تصور کنید می‌خواهید یک سفر خانوادگی پیچیده را برنامه‌ریزی کنید، اما به‌جای گشت‌وگذار در میان هزاران خانه زیبا، مجبورید تمام خواسته‌هایتان را در یک کادر متنی کوچک بنویسید و منتظر جواب بمانید. این دقیقاً همان نقطه‌ای است که برایان چسکی، مدیرعامل Airbnb، معتقد است موج فعلی عامل‌های هوش مصنوعی در آن شکست خورده است. در حالی که بخش بزرگی از سیلیکون‌ولی روی آینده‌ای با رابط‌های متنی (Text-only) شرط‌بندی کرده‌اند، چسکی استدلال می‌کند که رویکرد فعلی اساساً معیوب است.
به نقل از مصاحبه‌های اخیر، چسکی استدلال می‌کند که برای گذار واقعی از اپلیکیشن‌ها به عامل (Agent) — یعنی برنامه‌هایی که مثل دستیاران شخصی، کارهای پیچیده را به‌جای ما انجام می‌دهند — به یک زیرساخت سطح پایین یا یک سیستم‌عامل مخصوص هوش مصنوعی (AI OS) در سطح هسته (Kernel-level) نیاز داریم. او معتقد است بدون یک هسته مرکزی که interoperability یا قابلیت همکاری بین سیستم‌ها را فراهم کند، عامل‌ها هرگز به بلوغ نخواهند رسید و interoperability واقعی که سیستم‌های فعلی فاقد آن هستند، محقق نمی‌شود.
این دیدگاه در حالی مطرح می‌شود که Airbnb هفته‌ی گذشته در به‌روزرسانی پاییزی خود، جست‌وجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را عرضه کرد. این شرکت در طول تاریخ در مواجهه با AI، کند و متأملانه عمل کرده و از هجوم صنعت به سمت طراحی‌های چت‌بات‌محور دوری کرده است. چسکی وضعیت فعلی صنعت را یک دوره‌ی گذار می‌بیند؛ جایی که همه در رقابتی تنگنا هستند تا «کوارتربک» یا همان عامل اصلی باشند که کاربر برای هر کاری به او مراجعه می‌کند، اما بدون ساختن زیرساخت‌های لازم برای پشتیبانی از این نقش، به دنبال تصاحب این جایگاه هستند. این رویکرد متأملانه با تغییرات گسترده‌تر در صنعت همسو است، مشابه آنچه در تغییر استراتژی Arena برای گذار از زیبایی‌شناسی به کاربرد واقعی مشاهده کردیم.
همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی امنیت مدل‌های بازمتن اشاره کردیم، نبود استانداردهای زیرساختی همیشه منجر به ایجاد حفره‌های عملکردی می‌شود. در مورد Airbnb، چسکی معتقد است چت‌بات‌ها برای کشف سفر و تجارت الکترونیک ابزاری نامناسب هستند، زیرا عمق مرور (Browsing) را از بین می‌برند. او معتقد است رابط‌های مبتنی بر چت برای کشف سفر مناسب نیستند چون عمق لازم برای گشت‌وگذار را ندارند.
طبق گزارش‌های منتشر شده، او دو دلیل اصلی برای این شکست می‌آورد:
- مرور ناکارآمد: چت‌بات‌ها در هر نوبت گزینه‌های محدودی می‌دهند و کاربر را مجبور می‌کنند برای رسیدن به نتیجه، چندین بار پیام بفرستد و در چرخه‌های تکراری گیر کند. این اتفاق، مرحله‌ی «رویاپردازی» و الهام‌بخشی در برنامه‌ریزی سفر را می‌کشد. چسکی اشاره می‌کند که طبق مطالعات سفر، مردم در واقع از برنامه‌ریزی و پیش‌بینی سفر لذت بیشتری می‌برند تا خودِ سفر واقعی. او استدلال می‌کند که نمی‌توان تجربه‌ی کتابخانه‌ایِ گشت‌وگذار را از کاربر گرفت.
