دستهبندی
راهنماهای گامبهگام، دورهها و آموزشهای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاینتیون و RAG.
۱٬۸۱۶ مقاله منتشر شده
پژوهشگران روشی نوین برای بازسازی تصاویر با وضوح بالا ارائه دادهاند که با استفاده از یک چارچوب نظری مبتنی بر تخمین درستنمایی بیشینه، نویز بهینه میانی را برای فرآیند انتشار معکوس…
پژوهشگران SpecBranch را معرفی کردهاند؛ چارچوبی نوآورانه که با ایجاد شاخههای موازی در رمزگشایی حدسی، زمان انتظار میان مدل پیشنویس و مدل هدف را کاهش میدهد. این روش سرعت استنتاج…
پژوهشگران مدلی یکپارچه معرفی کردهاند که از متن، تصویر یا ترکیب هر دو برای تولید کد استفاده میکند و قابلیتهای پیشرفته بصری-برنامهنویسی را فراهم میسازد. این رویکرد برخلاف…
پژوهشگران از محاسبات تکاملی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ برای بهینهسازی پرسوجوهای حدس رمز عبور استفاده کردند. این روش نرخ شکستن رمز را از ۲.۰۲ درصد به ۸.۴۸ درصد افزایش داد. نتایج…
پژوهشگان نشان دادند مدلهای زبانی بزرگ عمومی میتوانند دادههای پرونده الکترونیک سلامت را با کیفیتی مشابه مدلهای تخصصی حوزه پزشکی رمزگذاری کنند. این رویکرد با تبدیل کدهای پزشکی…
پژوهشگران چارچوبی نوین برای انتقال دانش از مدلهای زبانی بزرگ به سیستمهای نمادین توسعه دادهاند. این رویکرد ترکیبی با بهرهگیری از ماشینهای تسِتلین، شفافیت کامل را با درک معنایی…
پژوهشگران معیار EgoEsportsQA را معرفی کردهاند که برای سنجش عملکرد مدلهای ویدئویی-زبانی در محیطهای سریع و مبتنی بر قوانین ورزشهای الکترونیکی طراحی شده است. این مجموعه داده شامل…
دیپال، شرکت آلمانی پیشرو در ترجمه متنی، با راهاندازی مجموعه جدید ترجمه صوتی وارد بازار ترجمه همزمان شد. این ابزار جدید از جلسات، مکالمات تلفنی و گروهی پشتیبانی میکند و API آن…
تیم پژوهشی M$^*$ روشی نوین ارائه کرده که با استفاده از تکامل برنامهای، بهطور خودکار سامانههای حافظه تخصصی را برای وظایف مختلف عاملهای هوش مصنوعی کشف میکند. این رویکرد در…
پژوهشی تازه نشان داده که روشهای افزایش داده مبتنی بر LLM و بازنویسی معکوس در زبانهای کممنبع آفریقایی، عملکرد هر نوع وظیفه را به شکل متفاوتی تحت تأثیر قرار میدهند. برخلاف تصور…
پژوهشگران چارچوبی به نام EmergentBridge معرفی کردهاند که انتقال یادگیری صفر-نمونهای میان حالتهای جفتنشده را در مدلهای تعبیهی چندحالتی یکپارچه بهبود میبخشد. این روش نیازی به…
پژوهشگران دریافتند که افزایش تعداد چهرهها در هر تصویر بهطور مداوم عملکرد مدلهای یادگیری ماشین را کاهش میدهد؛ بهطوری که نرخ خطا در صحنههای شلوغ تا ۴.۶ برابر بیشتر است. این…