آموزش کاربردی

جایگزینی ساختار Try/Catch با یک مدل تایپ‌شده شامل چهار حالت (موفق، کاهش‌یافته، خودداری و شکست) باعث افزایش تاب‌آوری گردش‌های کاری هوش مصنوعی می‌شود. این رویکرد اجازه می‌دهد…

استارت‌آپ‌ها برای عبور از سد هزینه‌های سنگین زیرساختی و کمبود متخصص، به سراغ مدل‌های SaaS-based AI رفته‌اند. این رویه با اتوماسیون کارهای تکراری و تحلیل‌های پیش‌بینانه، بهره‌وری…

پلتفرم PolkaBotAI با استفاده از گراف دانش توزیع‌شده (DKG)، پاسخ‌های هوش مصنوعی را به منابع رمزنگاری‌شده و تأییدشده متصل می‌کند. این سیستم که توسط خزانه پولکادوت حمایت می‌شود،…

شرکت SpaceXAI مدل Grok 4.5 را برای بهینه‌سازی کدنویسی و کارهای اداری پیچیده عرضه کرد. این مدل با سرعت استنتاج بالا و قیمت به‌مراتب کمتر از رقبا، تمرکز را از اندازه مدل به بهره‌وری…

مایکروسافت نسخه ۷ تایپ‌اسکریپت را معرفی کرد که با بازنویسی کامل در زبان Go، سرعت اجرای عملیات و مصرف حافظه را به‌طور چشم‌گیری بهبود بخشیده است. این به‌روزرسانی تجربه توسعه‌دهندگان…

انویدیا معتقد است وزن‌های باز به تنهایی برای ساخت عامل‌های هوشمند کافی نیستند و توسعه‌دهندگان برای پیش‌بینی‌پذیر کردن رفتار عامل‌ها به مجموعه‌داده‌های باز و سنتتیک نیاز دارند. این…

تیمی از توسعه‌دهندگان با ساخت BudgetBot در AWS، هزینه استنتاج هوش مصنوعی برای تحلیل صورت‌حساب‌های بانکی را تقریباً به صفر رساندند. این سامانه با ترکیب فیلترهای قاعده‌محور و حافظه…

یک ادغام جدید، ارکستراسیون چندعاملی Agno را با ردپاهای اجرای پایدار Shepherd ترکیب می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به‌جای شروع مجدد کل فرآیند، اقدامات عامل‌ها را…

یک استاندارد وب جدید به نام llms.txt به وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد محتوای ساختاریافته‌ای را به‌صورت Markdown برای عامل‌های هوش مصنوعی ارائه دهند. شرکت‌های بزرگی مانند Anthropic و…

یک توسعه‌دهنده با استفاده از Claude Code توانست سرعت اسکن ابزار basemind را از ۱۸۱ ثانیه به ۲۵ ثانیه برساند. این موفقیت حاصل تغییر رویکرد از حدس زدن کد به اندازه‌گیری زنده سیستم و…

پروژه Halo از مدل‌های شبیه‌ساز فاصله گرفت و یک سامانه چندعاملی برای تست نفوذ ایجاد کرد که بر اساس شواهد واقعی عمل می‌کند. این سیستم با استفاده از مسیریاب‌های تخصصی، توهمات مدل‌های…