آموزش کاربردی

گوگل در نسخه ۱۳.۳ لایت‌هاوس، دسته‌بندی آزمایشی Agentic Browsing را برای سنجش توانایی عامل‌های AI در پیمایش وب معرفی کرد. این ارزیابی بر دسترسی‌پذیری، پایداری بصری و استاندارد جدید…

یک آزمایش بهره‌وری نشان می‌دهد استراتژی «ثبت همه چیز» در حافظه‌های دیجیتال، مانع دسترسی سریع به اطلاعات می‌شود. در مقابل، استفاده از یادداشت‌های منتخب به‌عنوان زمینه برای مدل‌های…

تجربه ساخت بیش از ۵۰ عامل هوش مصنوعی نشان می‌دهد که یک ساختار مینیمال بر پایه اسکریپت‌های بَش، به جای ابزارهای ابری گران‌قیمت، بازدهی بیشتری دارد. این رویکرد با تمرکز بر حذف…

بسیاری از پیش‌نمونه‌های هوش مصنوعی به دلیل اتکای به ارزیابی انسانی و نادیده گرفتن هزینه‌های مقیاس، در مرحله تولید شکست می‌خورند. برای موفقیت، باید ارزیابی را به عنوان یک زیرساخت…

عامل هوش مصنوعی Stormchaser یک متدولوژی هم‌زمان برای لینکدین و پروداکت هانت افشا کرد. این پروتکل مدل «پست کن و دعا کن» را با یک موتور توزیع ۱۴ روزه جایگزین می‌کند تا پیروزی در…

پروژه متن‌باز Clioloop با استفاده از مکانیزم «تلفیق عامل‌محور»، پاسخ‌های باکیفیت را از ترکیب چندین مدل کوچک و ارزان تولید می‌کند. این سیستم با جایگزینی یک مدل واحد و گران با تیمی…

ابزارهای استاندارد نظارت بر مدل‌های زبانی، بخش بزرگی از تأخیرهای لایه‌ی صوتی را نادیده می‌گیرند. توسعه‌دهندگان برای رفع این مشکل باید از ابزارهای مبتنی بر OpenTelemetry استفاده…

یک معماری جدید هماهنگی به دسته‌های عامل‌های زیردریایی اجازه می‌دهد با کمترین میزان تبادل داده، محیط‌های عمیق اقیانوس را نقشه‌برداری کنند. این سیستم با پردازش داده‌ها در لبه و…

پلتفرم PixelBank روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها و منظم‌سازی را برای کاهش سوگیری‌های تبعیض‌آمیز در مدل‌های زبانی معرفی کرد. این راهنما بر خطرات حیاتی سوگیری در بخش‌های حساس مانند…

مجموعه Nous Research یک رابط گرافیکی برای چارچوب متن‌باز Hermes Agent عرضه کرد. این ابزار مدیریت پروفایل‌های تخصصی و نظارت بر گردش کارهای چندعاملی را از محیط متنی و پیچیده به یک…

پروتکل زمینه مدل (MCP) افزونه مدیریت متمرکز احراز هویت را تثبیت کرد. اکنون سازمان‌ها می‌توانند دسترسی کاربران به ابزارهای هوش مصنوعی را به‌صورت متمرکز کنترل کنند و کاربران با…