- فقدان همکاری: رابط‌های فعلی برای یک نفر ساخته شده‌اند. اما سفر ذاتاً اجتماعی است و چسکی احساس می‌کند چت‌بات‌ها یک رابط همکاری (Collaborative Interface) نیستند. Airbnb اکنون سه تا شش ماه آینده را صرف بررسی هوش مصنوعی «چندنفره» (Multiplayer AI) می‌کند تا گروه‌های دوستانه و خانواده‌ها بتوانند به‌طور هم‌زمان از AI برای برنامه‌ریزی مشترک استفاده کنند.
در این مسیر، Airbnb روی ترکیبی از رابط‌های کاربری آزمایش می‌کند. چسکی معتقد است نسخه فعلی جست‌وجوی Airbnb شکل نهایی نیست و رابط کاربری در طول زمان تکامل خواهد یافت. او یک «نقطه میانی» را متصور است که بین یک چت‌بات و اولین نسخه‌ای که عرضه کردند قرار دارد.
در حالی که استارتاپ‌هایی مثل Monogram و Wabi در حال ساخت رابط‌های «زاینده» (Generative UI) — یعنی صفحاتی که هوش مصنوعی در لحظه می‌سازد و توسط طراح ثابت نشده‌اند — هستند، چسکی مدل ترکیبی را ترجیح می‌دهد. او استدلال می‌کند که طراحان حرفه‌ای می‌توانند نرم‌افزارهای بهتری نسبت به کاربران عادی پرامپت کنند؛ بنابراین عناصر قطعی (Deterministic)، پیش‌طراحی‌شده و پیش‌بینی‌پذیر برای حفظ هویت برند و کاربردپذیری ضروری می‌مانند. او این تصور غلط را که رابط کاربری به‌طور کامل حذف می‌شود یا نرم‌افزارها کاملاً زاینده خواهند شد، رد می‌کند.
وقتی صحبت از ابزارهای عامل‌محور مثل Instinct و Muse می‌شود که وظایفی را به‌نیابت از کاربر انجام می‌دهند، چسکی اشاره می‌کند که این ابزارها در حال حاضر در تعامل با Airbnb و هتل‌ها عملکرد ضعیفی دارند. او معتقد است برای اینکه قفل هوش مصنوعی مصرف‌کننده باز شود، صنعت باید مشکل را در لایه‌ی زیرساختی (Substrate) حل کند.
بر اساس این مصاحبه، چسکی پیش‌تر به سام آلتمن هشدار داده بود که یک فروشگاه اپلیکیشن ساده برای ChatGPT بدون داشتن یک سیستم‌عامل و SDK (کیت توسعه نرم‌افزاری) مناسب شکست خواهد خورد. او به آلتمن گفته بود اگر می‌خواهند شبیه به App Store آیفون باشند، به یک SDK و یک سیستم‌عامل نیاز دارند؛ در غیر این صورت، قابلیت‌های لازم وجود نخواهد داشت. او اشاره کرد که فروشگاه اپلیکیشن‌های ChatGPT عملکرد بسیار خوبی نداشته است.
به باور چسکی، یک عامل برای مفید بودن باید بتواند وظایف پیچیده را به کنترل‌های تخصصی رابط کاربری اپلیکیشن بازگرداند. او معتقد است عامل‌ها به زیرساخت نرم‌افزاری قدرتمندی نیاز دارند تا مؤثر باشند. برای مثال، کارهای زیر نباید در محیط چت بمانند و باید به ابزار تخصصی منتقل شوند:
- پیام دادن به میزبان
- مقایسه لیست‌های مختلف اقامتگاه
- تأیید هویت کاربر
- استفاده از قابلیت‌های نقشه
- افزودن موارد جانبی به رزرو
چسکی آینده را مجموعه‌ای از عامل‌های تخصصی می‌بیند؛ مثلاً یک عامل برای بخش Explore و عاملی برای خدمات مشتریان که در نهایت زیرمجموعه‌ی یک «عامل کلان Airbnb» باشند. او برای تحقق این هدف، استفاده از پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) را پیشنهاد می‌کند؛ استانداردی که اجازه می‌دهد عامل‌های AI با نرم‌افزارهای دیگر ارتباط برقرار کنند و این عامل‌ها بتوانند با عامل‌های اپلیکیشن‌های دیگر گفتگو کنند.
