آموزش کاربردی

النا رِویچوا، بنیان‌گذار AIdeazz، استراتژی کاهش هزینه‌های عملیاتی را فاش کرد که در آن از لایه‌های رایگان اوراکل و مسیریابی هوشمند مدل‌ها برای اجرای ۱۰ عامل تولیدی استفاده شده است.…

شرکت Runway دسترسی به ابزارهای خود را با انتشار اپلیکیشن اندروید گسترش داد، اما قابلیت‌های کلیدی مانند ماسک‌گذاری دقیق و گردش‌کارهای سفارشی همچنان محدود به نسخه دسکتاپ هستند.…

بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی به‌دلیل جای‌گذاری نادرست مرزهای Suspense دچار اثر «صفحه سفید» می‌شوند. با جداسازی فراخوانی‌های کند مدل در کامپوننت‌های هم‌سطح، رابط کاربری فوراً…

بازار مشاهده‌پذیری LLM از ابزارهای جانبی به زیرساخت‌های حیاتی تبدیل شده و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ به ارزش ۹.۲۶ میلیارد دلار برسد. صنعت اکنون برای حل مشکل «شکست‌های معنایی»…

چارچوب جدید unYOLO با معرفی یک واسط مدیریت اعتبار، مانع از دسترسی مستقیم عامل‌های هوش مصنوعی به توکن‌های حساس می‌شود. این سیستم اجازه می‌دهد دسترسی‌ها به‌صورت دقیق، زمان‌دار و تحت…

پروژه‌ی ProtoLink نشان می‌دهد که نحوه اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به یکدیگر، فارغ از قدرت مدل، می‌تواند نتیجه‌ی تصمیمات آن‌ها را از «بی‌گناه» به «گناهکار» تغییر دهد. این آزمایش با…

پلتفرم متن‌باز OpenChamber محیطی برای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند که اجرای هم‌زمان ۵ مدل مختلف را ممکن می‌سازد. تمرکز این ابزار بر حریم خصوصی و تداوم فعالیت عامل‌هاست،…

در حالی که ابزارهایی مثل Bolt.new بر سرعت متمرکز شده‌اند، NoCoder با رویکرد «اول بررسی، بعد اعمال»، کاربر را مجبور می‌کند هر تغییر در فایل‌ها را تایید کند تا از ایجاد کدهای مبهم و…

پروژه متن‌باز RunOnMine با ایجاد یک لایه امنیتی محلی، مانع از دسترسی کامل عامل‌های هوش مصنوعی به کل سیستم‌عامل کاربر می‌شود. این ابزار دسترسی‌های گسترده را با سیستمی جایگزین…

پدیده «هوش مصنوعی سایه» (Shadow AI) باعث دور زدن کنترل‌های امنیتی شرکت‌ها توسط کارکنان شده است. این روند ریسک‌های قانونی شدیدی به‌ویژه در زمینه نشت داده‌های حساس و عدم انطباق با…

یک رویکرد جدید در ارکستراسیون عامل‌ها پیشنهاد می‌کند که به جای لیست‌های طولانی از ممنوعیت‌ها، از یک فایل «فلسفه» برای هدایت رفتار مدل استفاده شود. در این روش، رفتار عامل از طریق…