پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۶۹۳ مقاله منتشر شده

مصاحبه‌های مدیر محصول هوش مصنوعی تنسنت و شکاف دانش RAG
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

شکاف فنی در مصاحبه‌های تنسنت؛ مدیران محصول در پیاده‌سازی RAG شکست می‌خورند

گزارش‌های تازه از غول‌های فناوری چین نشان می‌دهد مدیران محصول هوش مصنوعی در درک جزئیات فنی RAG ناتوان‌اند. این شکاف که عمدتاً روی اندازه تکه‌بندی داده‌ها و هزینه‌های استنتاج…

۴ دقیقه خواندن
نویسنده هوشمند اولارایت: هوش مصنوعی‌ای که پیش از نوشتن، وب‌سایت شما را درک می‌کند
آموزش کاربردی

OllaWrite با تحلیل زنده وب‌سایت‌ها جایگزین پرامپت‌های کلی در تولید محتوا شد

پلتفرم OllaWrite با استفاده از یک سامانه چندعاملی، ابتدا وب‌سایت کاربر را تحلیل و ممیزی می‌کند تا محتوایی دقیقاً منطبق بر محصولات و لحن برند تولید کند. این ابزار با جایگزینی…

۹ دقیقه خواندن
مرورگر بدون رابط گرافیکی برای استخراج مستندات سایت‌ها ضروری نیست
آموزش کاربردی

«استخراج مستقیم HTML»؛ راهکاری برای کاهش هزینه‌های حافظه در Scraping

بسیاری از سایت‌های مستندات هوش مصنوعی داده‌های خود را در مکان‌های پیش‌بینی‌پذیر یا مخازن عمومی ذخیره می‌کنند. استفاده از استخراج مستقیم HTML یا کلون کردن Git، هزینه‌های حافظه و…

۴ دقیقه خواندن
بیزنود کاملاً روی دستگاه شما اجرا می‌شود — بدون ابری، بدون اشتراک، بدون هزینه ماهانه. اپراتور هوشمند کسب‌وکار شما که ۲۴ ساعته
آموزش کاربردی

BizNode: جایگزینی اشتراک‌های ماهانه با لایسنس یک‌باره‌ی هوش مصنوعی محلی

پلتفرم BizNode با انتقال پردازش‌های هوش مصنوعی به سخت‌افزار محلی، هزینه‌های ماهانه SaaS و ریسک‌های نشت داده‌های ابری را حذف می‌کند. این سیستم با یک پرداخت یک‌باره، مدل‌های زبانی…

۳ دقیقه خواندن۱
معماری سیستم RAG صوتی جلسات با استفاده از Fast Transcription و Foundry IQ در Microsoft Foundry
آموزش کاربردی

مایکروسافت با Foundry IQ فایل‌های صوتی جلسات را به پایگاه دانش تبدیل کرد

مایکروسافت با ترکیب سیستم‌های تبدیل سریع گفتار به متن و Foundry IQ، امکان تبدیل ضبط‌های صوتی جلسات به پایگاه‌های دانش قابل جست‌وجو را فراهم کرد. این زیرساخت به عامل‌های هوش مصنوعی…

۱۸ دقیقه خواندن
نمودار: معماری کلی سیستم استدلال عمیق با لایه‌های درک، استدلال و تصمیم‌گیری
آموزش کاربردی

مدل kimi-k2.6 با استدلال عمیق ریشه‌ی خطاهای فنی را خودکار تشخیص می‌دهد

پیاده‌سازی جدید Oxlo.ai نشان می‌دهد چگونه می‌توان از طبقه‌بندی ساده‌ی تیکت‌ها به سمت عامل‌های استدلالی حرکت کرد. این سامانه با اجبار مدل به طی کردن زنجیره‌ی تفکر در قالب JSON، علت…

۴ دقیقه خواندن۱
هزینه تبدیل گفتار به متن و خلاصه‌سازی با یک کلید API
آموزش کاربردی

گیت‌وی‌های چند-مدلی: کاهش ریسک عملیاتی پایگاه‌های دانش با توزیع مدل‌ها

تفکیک فرآیند تبدیل صوت به متن از پردازش متنی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد با استفاده از تامین‌کنندگان تخصصی ASR و مسیریابی منعطف مدل‌ها، هزینه‌ها را بهینه کنند. این معماری از وابستگی…

۹ دقیقه خواندن
بررسی Poppy AI: تولید محتوا از هر منبعی بدون شروع از صفر
آموزش کاربردی

آیا بوم‌های بصری جایگزین چت‌بات‌های متنی در پردازش منابع می‌شوند؟

پلتفرم Poppy AI با معرفی یک بوم بصری، امکان اتصال مستقیم منابعی مانند ویدیوهای یوتیوب و فایل‌های PDF را برای تولید محتوا فراهم کرد. این رویکرد نیاز به توضیح مکرر زمینه (Context)…

۵ دقیقه خواندن۱
تصویر: مقایسه روش ACE با روش پیشنهادی که با توکن‌های کمتر، همان عملکرد را دارد.
آموزش کاربردی

سیستم ALTK-Evolve هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۵٪ کاهش داد

سیستم حافظه جدید ALTK-Evolve با جایگزینی «دفترچه راهنمای کامل» با «درس‌های منتخب»، مصرف توکن را به‌شدت کاهش می‌دهد. این رویکرد بدون افت دقت، هزینه‌های عملیاتی مدل‌های قوی و ضعیف…

۷ دقیقه خواندن۱
جستجوی معنایی هوشمند پالس در مقایسه با جستجوی کلیدواژه‌ای سنتی
آموزش کاربردی

BizNode Pulse با مدل Qwen3.5 جست‌وجوی کلیدواژه‌ای را به معنایی تبدیل کرد

سامانه Pulse با ترکیب مدل Qwen3.5 و پایگاه‌داده Qdrant، جست‌وجوی مبتنی بر قصد کاربر را جایگزین تطبیق دقیق کلمات کرد. این سیستم به‌صورت کاملاً محلی اجرا می‌شود تا حاکمیت داده‌ها…

۳ دقیقه خواندن۲