آموزش کاربردی

پروژه ENLIL با اجرای ۹ مدل زبانی تخصصی به‌صورت موازی و کاملاً مجزا، مشکل «لنگر انداختن» یا سوگیری در تصمیمات حساس امنیتی را حل می‌کند. این سامانه برای تضمین قابلیت حسابرسی در…

مدل‌های پیشرو علی‌رغم پذیرش دستورات، اغلب محدودیت‌های صریح را به نفع الگوهای رایج آموزشی نادیده می‌گیرند. تنها راه حل مطمئن، جایگزینی اصلاحات داخلی مدل با یک چارچوب نرم‌افزاری…

تجربیات یک توسعه‌دهنده نشان می‌دهد میزبانی شخصی مدل‌های زبانی بزرگ از نظر هزینه، سرعت و نگهداری شکافی عمیق با APIها دارد. تغییر از GPUهای محلی به APIهای یکپارچه، هزینه‌های ماهانه…

بررسی خط لوله‌ی پخش خودکار جام جهانی ۲۰۲۶ که با ترکیب بینایی ماشین، محرک‌های صوتی و داده‌های لحظه‌ای، هایلایت‌های برندشده را در چند ثانیه تولید می‌کند. این سامانه نیاز به تدوینگر…

بسیاری از شرکت‌ها در پذیرش هوش مصنوعی شکست می‌خورند چون ابزارها را به پایه‌های داده‌ اولویت می‌دهند. تحول واقعی نیازمند ساده‌سازی معماری‌های پراکنده و بهبود دسترسی به داده‌ها پیش…

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی اقدامات را به نام حساب‌های سیستمی ثبت می‌کنند، نه انسانی که دستور داده است. چارچوب جدیدی به نام Crumb با استفاده از توکن‌های تو در تو و دفاتر ثبت…

یک مدل پیشرو، احتمالاً GPT-5.6، موفق شد مسئله‌ای نظری در بهینه‌سازی محدب را که از دهه ۹۰ میلادی باز مانده بود حل کند. این پیشرفت نشان می‌دهد که مهندسی پرامپت اکنون به یک متدولوژی…

یک لایهٔ اجرایی متن‌باز به نام Tura با گروه‌بندی گردش‌کارهای روتین در قالب «ماکروها»، تعداد دفعات تعامل مدل با محیط را کاهش داد. این رویکرد در بنچمارک DeepSWE به نرخ موفقیت ۸۰…

پلتفرم متن‌باز ADA با جداسازی محاسبات ریاضی از تفسیر متنی، تحلیل داده‌های CSV و اکسل را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی ممکن می‌کند. این ابزار به‌جای ارسال داده‌ها به مدل،…

انویدیا نسخه ۹.۱ ابزار DeepStream را منتشر کرد که از طریق مهارت‌های عامل‌محور، اجازه می‌دهد خط‌لوله‌های پیچیده بینایی ماشین با زبان طبیعی طراحی شوند. این به‌روزرسانی مشکل قدیمی…

شرکت VK سیستم Discovery AI را برای یکپارچه‌سازی جست‌وجو در تمامی سرویس‌های خود عرضه کرد. این لایه مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، جست‌وجوی معنایی با پاسخ‌دهی زیر نیم‌ثانیه را در…