxfold مصرف توکن‌های داده‌های ساختاریافته را ۴۰٪ کاهش داد

ابزار جدید ctxfold با حذف تکرارها در داده‌های JSON و CSV، حجم توکن‌های ارسالی به مدل‌ها را تا ۴۰٪ کم می‌کند. برخلاف فشرده‌سازهای معنایی، این ابزار تضمین می‌کند هیچ داده‌ای حذف…

۳ دقیقه خواندن
ابزارهای متن‌باز هوش مصنوعی که بیشترین هیجان را دارید؟
آموزش کاربردی

۷ ابزار متن‌باز برای استقرار محلی و خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی

برنامه‌نویسان به‌جای تکیه بر APIهای تجاری، به سمت ساخت استک‌های محلی حرکت می‌کنند. مجموعه‌ای از ابزارهای متن‌باز اکنون مالکیت کامل استنتاج مدل، نمایه‌سازی داده‌ها و رابط‌های…

۴ دقیقه خواندن
نمودار دانش کد برچسب‌دار با اطمینان برای پایه‌ریزی عامل‌های کدنویسی هوشمند
آموزش کاربردی

درون سازوکار forensic-deepdive؛ پیوند تاریخچه git و گراف دانش برای زمینه‌سازی

ابزار متن‌باز forensic-deepdive جایگزین بازیابی سادهٔ برداری شده تا با استفاده از گراف دانش و تاریخچهٔ git، زمینه‌ای دقیق از کد را به عامل‌های هوش مصنوعی ارائه دهد. این سیستم با…

۶ دقیقه خواندن
لغو ممنوعیت صادرات میتوس ۵ و شکاف هماهنگی هوش مصنوعی

کاخ سفید بخشی از محدودیت‌های صادرات مدل Mythos 5 آنتروپیک را لغو کرد

دولت آمریکا دسترسی گروه محدودی از شرکت‌ها و سازمان‌ها به مدل Mythos 5 آنتروپیک را آزاد کرد، اما مدل پیشرفته‌تر را همچنان ممنوع نگه داشت. این اقدام نشان‌دهنده وجود یک «شکاف…

۱۹ دقیقه خواندن
مهندس جوان بااعتمادبه‌نفس — چرا کد هوش مصنوعی نیاز به اشکال‌زدایی دارد

تحلیل فنی: جایگاه مدل‌های زبانی در سطح تکمیل‌کننده کد به‌جای معماری

مدل‌های هوش مصنوعی بیش از آنکه معمار ساختاری باشند، مانند ابزارهای تکمیل‌کننده پیشرفته عمل می‌کنند. برای تولید نرم‌افزارهای قابل اعتماد، توسعه‌دهندگان باید از جریان‌های کاری مبتنی…

۳ دقیقه خواندن
پردازنده گرافیکی اورکلاک شده برای مدل‌های زبانی محلی، تبدیل سند و برنامه‌های عامل سبک

۳ ابزار متن‌باز برای بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی محلی

مجموعه‌ای از ابزارهای متن‌باز، مسیر تبدیل GPUهای مصرفی به موتورهای استنتاج سریع را هموار کرده‌اند. این ابزارها بر بهینه‌سازی حافظه، تبدیل اسناد غیرساختاریافته و مدیریت عامل‌های…

۳ دقیقه خواندن