آموزش کاربردی

اوراکل با تبدیل LiteLLM به یک ارائه‌دهنده بومی، امکان مسیریابی درخواست‌ها به طیف گسترده‌ای از مدل‌ها را از طریق یک API سازگار با OpenAI فراهم کرد. این اقدام نیاز به توسعه لایه‌های…

یک راهنمای جامع پنج استراتژی مهندسی پرامپت را برای درک و عیب‌یابی پروژه‌های قدیمی و بدون مستندات معرفی کرده است. این روش‌ها با استفاده از محدودیت‌های ساختاری و فیلترهای نقش-محور،…

سامانه Lawmadi OS از ترکیب جست‌وجوی ترکیبی و بردارهای معنایی با تعامل دیرهنگام برای حذف توهمات در هوش مصنوعی حقوقی استفاده می‌کند. این سیستم تمام استنادات را به‌صورت لحظه‌ای با…

سیستم‌های امتیازدهی مبتنی بر هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های رفتاری و شناسنامه‌ای، جایگزین غربالگری دستی شده‌اند. این اتوماسیون با کاهش زمان پاسخ‌گویی به پنج دقیقه، نرخ تبدیل مشتریان…

یک چارچوب جدید به نام V-F-C به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به جای تکیه بر متون مبهم، نشانه‌های بصری مانند فلش‌ها و هایلایت‌ها را در طرح‌ها بفهمد. این متد با اتصال بازخوردها به عناصر…

شرکت DeepSeek تخفیف‌های مدل V4 Pro را دائمی کرد تا هزینه‌ی خطوط لوله‌ی داده را به شدت کاهش دهد. هم‌زمان، ابزارهای جدیدی برای استانداردسازی مدل‌ها و مدیریت عامل‌های هوشمند معرفی…

توسعه‌دهنده‌ای یک سیستم خودکار ساخته است که عملکرد ویدیوهای یوتیوب را تحلیل کرده و بر اساس نتایج، پرامپت‌های تولید اسکریپت‌های آینده را اصلاح می‌کند. این ابزار بدون نیاز به…

شرکت Xccelera ابزاری را برای ایجاد ردپای审计 (Audit Trail) تغییرناپذیر در خطوط لوله CI/CD معرفی کرد. این ابزار شکاف حاکمیتی در پروژه‌های عامل‌محور را پر می‌کند تا دلیل شکست اکثریت…

یک سیستم جدید مبتنی بر یادگیری نمایش فدرال پراکنده (SFRL)، با ادغام عامل‌های هوش مصنوعی تجسم‌یافته، مسیرهای تخلیه را در لحظه بهینه می‌کند. این معماری با کاهش ۸۵ درصدی پهنای باند…

تجزیه و تحلیل ۱۲۰۰ پیکربندی پروتکل زمینه مدل (MCP) نشان می‌دهد که تمامی آن‌ها دارای آسیب‌پذیری هستند. بیش از ۲۰٪ این موارد شامل مخاطرات بحرانی مانند دسترسی نامحدود به شل (Shell) و…

پلتفرم LibX امنیت وابستگی‌های نرم‌افزاری را از اسکن‌های دوره‌ای به یک چرخهٔ عامل‌محور مداوم تغییر داد. این ابزار با تحلیل داده‌های OSV و GitHub Advisory، آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی…