آموزش کاربردی

پلتفرم WaveMaker AI با جداسازی قصد کاربر از اجرای کد، باگ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را از بین می‌برد. این سیستم با استفاده از یک کامپایلر قطعی، امنیت و قابلیت نگهداری…

ابزار متن‌باز Homebench با یک دستور واحد، سرعت، مصرف حافظه و کیفیت مدل‌های زبانی محلی را روی سخت‌افزار کاربر می‌سنجد. این ابزار با ادغام مدل‌های Ollama و vLLM، یک جدول رده‌بندی…

یک حمله پیچیده زنجیره‌ای با هدف قرار دادن توسعه‌دهنده کتابخانه keyv، بیش از ۸۰۰ بسته نرم‌افزاری را به بدافزار تبدیل کرد. این کرم دیجیتال با هدف سرقت توکن‌های گیت‌هاب و دسترسی‌های…

پژوهشگران روشی برای انتقال دانش از مدل‌های ترنسفورمر به معماری‌های متفاوت مانند RNNها و مدل‌های فضای-وضعیت ابداع کرده‌اند. این «پیوند مغزی» اجازه می‌دهد قابلیت‌های مدل‌های عظیم…

یک تحلیل جامع روی لاگ‌های واقعی نشان می‌دهد که طول جلسه، نه اقدامات گران‌قیمت، عامل اصلی اتلاف توکن است. توسعه‌دهندگان می‌توانند با شناسایی «ضریب بازپخش» و خوانش‌های تکراری،…

شرکت Visualpath مجموعه‌ای از ماژول‌های آموزشی حرفه‌ای برای تسلط بر مهارت‌های پرتقاضایی مانند هوش مصنوعی عامل‌محور و MLOps معرفی کرد. این برنامه با تمرکز بر پروژه‌های عملی، فاصله…

ابزار Locus MCP با اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به سرورهای LSP، جست‌وجوی غیردقیق متنی را با ناوبری معنایی جایگزین می‌کند. این سازوکار به عامل‌ها اجازه می‌دهد تعاریف، ارجاعات و نوع…

اشتباه در تشخیص تفاوت میان هوش مصنوعی زاینده و سامانه‌های عامل‌محور منجر به هزینه‌های اضافی و شکست در حاکمیت داده‌ها می‌شود. چارچوب جدید Squalix سه سطح از خودمختاری را تعریف…

پلتفرم متن‌باز Soup با معرفی تکنیک «استریمینگ لایه‌ها»، امکان آموزش مدل‌های زبانی بزرگ ۸ میلیارد پارامتری را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده با ۴ گیگابایت VRAM فراهم کرد. این ابزار…

یک پیکربندی عملیاتی جدید اجازه می‌دهد مدل حجیم DeepSeek-V4-Flash بدون نیاز به کوانتش وزن‌ها روی یک GPU واحد AMD MI300X اجرا شود. این دستاورد با اصلاح ناسازگاری‌های فرمت FP8 و…

عامل‌های خرید جدیدی مانند ChatGPT Operator برای تکمیل تراکنش به فایل‌های شناسایی و نقاط اتصال API خاصی نیاز دارند. پیاده‌سازی پروتکل تجارت عامل‌محور (ACP) تنها راه عبور فروشگاه‌ها…