آموزش کاربردی

تحقیقی تازه نشان داده است که مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی با عملکرد بالاتر در پیش‌بینی بقای بیماران مبتلا به گلیوما، لزوماً تعاملات قوی‌تر بین وجه‌های مختلف ندارند. در واقع، بهبود…

مینزه لی یک مقاله پیش‌انتشاری را از arXiv پس گرفت. این مقاله الگوریتم PE-PSO را معرفی می‌کرد که برای برنامه‌ریزی همزمان مسیر چندین پهپاد در محیط‌های پویا طراحی شده بود. با این…

پژوهشگران دو خط لوله ارتباطی تصویری معنایی به نام‌های MMSD و SAMR توسعه داده‌اند که داده‌های نظارت ترافیکی را بیش از ۹۹ درصد کاهش می‌دهد. این سیستم‌ها از پردازش سبک‌وزن در…

پژوهشگران دریافته‌اند که عوامل هوشمند رابط کاربری گرافیکی موبایل در برخورد با محتوای شخص ثالث مانند تبلیغات و محتوای تولیدشده توسط کاربران، دچار افت شدید عملکرد می‌شوند. نتایج…

محققان چارچوب HintMR را معرفی کردند؛ رویکردی که در آن مدل‌های زبانی کوچک‌تر با تولید سرنخ‌های متنی به جای ارائه راه‌حل کامل، در حل مسائل پیچیده ریاضی همکاری می‌کنند. این روش دقت…

پژوهشگران روشی نوآورانه برای شناسایی محتوای مصنوعی (دیپ‌فیک) با بهره‌گیری از تبدیل کروولت، مکانیزم توجه در سطح وجوه و ماسک‌های فضایی مقیاس‌آگاه ارائه کرده‌اند. این رویکرد توانسته…

گروه هیوندای موتور با تغییر تمرکز از تولید خودرو به سیستم‌های هوش مصنوعی فیزیکی، شامل ربات‌های انسان‌نمای توسعه‌یافته توسط زیرمجموعه بوستون داینامیکس، از سرمایه‌گذاری ۲۶ میلیارد…

یک تیم پژوهشی چارچوب ARGen را معرفی کرده است؛ یک روش مولد دومرحله‌ای که با کمبود داده و توزیع نامتوازن حالات چهره در تشخیص پویای احساسات مبارزه می‌کند. این چارچوب با ترکیب تزریق…

سیستم CARIS با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ و پروتکل MCP، فرآیندهای پژوهش بالینی را خودکار می‌کند و به پژوهشگران امکان می‌دهد بدون نیاز به برنامه‌نویسی یا دسترسی مستقیم به…

پژوهشگران دریافتند که روش تجمیع میانگین در طبقه‌بندی بیماری عملکرد بهتری دارد، در حالی که تجمیع توجه برای بازیابی متقاطع بین‌حوزه‌ای برتری دارد. همچنین، کدگذاری چندپنجره‌ای نسبت…

پژوهشگران از روش یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای بهره برده‌اند تا سیستم‌های نظارتی زیرآبی خودکاری بسازند که بدون نیاز به مدل‌های جداگانه برای هر هدف، بتوانند وظایف مختلف پایش صخره‌های…