آموزش کاربردی

دنیای هوش مصنوعی به دو سطح تقسیم شده است؛ مدل‌های فوق‌پیشرو تنها برای نهادهای دولتی و دفاعی در دسترس هستند. استارت‌آپ‌ها برای بقا باید به مدل‌های با وزن باز و استراتژی‌های تخصصی…

پلتفرم‌های ارزان‌قیمت توکن با چالشی جدی در اعتماد کاربران روبه‌رو هستند؛ زیرا عامل‌های خودگردان می‌توانند با ایجاد حلقه‌های تکرار، کل اعتبار حساب کاربر را به‌سرعت مصرف کنند.…

یک چارچوب جدید برای کارآفرینان استدلال می‌کند که مدل‌های زبانی بیش از حد «مطیع» هستند و نمی‌توان از آن‌ها برای اعتبارسنجی ایده‌ها استفاده کرد. در عوض، بنیان‌گذاران باید از هوش…

یک چارچوب پیاده‌سازی جدید به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد به‌صورت خودکار تصمیم بگیرند چه زمانی از پایگاه‌داده‌های برداری استفاده کنند. این تغییر از خط‌لوله‌های سخت‌افزار به حلقه‌های…

یک سری آموزشی جامع، مسیر تبدیل یک نمونه اولیه به سامانه تولیدی RAG را با استفاده از pgvector و پروتکل MCP شرح می‌دهد. این معماری با ادغام حافظه و ابزارها، جایگزینی برای…

یک چارچوب جدید برای کدنویسی عامل‌محور، ابزارهای «آگاهی» (راهنما) را از «حاکمیت» (موانع سخت) جدا می‌کند. این رویکرد مانع از ایجاد مزاحمت برای توسعه‌دهندگان ارشد شده و هم‌زمان تضمین…

یک پروژه کاربردی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از PyTorch و مدل پیش‌آموز ResNet-50، سامانه‌ای برای تشخیص هویت نقاشان ساخت. این روش با بهره‌گیری از یادگیری انتقالی،…

یک توسعه‌دهنده ارشد کشف کرد که شکست عامل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی نه از کمبود هوش، بلکه به دلیل نبود «نقشه ذهنی» از ساختار پروژه است. با جایگزینی ارتقای مدل با یک سیستم…

ابزار Adrafinil با اتصال به جریان کاری عامل‌های کدنویسی، از خواب رفتن مک‌بوک (حتی با درب بسته) تنها در زمان پردازش تکالیف جلوگیری می‌کند. این سیستم جایگزین ابزارهای «همیشه روشن»…

تیم‌های عملیاتی SRE در حال گذار به پاسخ‌های خودکار از طریق یک عامل ناظر هستند که ابزارهای تخصصی را مدیریت می‌کند. این معماری فرآیند تحلیل لاگ‌ها تا تدوین گزارش‌های پس از حادثه را…

پلتفرم DeepInfra با ارائه استنتاج بدون سرور برای مدل‌های متن‌باز، هزینه‌های API را به‌شدت کاهش داده است. با این حال، کاربران باید میان قیمت پایین و محدودیت‌هایی در پنجره متنی و…