آموزش کاربردی

تحلیلی جدید از قراردادهای ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی نشان می‌دهد که شرکت‌های سازنده، تمام مسئولیت‌های امنیتی و حقوقی را به دوش توسعه‌دهندگان می‌اندازند. این وضعیت در حالی رخ…

عامل جدید SADE با پیاده‌سازی متدولوژی‌های کلاسیک سیسکو، توانست در شناسایی ریشه خطاهای شبکه، GPT-5 را با اختلاف چشم‌گیری شکست دهد. این دستاورد ثابت می‌کند که نظم در فرآیند استدلال،…

تیم RaguTeam با به‌کارگیری یک مجموعه مدل‌های متنوع، مقام اول مسابقات SemEval-2026 را به دست آورد. این سیستم با استفاده از GPT-4o-mini به عنوان داور، توانست در تولید پاسخ‌های…

پژوهشگران سیستمی ابداع کرده‌اند که با ترکیب پیش‌بینی و تجویز، تخصیص نیروهای آتش‌نشانی را بهینه می‌کند. این رویکرد با کاهش چشمگیر مناطق سوخته، استانداردهای مدیریت بحران را تغییر…

چارچوب EBOD با ادغام SAM3 و DINOv3، خطاهای تکراری در تشخیص اشیاء را بدون نیاز به آموزش مجدد مدل حذف می‌کند. این رویکرد هزینه‌های محاسباتی سنگین را کنار گذاشته و یادگیری از…

چارچوب جدید Pen-Strategist با ترکیب مدل استدلالی و طبقه‌بندی‌کننده CNN، توانست در اجرای استراتژی‌های تست نفوذ، عملکرد GPT-5 و Claude-4.6 را به شدت پشت سر بگذارد. این دستاورد نشان…

پژوهشگران چارچوب CAR را معرفی کردند؛ سیستمی که به جای شباهت معنایی، بر اساس توانایی سند در افزایش «اطمینان» مدل، رتبه‌بندی را تغییر می‌دهد. این رویکرد نویز را در خط لوله‌های تولید…

سیستم تشخیص جدیدی به نام CCL-D زمان شناسایی خطاهای ارتباطی در خوشه‌های عظیم GPU را از چندین روز به تنها ۶ دقیقه کاهش داده است. این ابزار با ترکیب حسگرهای بلادرنگ و تحلیل‌گرهای…

چارچوب ReGuard نقاط شکست بحرانی در کنترلرهای شبکه مبتنی بر RL را شناسایی و با قوانین منطقی سبک اصلاح می‌کند. این متد بدون نیاز به بازآموزی، سقوط عملکرد در بدترین سناریوها را تا…

پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام EaC را معرفی کردند که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تجهیزات فیزیکی آزمایشگاه را کنترل کنند. این سیستم با تبدیل استدلال‌های دیجیتال به دستورات…

پژوهشگران با معرفی LongSeeker، پارادایم جدیدی برای مدیریت حافظه در عامل‌های جستجو ایجاد کرده‌اند. این مدل با حذف داده‌های زائد، دقت جستجوهای پیچیده را به ۶۲.۵٪ رسانده و رقبای…