او عامل‌ها را «اپلیکیشن‌هایی با چهره» توصیف می‌کند و معتقد است ارتباط عامل-به-عامل تنها راه دستیابی به interoperability واقعی است. در گذشته، اپلیکیشن‌ها interoperable نبودند مگر اینکه شرکت‌ها قراردادهای تجاری خاصی می‌بستند، اما تعامل عامل-به-عامل می‌تواند این مانع را دور بزند.
با این حال، او تأکید می‌کند تا زمانی که اپل و گوگل پلتفرم‌های اصلی را کنترل می‌کنند و آیفون غالب است، اپلیکیشن‌ها باقی خواهند ماند. او صراحتاً بیان کرد: «در واقع این بر عهده‌ی اپل، گوگل یا کسی است که یک پلتفرم جدید برای ما بسازد تا بتوانیم واقعاً از اپلیکیشن‌ها به سمت عامل‌ها حرکت کنیم.»
در لایه‌ی تعاملی، انتظار می‌رود صدا نقش کلیدی ایفا کند. با ظهور موج جدید اپلیکیشن‌های یادداشت‌برداری مثل Wispr Flow، Willow و Superwhisper، و همچنین دیکته‌های داخلی AI، مردم بیشتر با دستگاه‌هایشان صحبت می‌کنند. Airbnb نیز قصد دارد پاییز امسال عامل‌های صوتی خود را برای جست‌وجو و پشتیبانی عرضه کند. چسکی پیش‌بینی می‌کند که کاربران در نهایت بیشتر با کامپیوترها صحبت کنند تا تایپ کنند.
در سطح داخلی، هوش مصنوعی همین حالا عملیات Airbnb را تغییر داده است. شرکت شاهد پیشرفت‌های بزرگی در سرعت عرضه ویژگی‌های جدید به لطف AI بوده است. چسکی می‌گوید AI نیاز او به جلسات را به‌شدت کاهش داده است، زیرا به‌جای عبور از لایه‌های متعدد ارتباطات انسانی، اطلاعات را مستقیماً از سیستم‌های هوش مصنوعی استخراج می‌کند. این بهینه‌سازی در لایه‌های عملیاتی یادآور کاهش چشمگیر هزینه‌های تسک‌های عملیاتی در استک‌های AI سیلیکون‌ولی است که بهره‌وری را به سطح جدیدی رسانده است.
او توضیح داد: «فکر می‌کنم AI در حال کاهش لایه‌های ارتباطی است. یکی از وظایف من به‌عنوان مدیرعامل، کسب اطلاعات است. قبلاً این کار با جلسات انجام می‌شد، اما حالا فقط از AI می‌پرسم و دیگر نیازی به جلسات زیاد ندارم.»
این تغییر نشان می‌دهد در حالی که «عامل AI» در بخش مصرف‌کننده هنوز حل نشده است، اما بهره‌وری داخلی ناشی از کاهش هزینه‌های ارتباطی، همین حالا ارزش قابل اندازه‌گیری برای مدیریت اجرایی ایجاد کرده است.
گام بعدی شما
- اگر مدیر محصول هستید، به‌جای جایگزینی کامل رابط کاربری با چت‌بات، روی مدل‌های ترکیبی (Hybrid UI) تمرکز کنید که در لحظات حساس، کاربر را به ابزارهای قطعی و تخصصی بازمی‌گرداند.
- پروتکل MCP را بررسی کنید تا متوجه شوید چگونه می‌توانید عامل‌های خود را برای ارتباط با نرم‌افزارهای خارجی آماده کنید.
- برای کاهش لایه‌های ارتباطی در تیم، ابزارهای استخراج دانش داخلی (Internal Knowledge Base) را جایگزین جلسات گزارش‌دهی ساده کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو