آموزش کاربردی

انتخاب نادرست بک‌اند در مکانیزم توجه PyTorch می‌تواند سرعت استنتاج را تا ۳.۷ برابر کاهش دهد. این تحلیل نشان می‌دهد چگونه هسته‌های ادغام‌شده مانند FlashAttention با کاهش انتقال…

اتکای صرف به پرامپت‌های مدل‌های زبانی برای مدیریت منطق ایمیل، باعث شکست‌های غیرقابل‌پیش‌بینی در محیط عملیاتی می‌شود. جایگزینی این روش با «قراردادهای اکشن نسخه‌بندی شده»، اجرای…

با تبدیل شدن تولید کد به یک کالای ارزان‌قیمت، ارزش مهندسی نرم‌افزار از نوشتن نحو (Syntax) به مدیریت پیچیدگی‌های سیستمی تغییر می‌کند. صنعت به سمتی می‌رود که قضاوت معماری و…

تأخیر شبکه یکی از بزرگ‌ترین موانع در تجربه کاربری هوش مصنوعی است. استفاده از زیرساخت‌های GPU بدون مجازی‌سازی (Bare-Metal) و اتصال مستقیم به تبادل اینترنتی لندن (LINX)، لایه‌های…

ابزار جدید GitWhisper با استفاده از مدل‌های زبانی، بستر تصمیمات برنامه‌نویس را در لحظه ثبت کد ذخیره می‌کند تا «چرا»ی تغییرات مشخص شود. این ابزار با یک بهینه‌ساز زمینه، داده‌های…

نسخه ۲.۲.۳ پلتفرم متن‌باز qKnow پیکربندی ابزارها را از محیط کدنویسی به رابط کاربری منتقل کرد. این به‌روزرسانی به مدیران کسب‌وکار اجازه می‌دهد بدون نوشتن کد، APIهای سفارشی و…

یک پروکسی جدید برای حافظه پنهان (Caching) به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد هزینه‌های API شرکت‌های OpenAI و Anthropic را تا ۷۰٪ کاهش دهند. این ابزار با حذف درخواست‌های تکراری در لایه…

یک شکاف بحرانی در تله‌متری باعث می‌شود پاسخ‌های استریم شده برای کاربر ارسال شوند اما در دفاتر حسابداری توکن صفر ثبت شود. ابزار جدید stream_billing_gate با تطبیق متن تحویلی و…

یک آزمایش کنترل‌شده نشان می‌دهد که نحوه توصیف محصول، بیش از ماهیت آن، تعیین می‌کند که آیا یک مدل زبانی آن را توصیه می‌کند یا خیر. در حالی که شفافیت باعث صدور توصیه می‌شود،…

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب بر اساس پاسخ‌های ابزارها گزارش موفقیت می‌دهند، در حالی که داده‌ها در واقع در پایگاه‌داده ذخیره نشده‌اند. برای رفع این «شکست‌های خاموش»، توسعه‌دهندگان باید…

یک پروژه کاربردی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب n8n و OpenAI، بررسی درخواست‌های تغییر کد (PR) در گیت‌هاب را خودکار کرد. این جریان کاری با تحلیل تفاوت‌های کد، پیشنهادهای…