آموزش کاربردی

آزمایش‌های مدل Gemma 4 2B روی سخت‌افزار محلی نشان می‌دهد که فاصله میان تولید توابع ساده و تغییرات واقعی در مخازن کد بسیار زیاد است. در حالی که مدل در وظایف محدود موفق است، در…

پلتفرم PlanetScale ابزاری برای کنترل ترافیک پایگاه‌داده معرفی کرد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد برای پرس‌وجوهای Postgres بودجه مصرف منابع تعیین کنند. این سیستم با اعمال…

تحلیل قوانین مقیاس‌پذیری OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌ها به تعادل دقیق میان محاسبات، داده و پارامترها وابسته است. این تغییر، دسترسی به سخت‌افزارهای سطح بالا را به اصلی‌ترین مانع…

اکوسیستم OpenClaw با بیش از ۵۰۰ آسیب‌پذیری امنیتی روبروست که امکان حملات زنجیره تأمین را فراهم می‌کند. سازمان‌ها برای جلوگیری از تزریق اسکریپت‌های مخرب و افزایش سطح دسترسی، باید…

یک راهنمای عملی جدید، ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی را برای تحلیل متن و تولید محتوا در آموزش زبان اسپانیایی معرفی کرده است. این چارچوب بر ایجاد تعادل میان اتوماسیون و نظارت اخلاقی بر…

یک پروژه آموزشی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک عامل اعتبارسنجی SQL را بدون استفاده از مدل‌های زبانی گران‌قیمت و تنها با قوانین قطعی و APIهای REST بنا کرد. این سیستم پیش از…

توسعه‌دهندگان در حال انتقال دستورات عامل‌های هوش مصنوعی از پرامپت‌های سیستمی سخت‌کد شده به فایل‌های قوانین تحت کنترل ورژن هستند. استفاده از فایل‌هایی مانند CLAUDE.md و AGENTS.md…

یک متد جدید با تفکیک وظایف بین مدل Whisper برای زمان‌بندی دقیق و GPT-4o-mini برای تولید فصل‌بندی، از اتلاف توکن‌های گران‌قیمت جلوگیری می‌کند. این رویکرد هزینه‌های API را برای…

یک چارچوب جدید برای هماهنگی سامانه‌های چندعاملی با جداسازی سخت‌گیرانه زیر-عامل‌ها و استفاده از قراردادهای JSON، مشکل رشد بی‌رویه توکن‌ها را حل می‌کند. این معماری از ورود «نویز» به…

پروژه متن‌باز RSSH با ادغام قابلیت‌های مدیریت عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی و اولویت‌دهی به امنیت محلی، مدل اشتراکی SaaS را در دسترسی به زیرساخت‌ها به چالش می‌کشد. این ابزار تنظیمات…

یک معماری جدید چندعاملی با جایگزینی پرامپت‌های واحد با ۶ نقش تخصصی، شکاف هماهنگی در خودکارسازی محتوا را حل کرد. این سیستم با استفاده از حلقه‌های بازخورانی، تولید اسکریپت‌های…