سرگرمی و خلاقیت

پژوهشگران با معرفی چارچوب QYOLO توانستند حجم مدل‌های تشخیص شیء را بیش از ۲۰ درصد کاهش دهند. این دستاورد با جایگزینی ماژول‌های سنگین با میکسینگ الهام‌گرفته از کوانتوم به دست آمده و…

پژوهشگران مجموعه‌داده عظیم و چندوجهی CheXthought را معرفی کردند که مسیر تفکر و نقاط تمرکز رادیولوژیست‌ها را ثبت کرده است. این ابزار با آموزش مدل‌ها برای «دیدن» مانند انسان، توهمات…

ViCrop-Det یک چارچوب استنتاج بدون نیاز به آموزش است که با استفاده از آنتروپی توجه، دقت تشخیص اشیاء کوچک را به‌طور چشم‌گیری افزایش می‌دهد. این متد بدون تغییر در وزن‌های مدل، mAP را…

پژوهش جدید SynSur ثابت کرد که داده‌های مصنوعی به تنهایی نمی‌توانند جایگزین نمونه‌های واقعی صنعتی شوند. با این حال، ترکیب این دو منبع، دقت تشخیص عیوب را در محیط‌های کم‌داده به‌طور…

مدل جدید Star-Fusion با تغییر رویکرد از رگرسیون به طبقه‌بندی گسسته، مشکل «گم‌شدن در فضا» را حل کرده است. این معماری چندوجهی با دقت ۹۳.۴ درصد و تأخیر بسیار کم، استقرار ماهواره‌های…

پژوهشگران با معرفی Quantum Gatekeeper، استگانوگرافی را به سطح جدیدی از امنیت بردند. این سیستم با استفاده از محاسبات کوانتومی، هرگونه تلاش برای استخراج ناقص داده‌ها را به شکست کامل…

محققان با معرفی چارچوب Visual-Idk، مدل‌های بینایی-زبانی را قادر ساختند تا مرزهای دانش خود را بشناسند و از توهمات پرهیز کنند. این متدولوژی نرخ صداقت مدل‌ها را از ۵۷.۹٪ به ۶۷.۳٪…

پژوهشگران با معرفی چارچوب ACPO، مشکل «انحراف ادراکی» در مدل‌های انتشار را حل کردند. این سیستم با استفاده از تنظیمات مبتنی بر لنگر، کیفیت بصری تصاویر را بدون ایجاد ناپایداری در…

مدل MedSynapse-V با جایگزینی توکن‌بندی گسسته با سیستم حافظه پنهان، توانسته است «شهود بالینی» را در تشخیص‌های پزشکی شبیه‌سازی کند. این چارچوب در دقت تشخیص، عملکردی به‌مراتب برتر از…

پلتفرم DepthPilot با اولویت دادن به دقت کالبدی به‌جای زیبایی بصری، استانداردهای تولید ویدیوهای کلونوسکوپی را تغییر داد. این سیستم با استفاده از محدودیت‌های عمق، ویدیوهایی تولید…

چارچوب MetaSR با استفاده از ترنسفورمرهای انتشار، هزینه انتقال داده‌های تصویری را نصف کرده و همزمان کیفیت را افزایش می‌دهد. این فناوری با جایگزینی متادیتای ثابت با استراتژی‌های…