آموزش کاربردی

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد تزریق تاریخچه‌ای جعلی از شکست‌ها در حافظه‌ی مدل‌ها، جسارت آن‌ها در تصمیم‌گیری را به‌شدت می‌کوبد. این پدیده بدون تخریب منطق مدل یا فعال کردن سیستم‌های…

سیستم‌های چند-عاملی می‌توانند یک درخواست ساده‌ی کاربر را به صدها فراخوانی داخلی API تبدیل کنند و زیرساخت‌ها را به سرعت ساقط کنند. پیاده‌سازی محدودیت‌های نرخ درخواست داخلی، راهکاری…

پلتفرم Jeda.ai با تبدیل دستورات متنی به نقشه‌های ذهنی و نمودارهای قابل ویرایش، مفهوم تدریس را از سخنرانی غیرفعال به یادگیری پویا تغییر می‌دهد. این ابزار با ارائه یک فضای کاری…

سیستم Piper با جداسازی استراتژی‌های آموزش از پیاده‌سازی زمان اجرا، پیچیدگی‌های موازی‌سازی مدل‌های عظیم را کاهش می‌دهد. این سیستم از یک نمایش میانی (IR) مبتنی بر گراف برای اجرای…

چارچوب SECDA-DSE با ادغام مدل‌های زبانی بزرگ، فرآیند پیچیده جست‌وجوی فضای طراحی (DSE) در شتاب‌دهنده‌های FPGA را خودکار می‌کند. این سیستم با ترکیب RAG و زنجیره تفکر، نیاز به تخصص…

مدل FADA با یکپارچه‌سازی تشخیص و تحلیل سونوگرافی جنین در یک خط لوله واحد، امکان تشخیص بالینی آفلاین را روی گوشی‌های هوشمند فراهم کرده است. این سیستم با هدف کاهش شکاف تشخیصی در…

پژوهشگران یک مدل متن‌باز با دقت بسیار بالا برای شناسایی ۳۱ گونه از پستانداران و پرندگان بریتانیا عرضه کردند. این ابزار قصد دارد جایگزین پلتفرم‌های تجاری گران‌قیمت شود تا…

معرفی روش Spatial-Omni برای ادغام صدای فضایی در مدل‌های زبانی چندوجهی. این سیستم با استفاده از کدگذاری FOA، بدون نیاز به تغییر در رمزگذارهای صوتی اولیه، دقت مکان‌یابی صدا و…

چارچوب جدید ++nnU-Net با استفاده از فرآیند دو مرحله‌ای «ثبت تصویر» برای تولید داده‌های مصنوعی آناتومیک، دقت مدل‌های قطعه‌بندی را ارتقا داده است. این سیستم در پنج مجموعه داده…

پژوهشگران با طراحی یک معماری ترکیبی، اجرای مدل‌های Mixture-of-Experts (MoE) با دقت اصلی را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده و با عملکردی در سطح مراکز داده ممکن کرده‌اند. این سیستم با…

پژوهشگران چارچوب EDITH را معرفی کردند که با تلفیق نگاه کاربر، نمای اول‌شخص و گفتار، تعامل انسان و ربات را بهینه‌تر می‌کند. این سیستم با تبدیل سیگنال‌های نویزی به زیر-وظایف، نیاز…