آموزش کاربردی

پژوهشگران با معرفی مدل FairEnc توانستند سوگیری‌های نژادی و جنسیتی را از سیستم‌های تشخیص بیماری گلوکوم حذف کنند. این مدل چندوجهی با استفاده از داده‌های مصنوعی و یادگیری تقابلی، دقت…

پژوهشگران با معرفی StoryAlign، شکاف میان منطق ماشین و جذابیت روایت‌های انسانی را هدف قرار داده‌اند. این مدل با آموزش روی ۱۰۰ هزار جفت ترجیح، استانداردهای جدیدی را برای تولید…

محققان چارچوب QpiGNN را معرفی کردند که تخمین عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی گراف را بدون نیاز به محاسبات سنگین ممکن می‌کند. این مدل در ۱۹ بنچ‌مارک مختلف، پوشش بسیار دقیق‌تر و بازه‌های…

محققان با استفاده از Gemini 2.5 Pro سیستمی برای خلق «همزادهای شناختی» ساخته‌اند که می‌تواند الگوهای تفکر انسان را با دقت ۷۵ درصد بازسازی کند. این دستاورد، مسیر آموزش شخصی‌سازی‌شده…

سیستم AICoFe با ترکیب سه مدل زبانی پیشرو، بازخوردهای پراکنده دانشجویان را به نقدهای ساختاریافته و کاربردی تبدیل می‌کند. این رویکرد چندمدلی، ناهماهنگی‌های مزمن در ارزیابی‌های…

ابزار جدید AISSA با بهره‌گیری از ChatGPT 5.2، بازخورد خودکار و مبتنی بر سنجه را برای اسلایدهای دانشجویان ممکن کرده است. نتایج یک مطالعه آزمایشی نشان می‌دهد که این سیستم نه‌تنها…

پژوهشگران ابزاری به نام musicPIIrate ساخته‌اند که می‌تواند ویژگی‌های حساس شخصی را تنها از طریق پلی‌لیست‌های عمومی استخراج کند. برای مقابله با این تهدید، چارچوب JamShield معرفی شده…

مدل‌های SOC-ICNN اکنون امکان بازیابی دقیق مؤلفه‌های هندسی مانند هسین‌ها را فراهم کرده‌اند. این تحول، استنتاج را از یک فرآیند جعبه‌سیاه به یک سیستم شفاف و ریاضی تبدیل می‌کند.

**CodeEvolve** چارچوبی تکاملی است که با ترکیب **مدل‌های زبانی بزرگ** و تحلیل زمان اجرا، کدهای سازمانی را به‌طور خودکار بهینه می‌کند. این سیستم با دستیابی به افزایش سرعت ۱۵.۲۲…

پژوهشگران پلتفرم DTap را برای شناسایی نقاط ضعف امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کردند. این سیستم با شبیه‌سازی بیش از ۵۰ محیط واقعی، از نشت داده‌ها و تراکنش‌های غیرمجاز جلوگیری…

پژوهشگران با معرفی ۱۹ دستورالعمل طراحی جدید، شکاف عمیق میان ابزارهای آموزشی کودکان و نیازهای متخصصان بزرگسال را پر کردند. این چارچوب، نقشه‌ی راهی برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی…