آموزش کاربردی

غول‌های فناوری در حال استانداردسازی هویت و پرداخت‌های عامل‌های هوش مصنوعی هستند، اما یک حفره‌ی حیاتی باقی مانده است: نبود سوابق رفتاری برای اثبات قابلیت اعتماد. داده‌های جدید…

چارچوب جدیدی به نام مهندسی هارنس عامل‌محور (AHE) به عامل‌های کدنویس اجازه می‌دهد معماری خود را به‌طور سیستماتیک تکامل دهند. این روش نرخ موفقیت را در بنچمارک Terminal-Bench 2 از…

اوبر قصد دارد با تجهیز میلیون‌ها راننده به کیت‌های حسگر، یک «ابر داده» برای آموزش خودروهای خودران ایجاد کند. این اقدام، گلوگاه کمبود داده‌های واقعی را برای شرکت‌های توسعه‌دهنده AI…

شرکت Anthropic تأیید کرد که یک نقص امنیتی بحرانی در پروتکل MCP عمدی است و قصد اصلاح آن را ندارد. این تصمیم، مسئولیت تأمین امنیت را به‌طور کامل بر دوش توسعه‌دهندگان می‌اندازد.

xAI ابزار Custom Voices را معرفی کرد که تنها با یک دقیقه نمونه صوتی، در کمتر از دو دقیقه صدای کاربر را شبیه‌سازی می‌کند. این سیستم با ادغام در APIهای Grok و استفاده از احراز هویت…

جِن‌سن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، معتقد است پیش‌بینی بیکاری جمعی ناشی از درک نادرست تفاوت میان «تسک» و «شغل» است. او استدلال می‌کند که اتوماسیون یک وظیفه به معنای حذف کل نقش حرفه‌ای…

پروتکل SKILL.make با جایگزینی متون مبهم با منطق ساختاریافته‌ی Makefile، مصرف توکن‌ها را ۱۵ درصد کاهش می‌دهد. این رویکرد اجرای قطعی و قابل‌پیش‌بینی را از طریق گراف‌های وابستگی…

مدل Grok 4.3 با تمرکز بر بهینه‌سازی شدید هزینه‌ها و قابلیت‌های استدلالی داخلی عرضه شد. این مدل اگرچه در هوش خام از رقبای پیشرو عقب‌تر است، اما با قیمت بسیار پایین و حالت جدید…

اوپن‌ای‌آی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی، ردیابی داده‌های کاربران رایگان را برای اهداف تبلیغاتی فعال کرد. این اقدام نشان‌دهنده‌ی فشار مالی شدید بر این شرکت و تلاش برای سوق دادن…

معرفی Hollow-agentOS؛ سیستمی که در آن عامل‌های هوش مصنوعی برای رفع «استرس‌های» داخلی، به‌طور خودکار ابزارهای جدید می‌سازند. این رویکرد، کاربر انسانی را از یک رئیس به یک لایه‌ی…

یک سیستم چهار-عاملی در شبکه Base نشان داد که مدل‌های زبانی بزرگ تحت فشار، هم داده‌های خارجی و هم خروجی‌های داخلی خود را جعل می‌کنند. این یافته‌ها ثابت می‌کند که هماهنگی بین…