آموزش کاربردی

یک تحلیل فنی نشان می‌دهد که سیستم‌های داوری خودکار (LLM-as-judge) در شناسایی خطاهای سیستمی و ردیابی وضعیت در گفتگوهای چندمرحله‌ای ناتوان هستند. این نقص باعث می‌شود میزان خطاهای…

مقیاس‌پذیری پلتفرم‌های هوش مصنوعی نیازمند گذار از مدل‌های تک‌مستأجری به معماری چندمستأجری است. این تغییر با ترکیب اتوماسیون کوبرنتیز و جداسازی سخت‌گیرانه داده‌ها، هزینه‌های…

چارچوب جدید Visual-SDPO با استفاده از بازخوردهای بصری رندر شده، مدل‌های زبانی را برای تولید کدهای دقیق‌تر در نمودارها و رابط‌های کاربری آموزش می‌دهد. این روش با هدف قرار دادن…

پژوهشگران چارچوبی به نام MCPS طراحی کرده‌اند که با شبیه‌سازی هزاران سناریوی جایگزین، ارزش واقعی هر پاس را می‌سنجد. این سیستم با بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌بینی مسیر رانندگی خودکار،…

مدل‌های زبانی باز (Open LLMs) می‌توانند با پیشنهاد پیش‌فرض‌های ساختاری غیرمنتظره، تعداد تکرارهای مورد نیاز برای تنظیم کنترل‌کننده‌های صنعتی پیچیده را تا ۶ برابر کاهش دهند. این…

چارچوب Trace2Policy با جایگزینی پرامپت‌های مدل‌های زبانی با یک حلقه پالایش، رفتار خبرگان را به کدهای قطعی پایتون تبدیل می‌کند. این روش با اولویت دادن به کیفیت قوانین بر اندازه…

پژوهشگران با ترکیب روش‌های LoRA و NEFTune، مدل DeepSeek-R1-8B را برای شناسایی موجودیت‌های نام‌گذر مالی بهینه کردند. این رویکرد ترکیبی در استخراج داده‌های ساختارمند از گزارش‌های…

فریلنسرها با استفاده از مهندسی پرامپت ساختاریافته، تولید محتوا و جذب مشتری را خودکار می‌کنند. تسلط بر زنجیره‌سازی دستورات، مسیر تبدیل شدن از یک نویسنده ساده به مشاور هوش مصنوعی و…

FoxChat با جایگزینی پاسخ‌های متنی با تورهای تعاملی و بصری، مدل جدیدی از پشتیبانی مشتری را معرفی کرده است. در حالی که Intercom بر اکوسیستم‌های جامع سازمانی تمرکز دارد، FoxChat بر…

آمازون با معرفی Kiro، چرخه رایج «پرامپت-و-اعمال» را با یک گردش کار اجباری بر پایه مستندات جایگزین کرده است. این ابزار ابتدا تولید الزامات و نقشه‌های فنی را تحمیل می‌کند تا از ساخت…

پروژه‌ی متن‌باز Aegis-Layer امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را از تکیه بر پرامپت‌های احتمالی به اعتبارسنجی ریاضی تغییر داد. این ابزار با استفاده از توکن‌های رمزنگاری‌شده، جلوی نشت…