آموزش کاربردی

یک مهندس ارشد با جایگزینی مدل‌های سنگین LLM با یک سیستم سه‌لایه از قوانین و یک طبقه‌بند کوچک، هزینه و تأخیر استنتاج را به شدت کاهش داد. این رویکرد ثابت می‌کند که بسیاری از وظایف…

توسعه‌دهندگان می‌توانند با ترکیب حافظه پاداش، ابعاد مناسب مدل و مسیریابی چندعاملی، هزینه‌های عملیاتی AI را تا ۹۰٪ کاهش دهند. این استراتژی مدل‌های پیشرو را از نقش «همه‌کاره» به…

هگینگ فیس با ادغام Nunchaku Lite در کتابخانه Diffusers، امکان کوانتش ۴ بیتی وزن‌ها و فعال‌سازها (W4A4) را فراهم کرد. این به‌روزرسانی نیاز به VRAM را به‌شدت کاهش داده و سرعت…

آنتروپیک یک افزونه امنیتی بتا برای Claude Code معرفی کرد که با استفاده از یک خط لوله شش‌مرحله‌ای و پنل‌های تأیید تخاصمی، مخازن کد را برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها اسکن می‌کند. این…

ابزارهای سنتی SEO در ردیابی توصیه‌های مدل‌های هوش مصنوعی ناتوان‌اند. Scrapeless با ارائه یک استخراج‌کننده مخصوص مدل‌های زبانی، پاسخ‌های گذرا را به داده‌های ساخت‌یافته برای تحلیل…

APIهای سنتی بر منطق قطعی تکیه دارند، اما نقاط اتصال مبتنی بر هوش مصنوعی خروجی‌های احتمالی تولید می‌کنند که نیازمند پردازش‌های پیچیده پس‌از‌تولید هستند. توسعه‌دهندگان باید اکنون…

بسیاری از شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی نه به‌دلیل ضعف در استدلال، بلکه ناشی از خطاهای خاموش شبکه‌ای است. برای پایداری در مقیاس واقعی، تمرکز باید از مهندسی پرامپت به زیرساخت‌های…

مایکروسافت کوپایلوت با ادغام در مجموعه Office، وظایف تکراری شرکتی در Word و Excel را خودکار می‌کند. با این حال، کیفیت خروجی‌ها همچنان به شدت به مهارت کاربر در نوشتن دستورات وابسته…

یک نمایش فنی ثابت می‌کند که برای ساخت عامل‌های کاربردی، نیازی به فریم‌ورک‌های پیچیده مانند LangChain نیست. با استفاده از قابلیت‌های بومی Gemini، می‌توان یک عامل بازبین کد را تنها…

عامل جدید هوش مصنوعی تحت نام Overtaxed با تحلیل میلیون‌ها رکورد عمومی، پرداخت‌های اضافی مالیات ملک در آمریکا و انگلیس را شناسایی می‌کند. این سیستم گزارش‌های متنی طولانی را با…

آزمایش‌های جدید نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی در شناسایی تفاوت‌های کوچک بین برندها و سایز محصولات شکست می‌خورند. این نقص در دقت، کنترل کیفیت خودکار در تجارت الکترونیک را…