آموزش کاربردی

ابزار متن‌باز جدیدی عرضه شده است که به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد به‌جای نمونه‌برداری خشک از فریم‌ها، تنها تغییرات معنا‌دار صحنه را «ببینند». این سیستم با اجرای محلی و حذف…

یک توسعه‌دهنده با تجربه ساخت صدها وب‌سایت، دریافت که هوش مصنوعی در طراحی ظاهر موفق است اما در درک نیازهای خاص هر صنعت شکست می‌خورد. چالش اصلی اکنون از «تولید سریع» به «نگهداری…

نسخه ۶.۰.۰ پادمن با انتقال به Netavark و Pasta، وابستگی‌های قدیمی به iptables و slirp4netns را حذف کرد. این به‌روزرسانی علاوه بر بهبود سازگاری با داکر، قابلیت‌های Quadlet را برای…

تحلیل قوانین مقیاس‌پذیری نشان می‌دهد تعادل بین حجم داده و تعداد پارامترها بسیار مؤثرتر از افزایش صرف پارامترها است. یافته‌های مطالعهٔ Chinchilla ثابت کرد مدل‌های کوچک‌تر که به‌طور…

سازمان‌ها با بحران هزینه‌های پیش‌بینی‌ناپذیر و «هوش مصنوعی سایه» دست‌وپنجه نرم می‌کنند. پلتفرم Bifrost با ایجاد یک درگاه مرکزی و عامل‌های لبه، ترافیک مدل‌ها را متمرکز کرده و…

سازمان‌ها برای کاهش هزینه‌های سرسامه‌ی محاسباتی، از بودجه‌های متمرکز به مدل‌های شارژبک (Chargeback) روی آورده‌اند. این رویکرد با صورت‌حساب مستقیم برای هر تیم، انگیزه‌ی بهینه‌سازی…

پروتکل open-format جدیدی به نام QUALITY.md معرفی شده است که معیارهای کیفیت، امنیت و نگهداری نرم‌افزار را استاندارد می‌کند. این چارچوب به عامل‌های هوش مصنوعی و انسان‌ها اجازه…

آزمونی دقیق روی ۱۱ مدل زبانی بزرگ نشان داد که Fable-5 در بازسازی ساختارهای پیچیده کد و شناسایی باگ‌های منطقی، دقیق‌ترین عملکرد را دارد. این مدل توانست با ارجاع دقیق به خطوط کد،…

لایه نهایی مدل‌های زبانی بزرگ از فرمول ریاضی سال ۱۷۸۷ برای تبدیل لاجیت‌ها به احتمال استفاده می‌کند. این دوگانگی ریاضی، مبنای عملکرد تابع سافت‌مکس و تنظیمات دمای مدل است.

یک آزمون استرس روی مدل محلی Ornith-1.0-35b نشان داد که عملکرد این مدل در مواجهه با پیچیدگی‌های دنیای واقعی به‌طور کامل فرو می‌پاشد. در حالی که مدل در وظایف ساده موفق بود، در تمامی…

شرکت Zhipu AI مدل با وزن‌های باز GLM-5.2 را عرضه کرد که در کدنویسی تقریباً با Claude Opus 4.8 برابر است اما هزینه استنتاج بسیار کمتری دارد. غول‌های فناوری مانند Coinbase و Siemens…